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Private GIT Repository
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authorzianekhodja <zianekhodja.lilia@gmail.com>
Tue, 19 Jan 2016 16:24:10 +0000 (17:24 +0100)
committerzianekhodja <zianekhodja.lilia@gmail.com>
Tue, 19 Jan 2016 16:24:10 +0000 (17:24 +0100)
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index 4f6ae4b7d84c177500fe5100634c18a2352dd031..c514b432a6121981a9d74ce03d49216cf3c9cf56 100644 (file)
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+++ b/paper.tex
@@ -218,7 +218,7 @@ long since it performs all the operations with complex numbers with
 the normal mode of the EA method but also with the
 logarithm-exponential one. Then the error is computed with a final
 kernel (line 7). Finally when the EA method has converged, the roots
 the normal mode of the EA method but also with the
 logarithm-exponential one. Then the error is computed with a final
 kernel (line 7). Finally when the EA method has converged, the roots
-are transferred from the GPU to the CPU.%\LZK{Quand est ce qu'on utilise un normal mode ou logarithm-exponential mode?}
+are transferred from the GPU to the CPU.
 
 \begin{algorithm}[htpb]
 \label{alg1-cuda}
 
 \begin{algorithm}[htpb]
 \label{alg1-cuda}
@@ -309,7 +309,6 @@ Copy $P$, $P'$ from CPU to GPU\;
 
 
 \subsection{A MPI-CUDA approach}
 
 
 \subsection{A MPI-CUDA approach}
-
 Our parallel implementation of EA to find roots of polynomials using a
 CUDA-MPI approach follows a similar approach to the one used in
 CUDA-OpenMP. Each process is responsible to compute its own part of
 Our parallel implementation of EA to find roots of polynomials using a
 CUDA-MPI approach follows a similar approach to the one used in
 CUDA-OpenMP. Each process is responsible to compute its own part of