]> AND Private Git Repository - these_gilles.git/blob - THESE/these.bbl
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
1dd0d5a101f625ae4e6b0606dd3cfb470ede6d2a
[these_gilles.git] / THESE / these.bbl
1 \begin{thebibliography}{10}
2
3 \bibitem{kddcup99}
4 Kdd cup data, October 1999.
5
6 \bibitem{kodakccd}
7 Ccd image sensor noise sources.
8 \newblock Technical report, Eastman Kodak company, Rochester, August 2001.
9
10 \bibitem{adalsteinsson1994fast}
11 David Adalsteinsson and James Sethian.
12 \newblock {\em A fast level set method for propagating interfaces}.
13 \newblock PhD thesis, University of California, 1994.
14
15 \bibitem{agarwal2002exact}
16 Pankaj~K Agarwal and Cecilia~Magdalena Procopiuc.
17 \newblock Exact and approximation algorithms for clustering.
18 \newblock {\em Algorithmica}, 33(2):201--226, 2002.
19
20 \bibitem{aldinucci2012parallel}
21 M.~Aldinucci, C.S.M. Drocco, M.~Torquati, and S.~Palazzo.
22 \newblock A parallel edge preserving algorithm for salt and pepper image
23   denoising.
24 \newblock 2012.
25
26 \bibitem{arbelaez2011contour}
27 Pablo Arbelaez, Michael Maire, Charless Fowlkes, and Jitendra Malik.
28 \newblock Contour detection and hierarchical image segmentation.
29 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
30   on}, 33(5):898--916, 2011.
31
32 \bibitem{arora1998approximation}
33 Sanjeev Arora, Prabhakar Raghavan, and Satish Rao.
34 \newblock Approximation schemes for euclidean k-medians and related problems.
35 \newblock In {\em Proceedings of the thirtieth annual ACM symposium on Theory
36   of computing}, pages 106--113. ACM, 1998.
37
38 \bibitem{bauer2009segmentation}
39 Christian Bauer, Horst Bischof, and Reinhard Beichel.
40 \newblock Segmentation of airways based on gradient vector flow.
41 \newblock In {\em International workshop on pulmonary image analysis, Medical
42   image computing and computer assisted intervention}, pages 191--201, 2009.
43
44 \bibitem{bertaux2004speckle}
45 Nicolas Bertaux, Yann Frauel, Philippe R{\'e}fr{\'e}gier, and Bahram Javidi.
46 \newblock Speckle removal using a maximum-likelihood technique with isoline
47   gray-level regularization.
48 \newblock {\em JOSA A}, 21(12):2283--2291, 2004.
49
50 \bibitem{boykov2004experimental}
51 Yuri Boykov and Vladimir Kolmogorov.
52 \newblock An experimental comparison of min-cut/max-flow algorithms for energy
53   minimization in vision.
54 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
55   on}, 26(9):1124--1137, 2004.
56
57 \bibitem{bresenham1965algorithm}
58 Jack~E Bresenham.
59 \newblock Algorithm for computer control of a digital plotter.
60 \newblock {\em IBM Systems journal}, 4(1):25--30, 1965.
61
62 \bibitem{1467423}
63 A.~Buades, B.~Coll, and J.~M Morel.
64 \newblock A non-local algorithm for image denoising.
65 \newblock In {\em Computer Vision and Pattern Recognition, 2005. CVPR 2005.
66   IEEE Computer Society Conference on}, volume~2, pages 60--65 vol. 2, 2005.
67
68 \bibitem{BuadesCM06}
69 Antoni Buades, Bartomeu Coll, and Jean-Michel Morel.
70 \newblock The staircasing effect in neighborhood filters and its solution.
71 \newblock {\em IEEE Transactions on Image Processing}, 15(6):1499--1505, 2006.
72
73 \bibitem{Caselles99topographicmaps}
74 Vicent Caselles and Jean michel Morel.
75 \newblock Topographic maps and local contrast changes in natural images.
76 \newblock {\em Int. J. Comp. Vision}, 33:5--27, 1999.
77
78 \bibitem{5459410}
79 Bryan Catanzaro, Bor-Yiing Su, N.~Sundaram, Yunsup Lee, Mark Murphy, and
80   K.~Keutzer.
81 \newblock Efficient, high-quality image contour detection.
