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 \begin{document}
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 \begin{abstract}
 
 Most of the  time, asynchronous load balancing algorithms  have extensively been
-studied in a theoretical point  of view. The Bertsekas and Tsitsiklis' algorithm
+studied in a theoretical point  of view. The Bertsekas and Tsitsiklis'
+algorithm~\cite[section~7.4]{bertsekas+tsitsiklis.1997.parallel}
 is certainly  the most well known  algorithm for which the  convergence proof is
 given. From a  practical point of view, when  a node wants to balance  a part of
 its  load to some  of its  neighbors, the  strategy is  not described.   In this
@@ -40,7 +44,7 @@ balancing  algorithm is  implemented most  of the  time can  dissociate messages
 concerning load transfers and message  concerning load information.  In order to
 increase  the  converge of  a  load balancing  algorithm,  we  propose a  simple
 heuristic called \texttt{virtual load} which allows a node that receives an load
-information message  to integrate the  load that it  will receive latter  in its
+information message  to integrate the  load that it  will receive later  in its
 load (virtually) and consequently sends a (real) part of its load to some of its
 neighbors.  In order to  validate our  approaches, we  have defined  a simulator
 based on SimGrid which allowed us to conduct many experiments.
@@ -65,9 +69,21 @@ algorithm which is definitively a reference  for many works. In their work, they
 proved that under classical  hypotheses of asynchronous iterative algorithms and
 a  special  constraint   avoiding  \texttt{ping-pong}  effect,  an  asynchronous
 iterative algorithm  converge to  the uniform load  distribution. This  work has
-been extended by many authors. For example, DASUD propose a version working with
-integer load.
+been extended by many authors. For example,
+DASUD~\cite{cortes+ripoll+cedo+al.2002.asynchronous} propose a version working
+with integer load.
 
 
+\bibliographystyle{spmpsci}
+\bibliography{biblio}
 
 \end{document}
+
+%%% Local Variables:
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+%%% ispell-local-dictionary: "american"
+%%% End:
+
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