X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/hdrcouchot.git/blobdiff_plain/f4dd79b2c3181cb26ec94555b62ed77dcb0a4200..020defdbb2ac938563eba1071c78520973093e4b:/main.tex diff --git a/main.tex b/main.tex index 5e94a3c..658149c 100644 --- a/main.tex +++ b/main.tex @@ -11,18 +11,18 @@ \documentclass[french]{spimufchdr} \usepackage{dsfont} -\usepackage{glossaries} \usepackage{graphicx} \usepackage{listings} -\usepackage{verbatim} - -% The TeX code is entering with UTF8 -% character encoding (Linux and MacOS standards) +%\usepackage[font=footnotesize]{subfig} \usepackage[utf8]{inputenc} +\usepackage{thmtools, thm-restate} +\usepackage{multirow} +\usepackage{algorithm2e} +%\declaretheorem{theorem} %%-------------------- %% Search path for pictures -%\graphicspath{{path1/},{path2/}} +\graphicspath{{images/},{path2/}} %%-------------------- %% Definition of the bibliography entries @@ -113,7 +113,7 @@ \newcommand{\Bool}[0]{\ensuremath{\mathds{B}}} \newcommand{\rel}[0]{\ensuremath{{\mathcal{R}}}} \newcommand{\Gall}[0]{\ensuremath{\mathcal{G}}} -\newcommand{\Sec}[1]{Sect\,\ref{#1}} +\newcommand{\Sec}[1]{Section\,\ref{#1}} \newcommand{\Fig}[1]{{\sc Figure}~\ref{#1}} \newcommand{\Alg}[1]{Algorithme~\ref{#1}} \newcommand{\Tab}[1]{Tableau~\ref{#1}} @@ -121,21 +121,16 @@ \newcommand{\deriv}{\mathrm{d}} \newcommand{\class}[1]{\ensuremath{\langle #1\rangle}} \newcommand{\dom}[0]{\ensuremath{\textit{dom}}} - + \newcommand{\eqNode}[0]{\ensuremath{{\mathcal{R}}}} \newtheorem{theorem}{Théorème} \newtheorem{lemma}{Lemme} +\newtheorem{corollary}{Corollaire} \newtheorem*{xpl}{Exemple} -\newtheorem{Proof}{Preuve} +\newtheorem*{Proof}{Preuve} +\newtheorem{Def}{Définition} \begin{document} -\input{glossaire.tex} - -% \chapter*{Remerciements} - -% Blabla blabla. - -% \tableofcontents @@ -147,33 +142,120 @@ Blabla blabla. \mainmatter -\part{Système Booléens} - -\chapter{Iterations discrètes de Systèmes Dynamiques booléens} +\part{Réseaux Discrets} -\JFC{Chapeau chapitre à faire} +\chapter{Iterations discrètes de réseaux booléens} +\JFC{chapeau à refaire} +\section{Formalisation} \input{sdd} - -\chapter{Combinaisons Synchrones et Asynchrones de Systèmes Booléens} +\section{Combinaisons synchrones et asynchrones} \input{mixage} +\section{Conclusion} +\JFC{Conclusion à refaire} + +Introduire de l'asynchronisme peut permettre de réduire le temps +d'exécution global, mais peut aussi introduire de la divergence. +Dans ce chapitre, nous avons exposé comment construire un mode combinant les +avantage du synchronisme en terme de convergence avec les avantages +de l'asynchronisme en terme de vitesse de convergence. + + -\chapter[Preuve de convergence de systèmes booléens]{Preuve automatique de convergence de systèmes booléens}\label{chap:promela} +\chapter{Preuve automatique de convergence}\label{chap:promela} \input{modelchecking} -\JFC{Mixage} + + +\part{Des systèmes dynamiques discrets +au chaos} + +\chapter[Caracterisation des systèmes + discrets chaotiques]{Caracterisation des systèmes + discrets chaotiques pour les schémas unaires et généralisés}\label{chap:carachaos} + +La première section rappelle ce que sont les systèmes dynamiques chaotiques. +Dire que cette caractérisation dépend du type de stratégie : unaire (TIPE), +généralisée (TSI). Pour chacune d'elle, +on introduit une distance différente. + +On montre qu'on a des résultats similaires. + +\section{Systèmes dynamiques chaotiques selon Devaney} +\label{subsec:Devaney} +\input{devaney} + +\section{Schéma unaire}\label{sec:TIPE12} +\input{12TIPE} + +\section{Schéma