82 \newblock In {\em Computer Vision, 2009 IEEE 12th International Conference on},
83   pages 2381--2388, 2009.
84
85 \bibitem{cates2004gist}
86 Joshua~E Cates, Aaron~E Lefohn, and Ross~T Whitaker.
87 \newblock Gist: an interactive, gpu-based level set segmentation tool for 3d
88   medical images.
89 \newblock {\em Medical Image Analysis}, 8(3):217--231, 2004.
90
91 \bibitem{chandran2009computational}
92 Bala~G Chandran and Dorit~S Hochbaum.
93 \newblock A computational study of the pseudoflow and push-relabel algorithms
94   for the maximum flow problem.
95 \newblock {\em Operations research}, 57(2):358--376, 2009.
96
97 \bibitem{che2008performance}
98 Shuai Che, Michael Boyer, Jiayuan Meng, David Tarjan, Jeremy~W Sheaffer, and
99   Kevin Skadron.
100 \newblock A performance study of general-purpose applications on graphics
101   processors using cuda.
102 \newblock {\em Journal of parallel and distributed computing},
103   68(10):1370--1380, 2008.
104
105 \bibitem{chen09}
106 Wei Chen, M.~Beister, Y.~Kyriakou, and M.~Kachelries.
107 \newblock High performance median filtering using commodity graphics hardware.
108 \newblock In {\em Nuclear Science Symposium Conference Record (NSS/MIC), 2009
109   IEEE}, pages 4142--4147, 24 2009-nov. 1 2009.
110
111 \bibitem{1093941}
112 Wen-Hsiung Chen, C.~Smith, and S.~Fralick.
113 \newblock A fast computational algorithm for the discrete cosine transform.
114 \newblock {\em Communications, IEEE Transactions on}, 25(9):1004--1009, 1977.
115
116 \bibitem{cheng1995mean}
117 Yizong Cheng.
118 \newblock Mean shift, mode seeking, and clustering.
119 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
120   on}, 17(8):790--799, 1995.
121
122 \bibitem{cherkassky1997implementing}
123 Boris~V Cherkassky and Andrew~V Goldberg.
124 \newblock On implementing the push—relabel method for the maximum flow
125   problem.
126 \newblock {\em Algorithmica}, 19(4):390--410, 1997.
127
128 \bibitem{ChesnaudRB99}
129 Christophe Chesnaud, Philippe R{\'e}fr{\'e}gier, and Vlady Boulet.
130 \newblock Statistical region snake-based segmentation adapted to different
131   physical noise models.
132 \newblock {\em IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.}, 21(11):1145--1157,
133   1999.
134
135 \bibitem{cohen1993surface}
136 Laurent~D Cohen, Eric Bardinet, Nicholas Ayache, et~al.
137 \newblock Surface reconstruction using active contour models.
138 \newblock 1993.
139
140 \bibitem{comaniciu1999mean}
141 Dorin Comaniciu and Peter Meer.
142 \newblock Mean shift analysis and applications.
143 \newblock In {\em Computer Vision, 1999. The Proceedings of the Seventh IEEE
144   International Conference on}, volume~2, pages 1197--1203. IEEE, 1999.
145
146 \bibitem{comaniciu2002mean}
147 Dorin Comaniciu and Peter Meer.
148 \newblock Mean shift: A robust approach toward feature space analysis.
149 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
150   on}, 24(5):603--619, 2002.
151
152 \bibitem{cutrona1990synthetic}
153 LJ~Cutrona.
154 \newblock Synthetic aperture radar.
155 \newblock {\em Radar Handbook, second edition, ed. M. Skolnik, McGraw-Hill, New
156   York}, 1990.
157
158 \bibitem{Dabov06imagedenoising}
159 Kostadin Dabov, Alessandro Foi, Vladimir Katkovnik, and Karen Egiazarian.
160 \newblock Image denoising with block-matching and 3d filtering.
161 \newblock In {\em IN ELECTRONIC IMAGING’06, PROC. SPIE 6064, NO. 6064A-30},
162   2006.
