modif partie raph

[slides_and.git] / slides_and.tex

diff --git a/slides_and.tex b/slides_and.tex
index 28d1217e812c25ccabd174e1ba983275f545426e..5f37d59d033cc8625c0d43405a0cca20dfe3d189 100644 (file)
--- a/slides_and.tex
+++ b/slides_and.tex
@@ -92,6 +92,14 @@
 \end{frame}
 
 
+\newcommand{\inputFrame}[2]{
+\subsection{#1}
+\frame{
+\frametitle{#1}
+%\begin{small}
+\input{#2}
+%\end{small}
+}}
 
 
 
@@ -108,12 +116,15 @@
 
 
 \begin{frame} %-------------------------------------------------------
-  \frametitle{Asynchronisme}
+  \frametitle{Itérations asynchrones}
   \includegraphics[width=0.7\columnwidth]{asynchro-1.pdf}
 
   \begin{myitemize}
-    \item Résolution de systèmes linéaires creux à large échelle
-    \item Résolution de systèmes non-linéaires
+    \item A un temps donné, les processeurs effectuent des itérations différentes
+    \item Tolérance au retard et à la perte de messages
+    \item Convergence d'un algorithme itératif à étudier
+    \item Seuls quelques algorithmes itératifs peuvent être exécutés en mode asynchrone
+
   \end{myitemize}
 \end{frame}
 
@@ -121,14 +132,19 @@
   \frametitle{Exemple d'algorithmes asynchrones}
   \begin{myitemize}
     \item Résolution de systèmes linéaires sur Grid'5000 avec des communications entre les n\oe uds
-    \item Résolution du problème obstacle sur cluster de GPU
+    \item Résolution du problème obstacle sur Grid'5000 ou sur cluster de GPU
+    \item Résolution d'un problème d'advection-diffusion sur Grid'5000
+    \item \alert{Algo iteratifs asynchrones permettent d'exécuter des algorithmes avec des dépendances de données dans des contextes ou les paramètres réseaux fluctuent => Grille}
   \end{myitemize}
 \end{frame}
 
 \begin{frame} %-------------------------------------------------------
   \frametitle{Equilibrage de charge}
   \begin{myitemize}
-    \item Conception de nombreux algorithmes d'équilibrage de charge
+    \item Contexte : des processeurs n'ont pas la même quantité de calcul
+    \item Raison : charge évolue avec le temps, charge extérieur, processeurs et/ou réseaux hétérogènes
+    \item But : Equilibrer la charge entre les processeurs
+    \item Conception de nombreux algorithmes d'équilibrage de charge distribués
     \item Particularités : contexte distribué, preuve de convergence, support de pertes de liens, conception de stratégie d'équilibrage
   \end{myitemize}
 \end{frame}
@@ -137,8 +153,27 @@
   \frametitle{GPU computing}
   \begin{myitemize}
     \item Accélération importante dans certains cas (x50)
-    \item Encadrements de 2 thèses sur cette thématique : résulution systèmes linéaires, segmentation et débruitage d'image
+    \item Encadrements de 2 thèses sur cette thématique : résolution systèmes linéaires sur clusters de gpu, segmentation et débruitage d'image
+    \item Conception d'un algorithme très performant pour générer des nombres pseudo-aléatoires : 50 Milliards nb/s
   \end{myitemize}
 \end{frame}
 
+
+
+
+\section{Combinaison synchrone/asynchrone}
+\frame{\subsection{Plan}\tableofcontents[currentsection,hideallsubsections]}
+\inputFrame{Exemple jouet}{introRunning}
+\inputFrame{Du mode parallèle au mode asynchrone}{introModes}
+\inputFrame{Iterations de l'exemple jouet}{introRIter}
+\inputFrame{Mode mixe}{combMixed}
+\inputFrame{Composantes Connexes de l'exemple jouet}{combMXpl}
+\inputFrame{Résultats théoriques du mode mixe}{combMixedTheo}
+\inputFrame{Expériences}{combMExp}
+
+\section{Avancées autours du chaos}
+
+
+
+
 \end{document}