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Private GIT Repository
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index b0f9c8a5f2e593770324499383e3da7c681c271c..9e544ca0cc3b052ba3638631921f6d4c411ec1a9 100644 (file)
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@@ -98,7 +98,7 @@
 
 
 \begin{abstract}
-This paper is dedicated to the desgin of chaotic random generators
+This paper is dedicated to the design of chaotic random generators
 and extends previous works proposed by some of the authors.
 We propose a theoretical framework proving both the chaotic properties and
 that the limit distribution is uniform.
@@ -110,18 +110,18 @@ the classical statsitcal tests.
 \maketitle
 
 \section{Introduction}
-%\input{intro}
+\input{intro}
 
  \section{\uppercase{Preliminaries}}\label{sec:preliminaries}
 \input{preliminaries}
 
-\section{Proof Of Chaos}
+\section{Proof Of Chaos}\label{sec:proofOfChaos}
 \input{chaos}
 
-\section{Functions with Strongly Connected $\Gamma_{\{b\}}(f)$}
+\section{Functions with Strongly Connected $\Gamma_{\{b\}}(f)$}\label{sec:SCCfunc}
 \input{generating}
 
-\section{Random walk on the modified Hypercube}
+\section{Random walk on the modified Hypercube}\label{sec:hypercube}
 \input{stopping}
 
 % Donner la borne du stopping time quand on marche dedans (nouveau). 
@@ -135,13 +135,13 @@ the classical statsitcal tests.
 %6) Se pose alors la question de comment générer une stratégie de "bonne qualité". Par exemple, combien de générateurs aléatoires embarquer ? (nouveau)
 
 
-\section{Application to Pseudorandom Number Generation}
+\section{Application to Pseudorandom Number Generation}\label{sec:prng}
 \input{prng}
 \JFC{ajouter ici les expérimentations}
 
 
 \section{Conclusion}
-%\input{conclusion}
+\input{conclusion}
 
 %\acknowledgements{...}