163
164 \bibitem{Dabov09bm3dimage}
165 Kostadin Dabov, Ro~Foi, Vladimir Katkovnik, and Karen Egiazarian.
166 \newblock Bm3d image denoising with shape-adaptive principal component
167   analysis.
168 \newblock In {\em Proc. Workshop on Signal Processing with Adaptive Sparse
169   Structured Representations (SPARS{\rq}09}, 2009.
170
171 \bibitem{Daubechies:1992:TLW:130655}
172 Ingrid Daubechies.
173 \newblock {\em Ten lectures on wavelets}.
174 \newblock Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, PA,
175   USA, 1992.
176
177 \bibitem{dixit2005gpu}
178 Nandan Dixit, Renaud Keriven, and Nikos Paragios.
179 \newblock Gpu-cuts: Combinatorial optimisation, graphic processing units and
180   adaptive object extraction.
181 \newblock 2005.
182
183 \bibitem{elad2006image}
184 Michael Elad and Michal Aharon.
185 \newblock Image denoising via sparse and redundant representations over learned
186   dictionaries.
187 \newblock {\em Image Processing, IEEE Transactions on}, 15(12):3736--3745,
188   2006.
189
190 \bibitem{felzenszwalb2004efficient}
191 Pedro~F Felzenszwalb and Daniel~P Huttenlocher.
192 \newblock Efficient graph-based image segmentation.
193 \newblock {\em International Journal of Computer Vision}, 59(2):167--181, 2004.
194
195 \bibitem{fluck2006gpu}
196 Oliver Fluck, Shmuel Aharon, Daniel Cremers, and Mikael Rousson.
197 \newblock Gpu histogram computation.
198 \newblock In {\em ACM SIGGRAPH 2006 Research posters}, page~53. ACM, 2006.
199
200 \bibitem{foley1994introduction}
201 James~D Foley, Andries Van~Dam, Steven~K Feiner, John~F Hughes, and Richard~L
202   Phillips.
203 \newblock {\em Introduction to computer graphics}, volume~55.
204 \newblock Addison-Wesley Reading, 1994.
205
206 \bibitem{ford1955simple}
207 Lester~Randolph Ford and Delbert~R Fulkerson.
208 \newblock {\em A simple algorithm for finding maximal network flows and an
209   application to the Hitchcock problem}.
210 \newblock Rand Corporation, 1955.
211
212 \bibitem{fukunaga1975estimation}
213 Keinosuke Fukunaga and Larry Hostetler.
214 \newblock The estimation of the gradient of a density function, with
215   applications in pattern recognition.
216 \newblock {\em Information Theory, IEEE Transactions on}, 21(1):32--40, 1975.
217
218 \bibitem{fulkerson2012really}
219 Brian Fulkerson and Stefano Soatto.
220 \newblock Really quick shift: Image segmentation on a gpu.
221 \newblock In {\em Trends and Topics in Computer Vision}, pages 350--358.
222   Springer, 2012.
223
224 \bibitem{GallandBR03}
225 Fr{\'e}d{\'e}ric Galland, Nicolas Bertaux, and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier.
226 \newblock Minimum description length synthetic aperture radar image
227   segmentation.
228 \newblock {\em IEEE Transactions on Image Processing}, 12(9):995--1006, 2003.
229
230 \bibitem{GermainR01}
231 Olivier Germain and Philippe R{\'e}fr{\'e}gier.
232 \newblock Statistical active grid for segmentation refinement.
233 \newblock {\em Pattern Recognition Letters}, 22(10):1125--1132, 2001.
234
235 \bibitem{nlmeansgpubelge}
236 Bart Goossens, Hiêp Luong, Jan Aelterman, Aleksandra Pižurica, and Wilfried
237   Philips.
238 \newblock A gpu-accelerated real-time nlmeans algorithm for denoising color
239   video sequences.
240 \newblock In Jacques Blanc-Talon, Don Bone, Wilfried Philips, Dan Popescu, and
241   Paul Scheunders, editors, {\em Advanced Concepts for Intelligent Vision
242   Systems}, volume 6475 of {\em Lecture Notes in Computer Science}, pages
243   46--57. Springer Berlin Heidelberg, 2010.
