%\CER{On voulait en fait montrer la simplicité de l'adaptation de l'algo a SimGrid. Les problèmes rencontrés décrits dans ce paragraphe concerne surtout le mode async}\LZK{OK. J'aurais préféré avoir un peu plus de détails sur l'adaptation de la version async}
%\CER{Le problème majeur sur l'adaptation MPI vers SMPI pour la partie asynchrone de l'algorithme a été le plantage en SMPI de Waitall après un Isend et Irecv. J'avais proposé un workaround en utilisant un MPI\_wait séparé pour chaque échange a la place d'un waitall unique pour TOUTES les échanges, une instruction qui semble bien fonctionner en MPI. Ce workaround aussi fonctionne bien. Mais après, tu as modifié le programme avec l'ajout d'un MPI\_Test, au niveau de la routine de détection de la convergence et du coup, l'échange global avec waitall a aussi fonctionné.}
Note here that the use of SMPI functions optimizer for memory footprint and CPU usage is not recommended knowing that one wants to get real results by simulation.
-As mentioned, upon this adaptation, the algorithm is executed as in the real life in the simulated environment after the following minor changes. First, the scope of all declared
+As mentioned, upon this adaptation, the algorithm is executed as in the real life in the simulated environment after the following minor changes. The scope of all declared
global variables have been moved to local to subroutine. Indeed, global variables generate side effects arising from the concurrent access of
shared memory used by threads simulating each computing unit in the SimGrid architecture.
-Second, some compilation errors on MPI\_Waitall and MPI\_Finalize primitives have been fixed with the latest version of SimGrid.
-\AG{compilation or run-time error?}
+%Second, some compilation errors on MPI\_Waitall and MPI\_Finalize primitives have been fixed with the latest version of SimGrid.
+%\AG{compilation or run-time error?}
In total, the initial MPI program running on the simulation environment SMPI gave after a very simple adaptation the same results as those obtained in a real
environment. We have successfully executed the code in synchronous mode using parallel GMRES algorithm compared with our multisplitting algorithm in asynchronous mode after few modifications.