généralisé} +\input{15TSI} + + +\section{Générer des fonctions chaotiques}\label{sec:11FCT} +\input{11FCT} + +\chapter{Prédiction des systèmes chaotiques} +\input{chaosANN} + + + + +\part{Applications à la génération de nombres pseudo aléatoires} + +\chapter{Caractérisation des générateurs chaotiques} +\input{15RairoGen} + +\chapter{Engendrer une classe de générateurs} +\input{14Secrypt} -% \part{Conclusion et Perspectives} +\part{Conclusion et Perspectives} + + + + +\JFC{Perspectives pour SDD->Promela} +Among drawbacks of the method, one can argue that bounded delays is only +realistic in practice for close systems. +However, in real large scale distributed systems where bandwidth is weak, +this restriction is too strong. In that case, one should only consider that +matrix $s^{t}$ follows the iterations of the system, \textit{i.e.}, +for all $i$, $j$, $1 \le i \le j \le n$, we have$ +\lim\limits_{t \to \infty} s_{ij}^t = + \infty$. +One challenge of this work should consist in weakening this constraint. +We plan as future work to take into account other automatic approaches +to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}. + +\JFC{Perspective ANN} + +In future work we intend to enlarge the comparison between the +learning of truly chaotic and non-chaotic behaviors. Other +computational intelligence tools such as support vector machines will +be investigated too, to discover which tools are the most relevant +when facing a truly chaotic phenomenon. A comparison between learning +rate success and prediction quality will be realized. Concrete +consequences in biology, physics, and computer science security fields +will then be stated. +Ajouter lefait que le codede gray n'est pas optimal. +On pourrait aussi travailler à établir un classement qui préserverait +le fait que deux configurations voisines seraient représentées +par deux entiers voisins. Par optimisation? + +\JFC{Perspectives pour les générateurs} : marcher ou sauter... comment on +pourrait étendre, ce que l'on a déjà, ce qu'il reste à faire. +% TSI 2015 + + % \chapter{Conclusion} @@ -184,15 +266,42 @@ Blabla blabla. \chapter{Preuves sur les SDD} -\section{Preuve du théorème~\ref{th:Adrien}}\label{anx:sccg} -\input{annexesccg} +\section{Convergence du mode mixe}\label{anx:mix} +\input{annexePreuveMixage} -\section{Preuve de continuité de $G_f$ dans $(\mathcal{X},d)$}\label{anx:cont} -\input{annexecontinuite.tex} -\section{Preuve de Correction et de complétude de l'approche de vérification de convergence à l'aide de SPIN}\label{anx:promela} +\section{Correction et complétude de la + vérification de convergence par SPIN}\label{anx:promela} \input{annexePromelaProof} + + +\chapter{Preuves sur les systèmes chaotiques} + + +\section{Continuité de $G_f$ dans $(\mathcal{X}_u,d)$}\label{anx:cont} +\input{annexecontinuite.tex} + + +\section{Caractérisation des fonctions $f$ rendant chaotique $G_{f_u}$ dans $(\mathcal{X}_u,d)$}\label{anx:chaos:unaire} +\input{caracunaire.tex} + + +\section{Preuve que $d$ est une distance sur $\mathcal{X}_g$}\label{anx:distance:generalise} +\input{preuveDistanceGeneralisee} + + +\section{Caractérisation des fonctions $f$ rendant chaotique $G_{f_g}$ dans $(\mathcal{X}_g,d)$}\label{anx:chaos:generalise} +\input{caracgeneralise.tex} + + +\section{Théorème~\ref{th:Adrien}}\label{anx:sccg} +\input{annexesccg} + + +\chapter{Preuves sur les générateurs de nombres pseudo-aléatoires}\label{anx:generateur} +\input{annexePreuveDistribution} + \backmatter \bibliographystyle{apalike}