244
245 \bibitem{snakegvf06}
246 Zhiyu He and Falko Kuester.
247 \newblock Gpu-based active contour segmentation using gradient vector flow.
248 \newblock In George Bebis, Richard Boyle, Bahram Parvin, Darko Koracin, Paolo
249   Remagnino, Ara Nefian, Gopi Meenakshisundaram, Valerio Pascucci, Jiri Zara,
250   Jose Molineros, Holger Theisel, and Tom Malzbender, editors, {\em Advances in
251   Visual Computing}, volume 4291 of {\em Lecture Notes in Computer Science},
252   pages 191--201. Springer Berlin Heidelberg, 2006.
253
254 \bibitem{healey1994radiometric}
255 Glenn~E Healey and Raghava Kondepudy.
256 \newblock Radiometric ccd camera calibration and noise estimation.
257 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
258   on}, 16(3):267--276, 1994.
259
260 \bibitem{hochbaum2013simplifications}
261 Dorit~S Hochbaum and James~B Orlin.
262 \newblock Simplifications and speedups of the pseudoflow algorithm.
263 \newblock {\em Networks}, 61(1):40--57, 2013.
264
265 \bibitem{5170921}
266 Bai Hong-tao, He~Li-li, Ouyang Dan-tong, Li~Zhan-shan, and Li~He.
267 \newblock K-means on commodity gpus with cuda.
268 \newblock In {\em Computer Science and Information Engineering, 2009 WRI World
269   Congress on}, volume~3, pages 651--655, 2009.
270
271 \bibitem{humphrey1924psychology}
272 GEORGE Humphrey.
273 \newblock The psychology of the gestalt.
274 \newblock {\em Journal of Educational Psychology}, 15(7):401, 1924.
275
276 \bibitem{jeong2009scalable}
277 Won-Ki Jeong, Johanna Beyer, Markus Hadwiger, Amelio Vazquez, Hanspeter
278   Pfister, and Ross~T Whitaker.
279 \newblock Scalable and interactive segmentation and visualization of neural
280   processes in em datasets.
281 \newblock {\em Visualization and Computer Graphics, IEEE Transactions on},
282   15(6):1505--1514, 2009.
283
284 \bibitem{5402362}
285 M.~Kachelriess.
286 \newblock Branchless vectorized median filtering.
287 \newblock In {\em Nuclear Science Symposium Conference Record (NSS/MIC), 2009
288   IEEE}, pages 4099 --4105, 24 2009-nov. 1 2009.
289
290 \bibitem{KassWT88}
291 Michael Kass, Andrew~P. Witkin, and Demetri Terzopoulos.
292 \newblock Snakes: Active contour models.
293 \newblock {\em International Journal of Computer Vision}, 1(4):321--331, 1988.
294
295 \bibitem{keselman1998extraction}
296 Yakov Keselman and EVANGELIA Micheli-Tzanakou.
297 \newblock Extraction and characterization of regions of interest in biomedical
298   images.
299 \newblock In {\em Information Technology Applications in Biomedicine, 1998.
300   ITAB 98. Proceedings. 1998 IEEE International Conference on}, pages 87--90.
301   IEEE, 1998.
302
303 \bibitem{cmla2009Kes}
304 P.~Kestener, Y.~Moudden, and A.~Pedron.
305 \newblock Calcul scientifique sur gpu et application en traitement d'images.
306 \newblock Seminaire HPC-GPU, CMLA, ENS Cachan, March 2009.
307
308 \bibitem{kohli2007dynamic}
309 Pushmeet Kohli and Philip~HS Torr.
310 \newblock Dynamic graph cuts for efficient inference in markov random fields.
311 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
312   on}, 29(12):2079--2088, 2007.
313
314 \bibitem{lefohn2003inter}
315 Aaron~E Lefohn, Joshua~E Cates, and Ross~T Whitaker.
316 \newblock Interactive, gpu-based level sets for 3d segmentation.
317 \newblock In {\em Medical Image Computing and Computer-Assisted
318   Intervention-MICCAI 2003}, pages 564--572. Springer, 2003.
319
320 \bibitem{lefohn2003interactive}
321 Aaron~E Lefohn, Joe~M Kniss, Charles~D Hansen, and Ross~T Whitaker.
322 \newblock Interactive deformation and visualization of level set surfaces using
323   graphics hardware.
