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[rce2015.git] / paper.tex
index 6affca8845a1f083b1bb76c328a147986eda8e22..f1f47bfdab19a0b0a5386607d55dd3b16c737738 100644 (file)
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@@ -461,8 +461,7 @@ transit between the clusters and nodes during the code execution.
  speed.  The network  between distant  clusters might  be a  bottleneck for  the
  global performance of the application.
 
  speed.  The network  between distant  clusters might  be a  bottleneck for  the
  global performance of the application.
 
-\subsection{Comparison of GMRES and Krylov Multisplitting algorithms in
-synchronous mode}
+\subsection{Comparison of GMRES and Krylov Multisplitting algorithms in synchronous mode}
 
 In the scope  of this paper, our  first objective is to analyze  when the Krylov
 Multisplitting  method   has  better  performances  than   the  classical  GMRES
 
 In the scope  of this paper, our  first objective is to analyze  when the Krylov
 Multisplitting  method   has  better  performances  than   the  classical  GMRES
@@ -481,7 +480,9 @@ and our comments.\\
 architecture and scaling up the input matrix size}
 \ \\
 % environment
 architecture and scaling up the input matrix size}
 \ \\
 % environment
-\begin{footnotesize}
+
+\begin{figure} [ht!]
+\begin{center}
 \begin{tabular}{r c }
  \hline
  Grid & 2x16, 4x8, 4x16 and 8x8\\ %\hline
 \begin{tabular}{r c }
  \hline
  Grid & 2x16, 4x8, 4x16 and 8x8\\ %\hline
@@ -489,26 +490,34 @@ architecture and scaling up the input matrix size}
  Input matrix size & N$_{x}$ x N$_{y}$ x N$_{z}$ =150 x 150 x 150\\ %\hline
  - &  N$_{x}$ x N$_{y}$ x N$_{z}$  =170 x 170 x 170    \\ \hline
  \end{tabular}
  Input matrix size & N$_{x}$ x N$_{y}$ x N$_{z}$ =150 x 150 x 150\\ %\hline
  - &  N$_{x}$ x N$_{y}$ x N$_{z}$  =170 x 170 x 170    \\ \hline
  \end{tabular}
-Table 1 : Clusters x Nodes with N$_{x}$=150 or N$_{x}$=170 \\
+\caption{Clusters x Nodes with N$_{x}$=150 or N$_{x}$=170 \RC{je ne comprends pas la légende... Ca ne serait pas plutot Characteristics of cluster (mais il faudrait lui donner un nom)}}
+\end{center}
+\end{figure}
 
 
-\end{footnotesize}
 
 
 
 %\RCE{J'ai voulu mettre les tableaux des données mais je pense que c'est inutile et ça va surcharger}
 
 
 
 
 
 %\RCE{J'ai voulu mettre les tableaux des données mais je pense que c'est inutile et ça va surcharger}
 
 
-In this section, we compare the algorithms performance running on various grid configuration (2x16, 4x8, 4x16 and 8x8). First, the results in figure 3 show for all grid configuration the non-variation of the number of iterations of classical GMRES for a given input matrix size; it is not
-the case for the multisplitting method.
+In this  section, we analyze the  performences of algorithms running  on various
+grid configuration  (2x16, 4x8, 4x16  and 8x8). First,  the results in  Figure~\ref{fig:01}
+show for all grid configuration the non-variation of the number of iterations of
+classical  GMRES for  a given  input matrix  size; it  is not  the case  for the
+multisplitting method.
+
+\RC{CE attention tu n'as pas mis de label dans tes figures, donc c'est le bordel, j'en mets mais vérifie...}
+\RC{Les légendes ne sont pas explicites...}
+
 
 
-%\begin{wrapfigure}{l}{100mm}
 \begin{figure} [ht!]
 \begin{figure} [ht!]
-\centering
-\includegraphics[width=100mm]{cluster_x_nodes_nx_150_and_nx_170.pdf}
-\caption{Cluster x Nodes N$_{x}$=150 and N$_{x}$=170}
-%\label{overflow}}
+  \begin{center}
+    \includegraphics[width=100mm]{cluster_x_nodes_nx_150_and_nx_170.pdf}
+  \end{center}
+  \caption{Cluster x Nodes N$_{x}$=150 and N$_{x}$=170}
+  \label{fig:01}
 \end{figure}
 \end{figure}
-%\end{wrapfigure}
+
 
 The execution time difference between the two algorithms is important when
 comparing between different grid architectures, even with the same number of
 
 The execution time difference between the two algorithms is important when
 comparing between different grid architectures, even with the same number of