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Private GIT Repository
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[presentation_reservoir.git] / reservoir.tex
index 022e525b8e5490367e532dfacf50b5ab9855ef04..594ad47468798fea9fe6739db11006fd85e3dec7 100644 (file)
@@ -174,7 +174,8 @@ Application on the MNIST problem}
   \begin{femtoBlock}
     {Main lines\\}
     \begin{itemize}
   \begin{femtoBlock}
     {Main lines\\}
     \begin{itemize}
-    \item Numerical integration to compute the nonlinear transient response
+    \item Numerical integration to compute the nonlinear transient
+      response (runge kuta in C)
     \item[] $\Rightarrow$ computation of matrices $A$ and $B$
     \item Computation of the Readout
     \item Test of the solution (cross validation)
     \item[] $\Rightarrow$ computation of matrices $A$ and $B$
     \item Computation of the Readout
     \item Test of the solution (cross validation)
@@ -191,10 +192,10 @@ Application on the MNIST problem}
 
 \begin{frame}{Parallelization Scheme} % Slide 8
   \begin{itemize}
 
 \begin{frame}{Parallelization Scheme} % Slide 8
   \begin{itemize}
-  \item Port of the code in C++
+  \item Rewrite the code in C++
   \item Parallelization with MPI (Message Passing Interface)
   \item Computation of data response (sound, image) is independent so
   \item Parallelization with MPI (Message Passing Interface)
   \item Computation of data response (sound, image) is independent so
-    it can be parallelized
+    it can be parallelized (computation of matrices A and B)
    \item Different regression tests are also independent
   \item Test of new idea? First test with matlab and then adapt to C++
     with MPI
    \item Different regression tests are also independent
   \item Test of new idea? First test with matlab and then adapt to C++
     with MPI
@@ -218,7 +219,7 @@ Application on the MNIST problem}
     Next:
     \begin{itemize}
     \item Number of nodes that significantly improve the solution (threshold)
     Next:
     \begin{itemize}
     \item Number of nodes that significantly improve the solution (threshold)
-    \item Form of a convolutional filter?
+    \item Input filter (convolutional filter for images)
     \item Potentially any parameters
     \end{itemize}
 
     \item Potentially any parameters
     \end{itemize}
 
@@ -235,6 +236,9 @@ Application on the MNIST problem}
     \item Next: maybe other heuristics
     \end{itemize}
   \end{femtoBlock}
     \item Next: maybe other heuristics
     \end{itemize}
   \end{femtoBlock}
+  \begin{femtoBlock}
+    {Similar results with the SDR problem\\}
+  \end{femtoBlock}
 \end{frame}
 
 \begin{frame}{Performances} % Slide 11
 \end{frame}
 
 \begin{frame}{Performances} % Slide 11