]> AND Private Git Repository - these_gilles.git/blob - paper_fast_median/code/mainSkel.cu
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
7 avril pour jury
[these_gilles.git] / paper_fast_median / code / mainSkel.cu
1 #include <cuda_runtime.h>
2 #include <cutil_inline.h>
3 #include "fast_kernels.cu"
4
5 int main(int argc, char **argv){
6   cudaSetDevice( 0 );            // select first GPU
7   char filename[80] = "image.pgm" ; 
8   short *h_in, *h_out, *d_out ;
9   int size, bsx=16, bsy=16 ; 
10   dim3 dimBlock, dimGrid ;      
11   cudaChannelFormatDesc channelD=cudaCreateChannelDesc<short>();
12   cudaArray * array_img_in ;
13   /*....................... load image and cast...........*/
14   unsigned int * h_img = NULL ;
15   unsigned int *h_outui, H, L ;
16   cutilCheckError( cutLoadPGMi(filename, &h_img, &L, &H));
17   size = H * L * sizeof( short );
18   h_in = new short[H*L] ;
19   for (int k=0; k<H*L ; k++)
20      h_in[k] = (short)h_img[k] ; 
21   /*....................... end of image load.............*/
22   cudaHostAlloc((void**)&h_out, size, cudaHostAllocDefault) ; 
23   cudaMalloc((void**) &d_out, size);              
24   cudaMallocArray( &array_img_in, &channelD, W, H ); 
25   cudaBindTextureToArray( tex_img_in, array_img_in, channelD);    
26   cudaMemcpyToArray( array_img_in, 0, 0, h_in, size, cudaMemcpyHostToDevice);
27   dimBlock = dim3(bsx,bsy,1) ;
28   dimGrid = dim3( L/dimBlock.x, H/dimBlock.y, 1) ;
29   
30   kernel_test<<< dimGrid, dimBlock, 0>>>(d_out, W, H) ; 
31  
32   cutilSafeCall( cudaMemcpy(h_out , d_out, size, cudaMemcpyDeviceToHost) ) ;
33   /*...............cast and  save output image (optional) */
34   h_outui = new unsigned int[H*L] ;
35   for (int k=0; k<H*L ; k++)
36       h_outui[k] = (unsigned int)h_out[k] ;
37   cutilCheckError( cutSavePGMi("image_out.pgm", h_outui, L, H) ) ;
38   
39   cudaFreeHost(h_out) ;
40   cudaFree(d_out);
41   return 0;
42 }               
43