324 \newblock In {\em Proceedings of the 14th IEEE Visualization 2003 (VIS'03)},
325   page~11. IEEE Computer Society, 2003.
326
327 \bibitem{lefohn2005streaming}
328 Aaron~E Lefohn, Joe~M Kniss, Charles~D Hansen, and Ross~T Whitaker.
329 \newblock A streaming narrow-band algorithm: interactive computation and
330   visualization of level sets.
331 \newblock In {\em ACM SIGGRAPH 2005 Courses}, page 243. ACM, 2005.
332
333 \bibitem{li2009mean}
334 Peihua Li and Lijuan Xiao.
335 \newblock Mean shift parallel tracking on gpu.
336 \newblock In {\em Pattern Recognition and Image Analysis}, pages 120--127.
337   Springer, 2009.
338
339 \bibitem{li2011robust}
340 Tao Li, Alexandre Krupa, and Christophe Collewet.
341 \newblock A robust parametric active contour based on fourier descriptors.
342 \newblock In {\em Image Processing (ICIP), 2011 18th IEEE International
343   Conference on}, pages 1037--1040. IEEE, 2011.
344
345 \bibitem{macqueen1967some}
346 James MacQueen et~al.
347 \newblock Some methods for classification and analysis of multivariate
348   observations.
349 \newblock In {\em Proceedings of the fifth Berkeley symposium on mathematical
350   statistics and probability}, volume~1, page~14. California, USA, 1967.
351
352 \bibitem{Mallat:2008:WTS:1525499}
353 Stphane Mallat.
354 \newblock {\em A Wavelet Tour of Signal Processing, Third Edition: The Sparse
355   Way}.
356 \newblock Academic Press, 3rd edition, 2008.
357
358 \bibitem{mancuso2001introduction}
359 Massimo Mancuso and Sebastiano Battiato.
360 \newblock An introduction to the digital still camera technology.
361 \newblock {\em ST Journal of System Research}, 2(2), 2001.
362
363 \bibitem{martin2001database}
364 David Martin, Charless Fowlkes, Doron Tal, and Jitendra Malik.
365 \newblock A database of human segmented natural images and its application to
366   evaluating segmentation algorithms and measuring ecological statistics.
367 \newblock In {\em Computer Vision, 2001. ICCV 2001. Proceedings. Eighth IEEE
368   International Conference on}, volume~2, pages 416--423. IEEE, 2001.
369
370 \bibitem{coil}
371 S.A. Nene, S.K. Nayar, and Murase H.
372 \newblock Columbia object image library (coil-100).
373 \newblock Technical Report CUCS-006-96, Computer Vision Laboratory, Columbia
374   University, February 1996.
375
376 \bibitem{osher1988fronts}
377 Stanley Osher and James~A Sethian.
378 \newblock Fronts propagating with curvature-dependent speed: algorithms based
379   on hamilton-jacobi formulations.
380 \newblock {\em Journal of computational physics}, 79(1):12--49, 1988.
381
382 \bibitem{4310076}
383 N.~Otsu.
384 \newblock A threshold selection method from gray-level histograms.
385 \newblock {\em Systems, Man and Cybernetics, IEEE Transactions on},
386   9(1):62--66, 1979.
387
388 \bibitem{PALHANOXAVIERDEFONTES}
389 Fernanda Palhano Xavier De~Fontes, Guillermo Andrade~Barroso, Pierrick
390   Coup{\'e}, and Pierre Hellier.
391 \newblock {Real time ultrasound image denoising}.
392 \newblock {\em Journal of Real-Time Image Processing}, May 2010.
393
394 \bibitem{pelleg2000x}
395 Dan Pelleg, Andrew~W Moore, et~al.
396 \newblock X-means: Extending k-means with efficient estimation of the number of
397   clusters.
398 \newblock In {\em ICML}, pages 727--734, 2000.
399
400 \bibitem{4287006}
401 S.~Perreault and P.~Hebert.
402 \newblock Median filtering in constant time.
