]> AND Private Git Repository - mpi-energy2.git/commitdiff
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
adding the conclution
authorafanfakh <afanfakh@fanfakh.afanfakh>
Thu, 20 Nov 2014 15:46:21 +0000 (16:46 +0100)
committerafanfakh <afanfakh@fanfakh.afanfakh>
Thu, 20 Nov 2014 15:46:21 +0000 (16:46 +0100)
Heter_paper.tex
my_reference.bib

index 65232f04f870ef03b4b48f7e9cf6cc99481360b1..a6d44b15e409c0d23745a320d0d950e0663d5eef 100644 (file)
@@ -922,7 +922,7 @@ down the frequencies of some nodes have less effect on the performance.
 
 
 \subsection{The results for different power consumption scenarios}
 
 
 \subsection{The results for different power consumption scenarios}
-
+\label{sec.compare}
 The results of the previous section were obtained while using processors that consume during computation 
 an overall power which is 80\% composed of  dynamic power and 20\% of static power. In this section, 
 these ratios are changed and two new power scenarios are considered in order to evaluate how the proposed  
 The results of the previous section were obtained while using processors that consume during computation 
 an overall power which is 80\% composed of  dynamic power and 20\% of static power. In this section, 
 these ratios are changed and two new power scenarios are considered in order to evaluate how the proposed  
@@ -1052,15 +1052,29 @@ for a heterogeneous cluster composed of four different types of nodes having the
 table~(\ref{table:platform}), it takes on average \np[ms]{0.04}  for 4 nodes and \np[ms]{0.15} on average for 144 nodes 
 to compute the best scaling factors vector.  The algorithm complexity is $O(F\cdot (N \cdot4) )$, where $F$ is the number 
 of iterations and $N$ is the number of computing nodes. The algorithm needs  from 12 to 20 iterations to select the best 
 table~(\ref{table:platform}), it takes on average \np[ms]{0.04}  for 4 nodes and \np[ms]{0.15} on average for 144 nodes 
 to compute the best scaling factors vector.  The algorithm complexity is $O(F\cdot (N \cdot4) )$, where $F$ is the number 
 of iterations and $N$ is the number of computing nodes. The algorithm needs  from 12 to 20 iterations to select the best 
-vector of frequency scaling factors that gives the results of the section (\ref{sec.res}).
+vector of frequency scaling factors that gives the results of the sections (\ref{sec.res}) and (\ref{sec.compare}) .
 
 \section{Conclusion}
 \label{sec.concl}
 
 \section{Conclusion}
 \label{sec.concl}
-
+In this paper, we have presented a new online heterogeneous scaling algorithm
+that selects the best possible vector of frequency scaling factors. This vector 
+gives the maximum distance (optimal tradeoff) between the normalized energy and 
+the performance curves. In addition, we developed a new energy model for measuring  
+and predicting the energy of distributed iterative applications running over heterogeneous 
+cluster. The proposed method evaluated on Simgrid/SMPI  simulator to built a heterogeneous 
+platform to executes NAS parallel benchmarks. The results of the experiments showed the ability of
+the proposed algorithm to changes its behaviour to selects different scaling factors  when 
+the number of computing nodes and both of the static and the dynamic powers are changed. 
+
+In the future, we plan to improve this method to apply on asynchronous  iterative applications 
+where each task does not wait the others tasks to finish there works. This leads us to develop a new 
+energy model to an asynchronous iterative applications, where the number of iterations is not 
+known in advance and depends on the global convergence of the iterative system.
 
 \section*{Acknowledgment}
 
 
 
 \section*{Acknowledgment}
 
 
+
 % trigger a \newpage just before the given reference
 % number - used to balance the columns on the last page
 % adjust value as needed - may need to be readjusted if
 % trigger a \newpage just before the given reference
 % number - used to balance the columns on the last page
 % adjust value as needed - may need to be readjusted if
index 327238daaa8eaccb92e1d024cdc3e6b86a23657a..8bb91bc418532778452c318b3938ad6ea8897630 100644 (file)
@@ -210,7 +210,7 @@ doi={10.1109/CCGRID.2009.88}
  series = {IPDPS '05},
  year = {2005},
  isbn = {0-7695-2312-9},
  series = {IPDPS '05},
  year = {2005},
  isbn = {0-7695-2312-9},
- pages = {4.1--},
+ pages = {4a-4a},
  doi = {10.1109/IPDPS.2005.214},
  acmid = {1054466},
  publisher = {IEEE Computer Society},
  doi = {10.1109/IPDPS.2005.214},
  acmid = {1054466},
  publisher = {IEEE Computer Society},
@@ -701,7 +701,7 @@ ISSN={0190-3918}
        institution = {{DTIC} Document},
        author = {Luley, Ryan and Usmail, Courtney and Barnell, Mark},
        year = {2011},
        institution = {{DTIC} Document},
        author = {Luley, Ryan and Usmail, Courtney and Barnell, Mark},
        year = {2011},
-       file = {a548738.pdf:files/30/a548738.pdf:application/pdf}
+       
 }
 
 
 }
 
 
@@ -722,7 +722,6 @@ pages = "1661 - 1670",
 year = "2013",
 issn = "0167-739X",
 doi = "http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2013.02.010",
 year = "2013",
 issn = "0167-739X",
 doi = "http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2013.02.010",
-url = "http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167739X13000484",
 author = {Lizhe Wang and Samee U. Khan and Dan Chen and Joanna Kołodziej and Rajiv Ranjan and Cheng-zhong Xu and Albert Zomaya}
 
 
 author = {Lizhe Wang and Samee U. Khan and Dan Chen and Joanna Kołodziej and Rajiv Ranjan and Cheng-zhong Xu and Albert Zomaya}
 
 
@@ -733,7 +732,6 @@ author = {Lizhe Wang and Samee U. Khan and Dan Chen and Joanna Kołodziej and Ra
 @article{Joshi_Blackbox.prediction.of.impact.of.DVFS,
        title = {Blackbox prediction of the impact of {DVFS} on end-to-end performance of multitier systems},
        volume = {37},
 @article{Joshi_Blackbox.prediction.of.impact.of.DVFS,
        title = {Blackbox prediction of the impact of {DVFS} on end-to-end performance of multitier systems},
        volume = {37},
-       url = {http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1773404},
        number = {4},
        urldate = {2014-03-28},
        journal = {{ACM} {SIGMETRICS} Performance Evaluation Review},
        number = {4},
        urldate = {2014-03-28},
        journal = {{ACM} {SIGMETRICS} Performance Evaluation Review},
@@ -781,7 +779,6 @@ ISSN={1045-9219},}
 @article{Chen_DVFS.under.quality.of.service.requirements,
        title = {Dynamic frequency scaling schemes for heterogeneous clusters under quality of service requirements},
        volume = {28},
 @article{Chen_DVFS.under.quality.of.service.requirements,
        title = {Dynamic frequency scaling schemes for heterogeneous clusters under quality of service requirements},
        volume = {28},
-       url = {http://www.tik.ee.ethz.ch/file/6b2639d5dad0cd754d723ba0eb92cbf6/201211_06.pdf},
        number = {6},
        urldate = {2014-11-07},
        journal = {Journal of Information Science and Engineering},
        number = {6},
        urldate = {2014-11-07},
        journal = {Journal of Information Science and Engineering},