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Private GIT Repository
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index ccccc7f5d2845ef441084de6ed38f05416b3be32..45aa0ee0d271c9747462b7a9d3744902dbb6e140 100644 (file)
 
 
 
-\title{\AG[]{Optimizing Energy Consumption with DVFS\dots}Energy Consumption Reduction with DVFS for Message \\
+\title{Optimizing Energy Consumption with DVFS for Message \\
          Passing Iterative Applications on \\
                     Grid Architectures} 
   
@@ -772,9 +772,7 @@ Therefore, the algorithm iterates on all remaining frequencies, from the higher
 bound until all nodes reach their minimum frequencies or their lower bounds, to compute the overall
 energy consumption and performance and selects the optimal vector of the frequency scaling
 factors. At each iteration the algorithm determines the slowest node
-according to Equation~\ref{eq:perf}
-%\AG[]{Be consistent: remove word ``Equation'' and add parentheses around equation number, here and all along the rest of the text.}
-and keeps its frequency unchanged,
+according to Equation~\ref{eq:perf} and keeps its frequency unchanged,
 while it lowers the frequency of all other nodes by one gear.  The new overall
 energy consumption and execution time are computed according to the new scaling
 factors.  The optimal set of frequency scaling factors is the set that gives the
@@ -846,8 +844,6 @@ selected clusters and are presented in Table~\ref{table:grid5000}.
 \begin{figure}[!t]
   \centering
   \includegraphics[scale=0.6]{fig/power_consumption.pdf}
-  \AG{I don't understand the labels on the horizontal axis: 10:30:37, 10:30:38,
-    etc.}
   \caption{The power consumption by one core from the Taurus cluster}
   \label{fig:power_cons}
 \end{figure}