403 \newblock {\em Image Processing, IEEE Transactions on}, 16(9):2389 --2394,
404   sept. 2007.
405
406 \bibitem{1521458}
407 T.Q. Pham and L.J. van Vliet.
408 \newblock Separable bilateral filtering for fast video preprocessing.
409 \newblock In {\em Multimedia and Expo, 2005. ICME 2005. IEEE International
410   Conference on}, pages 4 pp.--, 2005.
411
412 \bibitem{4587843}
413 F.~Porikli.
414 \newblock Constant time o(1) bilateral filtering.
415 \newblock In {\em Computer Vision and Pattern Recognition, 2008. CVPR 2008.
416   IEEE Conference on}, pages 1--8, 2008.
417
418 \bibitem{Roberts:2010:WGA:1921479.1921499}
419 Mike Roberts, Jeff Packer, Mario~Costa Sousa, and Joseph~Ross Mitchell.
420 \newblock A work-efficient gpu algorithm for level set segmentation.
421 \newblock In {\em Proceedings of the Conference on High Performance Graphics},
422   HPG '10, pages 123--132, Aire-la-Ville, Switzerland, Switzerland, 2010.
423   Eurographics Association.
424
425 \bibitem{ronfard1994region}
426 R{\'e}mi Ronfard.
427 \newblock Region-based strategies for active contour models.
428 \newblock {\em International Journal of Computer Vision}, 13(2):229--251, 1994.
429
430 \bibitem{rumpf2001level}
431 Martin Rumpf and Robert Strzodka.
432 \newblock Level set segmentation in graphics hardware.
433 \newblock In {\em Image Processing, 2001. Proceedings. 2001 International
434   Conference on}, volume~3, pages 1103--1106. IEEE, 2001.
435
436 \bibitem{6288187}
437 R.M. Sanchez and P.A. Rodriguez.
438 \newblock Bidimensional median filter for parallel computing architectures.
439 \newblock In {\em Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2012 IEEE
440   International Conference on}, pages 1549 --1552, march 2012.
441
442 \bibitem{sethian1996fast}
443 James~A Sethian.
444 \newblock A fast marching level set method for monotonically advancing fronts.
445 \newblock {\em Proceedings of the National Academy of Sciences},
446   93(4):1591--1595, 1996.
447
448 \bibitem{kmeansgpuopengl}
449 S.A.Arul Shalom, Manoranjan Dash, and Minh Tue.
450 \newblock Efficient k-means clustering using accelerated graphics processors.
451 \newblock In Il-Yeol Song, Johann Eder, and ThoManh Nguyen, editors, {\em Data
452   Warehousing and Knowledge Discovery}, volume 5182 of {\em Lecture Notes in
453   Computer Science}, pages 166--175. Springer Berlin Heidelberg, 2008.
454
455 \bibitem{shi2000normalized}
456 Jianbo Shi and Jitendra Malik.
457 \newblock Normalized cuts and image segmentation.
458 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
459   on}, 22(8):888--905, 2000.
460
461 \bibitem{snakegvfopencl12}
462 Erik Smistad, AnneC. Elster, and Frank Lindseth.
463 \newblock Real-time gradient vector flow on gpus using opencl.
464 \newblock {\em Journal of Real-Time Image Processing}, pages 1--8, 2012.
465
466 \bibitem{convolutionsoup}
467 J.~Stam.
468 \newblock Convolution soup.
469 \newblock In {\em GPU Technology Conference}, Aug. 2010.
470
471 \bibitem{graphcutscuda}
472 T.~Stitch.
473 \newblock Graph cuts with cuda.
474 \newblock In {\em GPU Technology Conference}, Oct. 2009.
475
476 \bibitem{strang1999discrete}
477 Gilbert Strang.
478 \newblock The discrete cosine transform.
479 \newblock {\em SIAM review}, 41(1):135--147, 1999.
480
481 \bibitem{theuwissen2001ccd}
482 Albert~JP Theuwissen.
483 \newblock Ccd or cmos image sensors for consumer digital still photography?
484 \newblock In {\em VLSI Technology, Systems, and Applications, 2001. Proceedings
485   of Technical Papers. 2001 International Symposium on}, pages 168--171. IEEE,
486   2001.
