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[loba.git] / ALGORITHMS
index cc601b3848663f68cc21851e123a8b151480b385..53fe1f30300645bf96d6d08fa28d75c04724e264 100644 (file)
@@ -1,20 +1,18 @@
 DESCRIPTIONS DES ALGORITHMES D'ÉQUILIBRAGE
 
 DESCRIPTIONS DES ALGORITHMES D'ÉQUILIBRAGE
 
-bulk
-====
-N'ordonne pas les voisins. Cherche le nombre de voisins de charge minimum et 
-le nombre de voisins de charge inferieure. En fonction de leur egalité ou non, 
-un parametre alpha est caclulé. En cas d'egalité, alpha=1/(NB_voisins_charge_minimale +1) 
-sinon alpha=1/(NB_voisins_charge_minimale +2). Chaque voisin dont la charge est inferieure 
-recoit alpha*(myLoad - charge_du_voisin). Ensuite, une correction est effectuée
-pour respecter la regle de Bertsekas.
+2besteffort
+===========
+Calcule la moyenne des charges des voisins et de soi-même.
+Ordonne ensuite les voisins du moins chargé au plus chargé, et
+effectue les transferts en prenant les voisins dans cet ordre.  Les
+transferts de charge sont faits en visant cette moyenne pour tous les
+voisins.  On envoie une quantité de charge égale à
+        min(moyenne - charge_du_voisin, charge_propre - moyenne),
+tant que cette quantité est positive.
+
+NB: Ceci est une variante de besteffort, la différence étant la
+    moyenne visée.
 
 
-lln pour Least Loaded Neighbors
-===============================
-A l'origine écrit par Raphaël.
-Comme simple, mais tous les voisins de charge inferieure reçoivent de la charge 
-pas seulement un voisin de charge minimale. N'ordonne pas les voisins, et ne respecte 
-pas la regle de Bertsekas. Le parametre alpha vaut toujours (1/NB_voisins_charge_inferiure+1).
 
 besteffort
 ==========
 
 besteffort
 ==========
@@ -23,11 +21,26 @@ Trouve ensuite, en les prenant dans ce ordre, le nombre maximal de
 voisins tels que tous ont une charge inférieure à la moyenne des
 charges des voisins sélectionnés, et de soi-même.
 
 voisins tels que tous ont une charge inférieure à la moyenne des
 charges des voisins sélectionnés, et de soi-même.
 
-Les transferts de charge sont ensuite fait en visant cette moyenne pour
+Les transferts de charge sont ensuite faits en visant cette moyenne pour
 tous les voisins sélectionnés.  On envoie une quantité de charge égale
 à (moyenne - charge_du_voisin).
 
 
 tous les voisins sélectionnés.  On envoie une quantité de charge égale
 à (moyenne - charge_du_voisin).
 
 
+bulk
+====
+N'ordonne pas les voisins. Cherche le nombre de voisins de charge
+minimum et le nombre de voisins de charge inférieure. En fonction de
+leur égalité ou non, un paramètre alpha est calculé. En cas d'égalité,
+        alpha = 1 / (NB_voisins_charge_minimale + 1),
+sinon
+        alpha = 1 / (NB_voisins_charge_minimale + 2).
+
+Chaque voisin dont la charge est inférieure reçoit
+        alpha * (myLoad - charge_du_voisin).
+Ensuite, une correction est effectuée pour respecter la règle de
+Bertsekas.
+
+
 fairstrategy
 ============
 Ordonne les voisins du plus chargé au moins chargé.
 fairstrategy
 ============
 Ordonne les voisins du plus chargé au moins chargé.
@@ -40,6 +53,15 @@ tous les voisins moins chargés que soi-même.
 Q: à quoi sert le tri du départ ?
 
 
 Q: à quoi sert le tri du départ ?
 
 
+lln pour Least Loaded Neighbors
+===============================
+À l'origine écrit par Raphaël.  Comme simple, mais tous les voisins de
+charge inférieure reçoivent de la charge pas seulement un voisin de
+charge minimale. N'ordonne pas les voisins, et ne respecte pas la
+règle de Bertsekas. Le paramètre alpha vaut toujours
+        1 / (NB_voisins_charge_inferieure + 1).
+
+
 makhoul
 =======
 Ordonne les voisins du moins chargé au plus chargé puis calcule les
 makhoul
 =======
 Ordonne les voisins du moins chargé au plus chargé puis calcule les
@@ -67,6 +89,12 @@ Références:
       cf. MAKHOUL.txt
 
 
       cf. MAKHOUL.txt
 
 
+makhoul3
+========
+Comme makhoul mais, dans le ratio 1/(N+1), N correspond au nombre de
+voisins moins chargés.
+
+
 none
 ====
 Aucun équilibrage.  Peut-être utile pour tester/déboguer le code.
 none
 ====
 Aucun équilibrage.  Peut-être utile pour tester/déboguer le code.