\author{J.-F. Couchot et R. Couturier}
\institute{\large Institut Femto-ST \\ \normalsize{équipe AND (Algorithmique Numérique Distribuée) }}
-\title[journée GPU 2010]{\Large présentation de l'équipe Algoithmique Numérique Distribuée}
+\title[AND]{\Large présentation de l'équipe Algoithmique Numérique Distribuée}
%\subject{HDR}
\begin{document}
\end{frame}
+\newcommand{\inputFrame}[2]{
+\subsection{#1}
+\frame{
+\frametitle{#1}
+%\begin{small}
+\input{#2}
+%\end{small}
+}}
\begin{frame} %-------------------------------------------------------
- \frametitle{Asynchronisme}
+ \frametitle{Itérations asynchrones}
\includegraphics[width=0.7\columnwidth]{asynchro-1.pdf}
\begin{myitemize}
- \item Résolution de systèmes linéaires creux à large échelle
- \item Conclusion / Perspectives
+ \item A un temps donné, les processeurs effectuent des itérations différentes
+ \item Tolérance au retard et à la perte de messages
+ \item Convergence d'un algorithme itératif à étudier
+ \item Seuls quelques algorithmes itératifs peuvent être exécutés en mode asynchrone
+
+ \end{myitemize}
+\end{frame}
+
+\begin{frame} %-------------------------------------------------------
+ \frametitle{Exemple d'algorithmes asynchrones}
+ \begin{myitemize}
+ \item Résolution de systèmes linéaires sur Grid'5000 avec des communications entre les n\oe uds
+ \item Résolution du problème obstacle sur Grid'5000 ou sur cluster de GPU
+ \item Résolution d'un problème d'advection-diffusion sur Grid'5000
+ \item \alert{Algo iteratifs asynchrones permettent d'exécuter des algorithmes avec des dépendances de données dans des contextes ou les paramètres réseaux fluctuent => Grille}
\end{myitemize}
\end{frame}
+\begin{frame} %-------------------------------------------------------
+ \frametitle{Equilibrage de charge}
+ \begin{myitemize}
+ \item Contexte : des processeurs n'ont pas la même quantité de calcul
+ \item Raison : charge évolue avec le temps, charge extérieur, processeurs et/ou réseaux hétérogènes
+ \item But : Equilibrer la charge entre les processeurs
+ \item Conception de nombreux algorithmes d'équilibrage de charge distribués
+ \item Particularités : contexte distribué, preuve de convergence, support de pertes de liens, conception de stratégie d'équilibrage
+ \end{myitemize}
+\end{frame}
+
+\begin{frame} %-------------------------------------------------------
+ \frametitle{GPU computing}
+ \begin{myitemize}
+ \item Accélération importante dans certains cas (x50)
+ \item Encadrements de 2 thèses sur cette thématique : résolution systèmes linéaires sur clusters de gpu, segmentation et débruitage d'image
+ \item Conception d'un algorithme très performant pour générer des nombres pseudo-aléatoires : 50 Milliards nb/s
+ \end{myitemize}
+\end{frame}
+
+
+
+
+\section{Combinaison synchrone/asynchrone}
+\frame{\subsection{Plan}\tableofcontents[currentsection,hideallsubsections]}
+\inputFrame{Exemple jouet}{introRunning}
+\inputFrame{Du mode parallèle au mode asynchrone}{introModes}
+\inputFrame{Iterations de l'exemple jouet}{introRIter}
+\inputFrame{Mode mixe}{combMixed}
+\inputFrame{Composantes Connexes de l'exemple jouet}{combMXpl}
+\inputFrame{Résultats théoriques du mode mixe}{combMixedTheo}
+\inputFrame{Expériences}{combMExp}
+
+\section{Avancées autours du chaos}
+
+
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\end{document}
