]> AND Private Git Repository - hpcc2014.git/blobdiff - hpcc.tex
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
new
[hpcc2014.git] / hpcc.tex
index cb85b0063b8e26656f49987a2ce027d70c260ef2..295f38458421a325d9e8f02ada468d0104c68f1d 100644 (file)
--- a/hpcc.tex
+++ b/hpcc.tex
@@ -483,7 +483,7 @@ The ratio between the simulated execution time of synchronous GMRES algorithm
 compared to the asynchronous multisplitting algorithm ($t_\text{GMRES} / t_\text{Multisplitting}$) is defined as the \emph{relative gain}. So,
 our objective running the algorithm in SimGrid is to obtain a relative gain greater than 1.
 A priori, obtaining a relative gain greater than 1 would be difficult in a local
 compared to the asynchronous multisplitting algorithm ($t_\text{GMRES} / t_\text{Multisplitting}$) is defined as the \emph{relative gain}. So,
 our objective running the algorithm in SimGrid is to obtain a relative gain greater than 1.
 A priori, obtaining a relative gain greater than 1 would be difficult in a local
-area network configuration where the synchronous mode will take advantage on the
+area network configuration where the synchronous GMRES method will take advantage on the
 rapid exchange of information on such high-speed links. Thus, the methodology
 adopted was to launch the application on a clustered network. In this
 configuration, degrading the inter-cluster network performance will penalize the
 rapid exchange of information on such high-speed links. Thus, the methodology
 adopted was to launch the application on a clustered network. In this
 configuration, degrading the inter-cluster network performance will penalize the
@@ -657,10 +657,10 @@ Note that the program was run with the following parameters:
 
 After analyzing the outputs, generally, for the two clusters including one hundred hosts configuration (Tables~\ref{tab.cluster.2x50}), some combinations of parameters affecting
 the results have given a relative gain more than 2.5, showing the effectiveness of the
 
 After analyzing the outputs, generally, for the two clusters including one hundred hosts configuration (Tables~\ref{tab.cluster.2x50}), some combinations of parameters affecting
 the results have given a relative gain more than 2.5, showing the effectiveness of the
-asynchronous multiplsitting  compared to GMRES with two distant clusters.
+asynchronous multisplitting  compared to GMRES with two distant clusters.
 
 With these settings, Table~\ref{tab.cluster.2x50} shows
 
 With these settings, Table~\ref{tab.cluster.2x50} shows
-that after a deterioration of inter cluster network with a bandwidth of \np[Mbit/s]{5} and a latency in order of one hundredth of millisecond and a processor power
+that after setting the bandwidth of the  inter cluster network to  \np[Mbit/s]{5} and a latency in order of one hundredth of millisecond and a processor power
 of one GFlops, an efficiency of about \np[\%]{40} is
 obtained in asynchronous mode for a matrix size of 62 elements. It is noticed that the result remains
 stable even we vary the residual error precision from \np{E-5} to \np{E-9}. By
 of one GFlops, an efficiency of about \np[\%]{40} is
 obtained in asynchronous mode for a matrix size of 62 elements. It is noticed that the result remains
 stable even we vary the residual error precision from \np{E-5} to \np{E-9}. By