X-Git-Url: https://bilbo.iut-bm.univ-fcomte.fr/and/gitweb/predictops.git/blobdiff_plain/112f16f03b1557eac45b06b9b0bd7e3e9c9579f4..ef7617a10d088cccaa6acd8b45a0db76bd8fb61e:/README.md?ds=inline diff --git a/README.md b/README.md index b4cbde9..e2030e7 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,28 +1,73 @@ -Creer un environnement : -pip install virtualenv -virtualenv predictops +Configuration +============= -activer l'environnement : -source ~/.venvs/predictops/bin/activate +Initialisation de l'environnement de travail +-------------------------------------------- -installer un package : -pip install celery -pip freeze > requirements.txt +- Creer un environnement : -Lancer -celery -A test_celery worker --loglevel=info -puis -python -m test_celery.run_tasks +`pip install virtualenv` +`python -m venv ~/.venvs/predictops` -Pour nettoyer la bdd : -engine = ExtomeEngine(clean = False) -> dans le main --> Remplir le répertoire data à partir d'archive -dans pgModeler : Faire export +- activer l'environnement : +`source ~/.venvs/predictops/bin/activate` -$ psql extome -\dt -> describe table -select * from "PARAMETER"; +Gestion des packages +-------------------- +- Mettre à jour la liste des packages + +`pip install -r requirements.txt` + +- installer un package : + +`pip install celery` + +`pip freeze > requirements.txt` + + +Configuration de l'apprentissage +-------------------------------- + +Tout se passe dans le répertoire features + +1. Modifier learn.cfg : + - définition de l'ensemble d'apprentissage + - famille de features à considérer (météofrance...) + - opérations de pré-traitement + - ... + +2. Détailler le traitement de chaque famille de feature dans le cfg associé +(feature_ephemeris.cfg, feature_meteo.cfg, etc.), en accord avec les fichiers +csv associés dans le répertoire features. Dans ces derniers, le type spécifie +si la variable est numérique (1), qualitative (2), ou si elle peut être consi- +dérée comme de l'un ou l'autre type (3), comme le jour dans l'année. + + + +Exécution +========= + +Script principal +---------------- + +`make` + +ou + +`python main.py` + + +Tâches planifiées +----------------- + +- Lancer le scheduling (à compléter) + +`celery -A test_celery worker --loglevel=info` + +puis + +`python -m test_celery.run_tasks`