DESCRIPTIONS DES ALGORITHMES D'ÉQUILIBRAGE fairstrategy ============ Tant qu'il reste un voisin moins chargé[*] que soi-même, envoyer une certaine quantité de charge (delta = 0.001 dans le code) à tous les voisins moins chargés que soi-même. [*] en réalité, un voisin moins chargé à qui on peut envoyer delta de charge sans devenir moins chargé que lui. Q: à quoi sert le tri du départ ? makhoul ======= Ordonne les voisins du moins chargé au plus chargé puis calcule les différences de charge entre soi-même et chacun des voisins. Ensuite, pour chaque voisin, dans l'ordre, et tant qu'on reste plus chargé que le voisin en question, on lui envoie 1/(N+1) de la différence calculée au départ, avec N le nombre de voisins. Références: - Algorithm 2 dans http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1459693.1459708 http://info.iut-bm.univ-fcomte.fr/staff/giersch/biblio.html#bahi_giersch_makhoul.2008.scalable ou bien - Algorithme 6 (p.111) dans la thèse de Abdallah Makhoul. none ==== Aucun équilibrage. Peut-être utile pour tester/déboguer le code. simple ====== Tentative de respecter simplement les conditions de Bertsekas. Parmi les voisins moins chargés que soi, on sélectionne : - un des moins chargés (vmin) ; - un des plus chargés (vmax), puis on équilibre avec vmin en s'assurant que notre charge reste toujours supérieure à celle de vmin et à celle de vmax. On envoie donc (avec "self" pour soi-même) : min((load(self) - load(vmin)) / 2, (load(self) - load(vmax)))