\begin{tabular}[t]{@{}l@{:~}l@{}}}{%
\end{tabular}}
+\newcommand{\FIXME}[1]{%
+ \textbf{[FIXME]}\marginpar{\flushleft\footnotesize\bfseries$\triangleright$ #1}}
+
\newcommand{\VAR}[1]{\textit{#1}}
\begin{document}
for asynchronous iterative load balancing}
\author{Raphaël Couturier \and
- Arnaud Giersch \and
- Abderrahmane Sider
+ Arnaud Giersch
}
\institute{R. Couturier \and A. Giersch \at
\email{%
raphael.couturier@univ-fcomte.fr,
arnaud.giersch@univ-fcomte.fr}
- \and
- A. Sider \at
- University of Béjaïa, Béjaïa, Algeria \\
- \email{ar.sider@univ-bejaia.dz}
}
\maketitle
DASUD~\cite{cortes+ripoll+cedo+al.2002.asynchronous}, propose a
version working with integer load. This work was later generalized by
the same authors in \cite{cedo+cortes+ripoll+al.2007.convergence}.
-{\bf Rajouter des choses ici}.
+\FIXME{Rajouter des choses ici.}
Although the Bertsekas and Tsitsiklis' algorithm describes the condition to
ensure the convergence, there is no indication or strategy to really implement
\end{equation*}
\end{enumerate}
+\FIXME{describe parameter $k$}
+
\section{Other strategies}
\label{Other}
-\textbf{Question} faut-il décrire les stratégies makhoul et simple ?
+\FIXME{Réécrire en angliche.}
-\paragraph{simple} Tentative de respecter simplement les conditions de Bertsekas.
-Parmi les voisins moins chargés que soi, on sélectionne :
-\begin{itemize}
-\item un des moins chargés (vmin) ;
-\item un des plus chargés (vmax),
-\end{itemize}
-puis on équilibre avec vmin en s'assurant que notre charge reste
-toujours supérieure à celle de vmin et à celle de vmax.
+% \FIXME{faut-il décrire les stratégies makhoul et simple ?}
-On envoie donc (avec "self" pour soi-même) :
-\[
- \min\left(\frac{load(self) - load(vmin)}{2}, load(self) - load(vmax)\right)
-\]
+% \paragraph{simple} Tentative de respecter simplement les conditions de Bertsekas.
+% Parmi les voisins moins chargés que soi, on sélectionne :
+% \begin{itemize}
+% \item un des moins chargés (vmin) ;
+% \item un des plus chargés (vmax),
+% \end{itemize}
+% puis on équilibre avec vmin en s'assurant que notre charge reste
+% toujours supérieure à celle de vmin et à celle de vmax.
+
+% On envoie donc (avec "self" pour soi-même) :
+% \[
+% \min\left(\frac{load(self) - load(vmin)}{2}, load(self) - load(vmax)\right)
+% \]
\paragraph{makhoul} Ordonne les voisins du moins chargé au plus chargé
puis calcule les différences de charge entre soi-même et chacun des
Doing this, we can expect a faster convergence since nodes have a faster
information of the load they will receive, so they can take in into account.
-\textbf{Question} Est ce qu'on donne l'algo avec virtual load?
+\FIXME{Est ce qu'on donne l'algo avec virtual load?}
+
+\FIXME{describe integer mode}
\section{Simulations}
\label{Simulations}
For the sake of simplicity, a few details were voluntary omitted from
these descriptions. For an exhaustive presentation, we refer to the
actual code that was used for the experiments, and which is
-available at \textbf{FIXME URL}.
+available at \FIXME{URL}.
-\textbf{FIXME: ajouter des détails sur la gestion de la charge virtuelle ?}
+\FIXME{ajouter des détails sur la gestion de la charge virtuelle ?}
\subsection{Experimental contexts}
\label{Contexts}
-\textbf{FIXME once the experimentation is done!}
+\paragraph{Configurations}
+\begin{description}
+\item[\textbf{platforms}] homogeneous (cluster); heterogeneous (subset
+ of Grid5000)
+\item[\textbf{platform size}] platforms with 16, 64, 256, and 1024 nodes
+\item[\textbf{topologies}] line; torus; hypercube
+\item[\textbf{initial load distribution}] initially on a only node;
+ initially on all nodes
+\item[\textbf{comp/comm ratio}] $10/1$, $1/1$, $1/10$
+\end{description}
+
+\paragraph{Algorithms}
+\begin{description}
+\item[\textbf{strategies}] makhoul; besteffort with $k\in \{1,2,4\}$
+\item[\textbf{variants}] with, and without virtual load (bookkeeping)
+\item[\textbf{domain}] real load, and integer load
+\end{description}
+
+\paragraph{Metrics}
+
\begin{description}
-\item[platforms] homogeneous (cluster) ; heterogeneous (subset of Grid5000)
-\item[topologies]
-\item[algorithms]
-\item[etc.]
+\item[\textbf{average idle time}]
+\item[\textbf{average convergence date}]
+\item[\textbf{maximum convergence date}]
+\item[\textbf{data transfer amount}] relative to the total data amount
\end{description}
\subsection{Validation of our approaches}
