+ \item A un temps donné, les processeurs effectuent des itérations différentes
+ \item Tolérance au retard et à la perte de messages
+ \item Convergence d'un algorithme itératif à étudier
+ \item Seuls quelques algorithmes itératifs peuvent être exécutés en mode asynchrone
+
+ \end{myitemize}
+\end{frame}
+
+\begin{frame} %-------------------------------------------------------
+ \frametitle{Exemple d'algorithmes asynchrones}
+ \begin{myitemize}
+ \item Résolution de systèmes linéaires sur Grid'5000 avec des communications entre les n\oe uds
+ \item Résolution du problème obstacle sur Grid'5000 ou sur cluster de GPU
+ \item Résolution d'un problème d'advection-diffusion sur Grid'5000
+ \item \alert{Algos itératifs asynchrones permettent d'exécuter des algorithmes avec des dépendances de données dans des contextes où les paramètres réseaux fluctuent => Grille}
+ \end{myitemize}
+\end{frame}
+
+\begin{frame} %-------------------------------------------------------
+ \frametitle{Équilibrage de charge}
+ \begin{myitemize}
+ \item Contexte : des processeurs n'ont pas la même quantité de calcul
+ \item Raison : charge évolue avec le temps, charge extérieure, processeurs et/ou réseaux hétérogènes
+ \item But : Équilibrer la charge entre les processeurs
+ \item Conception de nombreux algorithmes d'équilibrage de charge distribués
+ \item Particularités : contexte distribué, preuve de convergence, support de pertes de liens, conception de stratégie d'équilibrage
+ \end{myitemize}
+\end{frame}
+
+\begin{frame} %-------------------------------------------------------
+ \frametitle{Calculs sur GPU}
+ \begin{myitemize}
+ \item Accélération importante dans certains cas (x50)
+ \item Encadrements de 2 thèses sur cette thématique : résolution systèmes linéaires sur clusters de GPUs, segmentation et débruitage d'image
+ \item Conception d'un algorithme très performant pour générer des nombres pseudo-aléatoires : 50 Milliards nb/s