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Private GIT Repository
v1
[hpcc2014.git] / hpcc.tex
index bea95a4289657d250aff4c2d0d3c4695b5308c6d..fdd60b273b0e9689e8961003dc098f4ecd801fb1 100644 (file)
--- a/hpcc.tex
+++ b/hpcc.tex
@@ -83,7 +83,7 @@ paper, we show  that it is interesting to use SimGrid  to simulate the behaviors
 of asynchronous  iterative algorithms. For that,  we compare the  behaviour of a
 synchronous  GMRES  algorithm  with  an  asynchronous  multisplitting  one  with
 simulations  which let us easily choose  some parameters.   Both  codes  are real  MPI
-codes ans simulations allow us to see when the asynchronous multisplitting algorithm can be more
+codes and simulations allow us to see when the asynchronous multisplitting algorithm can be more
 efficient than the GMRES one to solve a 3D Poisson problem.
 
 
@@ -103,7 +103,7 @@ suggests, these algorithms solve a given problem by successive iterations ($X_{n
 $X_{0}$ to find an approximate value $X^*$ of the solution with a very low residual error. Several well-known methods
 demonstrate the convergence of these algorithms~\cite{BT89,Bahi07}.
 
-Parallelization of such algorithms generally involve the division of the problem
+Parallelization of such algorithms generally involves the division of the problem
 into  several  \emph{blocks}  that  will  be  solved  in  parallel  on  multiple
 processing units. The latter will communicate each intermediate results before a
 new  iteration starts  and until  the  approximate solution  is reached.   These