487
488 \bibitem{710815}
489 C.~Tomasi and R.~Manduchi.
490 \newblock Bilateral filtering for gray and color images.
491 \newblock In {\em Computer Vision, 1998. Sixth International Conference on},
492   pages 839--846, 1998.
493
494 \bibitem{tukey77}
495 John~Wilder Tukey.
496 \newblock {\em Exploratory Data Analysis}.
497 \newblock Addison-Wesley, 1977.
498
499 \bibitem{vedaldi2008quick}
500 Andrea Vedaldi and Stefano Soatto.
501 \newblock Quick shift and kernel methods for mode seeking.
502 \newblock In {\em Computer Vision--ECCV 2008}, pages 705--718. Springer, 2008.
503
504 \bibitem{4563095}
505 V.~Vineet and P.~J. Narayanan.
506 \newblock Cuda cuts: Fast graph cuts on the gpu.
507 \newblock In {\em Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2008.
508   CVPRW '08. IEEE Computer Society Conference on}, pages 1--8, 2008.
509
510 \bibitem{Vineet:2009:FMS:1572769.1572796}
511 Vibhav Vineet, Pawan Harish, Suryakant Patidar, and P.~J. Narayanan.
512 \newblock Fast minimum spanning tree for large graphs on the gpu.
513 \newblock In {\em Proceedings of the Conference on High Performance Graphics
514   2009}, HPG '09, pages 167--171, New York, NY, USA, 2009. ACM.
515
516 \bibitem{wang2001image}
517 Song Wang and Jeffrey~Mark Siskind.
518 \newblock Image segmentation with minimum mean cut.
519 \newblock In {\em Computer Vision, 2001. ICCV 2001. Proceedings. Eighth IEEE
520   International Conference on}, volume~1, pages 517--524. IEEE, 2001.
521
522 \bibitem{wang2003image}
523 Song Wang and Jeffrey~Mark Siskind.
524 \newblock Image segmentation with ratio cut.
525 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
526   on}, 25(6):675--690, 2003.
527
528 \bibitem{Wang04imagequality}
529 Zhou Wang, Alan~Conrad Bovik, Hamid~Rahim Sheikh, Student Member, Eero~P.
530   Simoncelli, and Senior Member.
531 \newblock Image quality assessment: From error visibility to structural
532   similarity.
533 \newblock {\em IEEE Transactions on Image Processing}, 13:600--612, 2004.
534
535 \bibitem{wu1993optimal}
536 Zhenyu Wu and Richard Leahy.
537 \newblock An optimal graph theoretic approach to data clustering: Theory and
538   its application to image segmentation.
539 \newblock {\em Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions
540   on}, 15(11):1101--1113, 1993.
541
542 \bibitem{xiao2010efficient}
543 Chunxia Xiao and Meng Liu.
544 \newblock Efficient mean-shift clustering using gaussian kd-tree.
545 \newblock In {\em Computer Graphics Forum}, volume~29, pages 2065--2073. Wiley
546   Online Library, 2010.
547
548 \bibitem{5206542}
549 Qingxiong Yang, Kar-Han Tan, and N.~Ahuja.
550 \newblock Real-time o(1) bilateral filtering.
551 \newblock In {\em Computer Vision and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009.
552   IEEE Conference on}, pages 557--564, 2009.
553
554 \bibitem{Zahn:1971:GMD:1309266.1309359}
555 C.~T. Zahn.
556 \newblock Graph-theoretical methods for detecting and describing gestalt
557   clusters.
558 \newblock {\em IEEE Trans. Comput.}, 20(1):68--86, January 1971.
559
560 \bibitem{zheng2011performance}
561 Z.~Zheng, W.~Xu, and K.~Mueller.
562 \newblock Performance tuning for cuda-accelerated neighborhood denoising
563   filters.
564 \newblock {\em Workshop on High Performance Image Reconstruction (HPIR)}, pages
565   52--55, 2011.
566
567 \bibitem{zheng2012fast}
568 Zuoyong Zheng and Ruixia Zhang.
569 \newblock A fast gvf snake algorithm on the gpu.
570 \newblock {\em image}, 2:4, 2012.
571
572 \end{thebibliography}