]> AND Private Git Repository - these_gilles.git/blob - paper_fast_median/code/kernMedianForget1pix3.cu~
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
modif finale lnivs + keywords
[these_gilles.git] / paper_fast_median / code / kernMedianForget1pix3.cu~
1 __device__ inline void s(int* a, int* b)
2 {
3   
4   int tmp ;
5   if (*a > *b)
6         {
7           tmp = *b ;
8           *b = *a ;
9           *a = tmp ;
10           }
11 }
12
13 #define min3(a, b, c) s(a, b); s(a, c);
14 #define max3(a, b, c) s(b, c); s(a, c);
15 #define minmax3(a, b, c) max3(a, b, c); s(a, b);
16 #define minmax4(a, b, c, d) s(a, b); s(c, d); s(a, c); s(b, d);
17 #define minmax5(a, b, c, d, e) s(a, b); s(c, d); min3(a, c, e); max3(b, d, e);
18 #define minmax6(a, b, c, d, e, f) s(a,d); s(b, e); s(c, f); min3(a, b, c); max3(d, e, f);
19
20 __global__ void kernel_median3( short *output, int i_dim, int j_dim)
21 {  
22   
23   // coordonnees absolues du point
24   int j = __mul24(blockIdx.x,blockDim.x) + threadIdx.x ; 
25   int i = __mul24(blockIdx.y,blockDim.y) + threadIdx.y ;
26   
27   /**************************************************************************
28    *             tri(s)
29    **************************************************************************/
30   int a0, a1, a2, a3, a4, a5 ;
31
32   /********************************************************************************
33    * les six premieres valeurs (suffisant pour median 3x3 par forgetfull selection)
34    ********************************************************************************/
35   a0 = tex2D(tex_img_ins, j-1, i-1) ;
36   a1 = tex2D(tex_img_ins, j, i-1) ;
37   a2 = tex2D(tex_img_ins, j+1, i-1) ;
38   a3 = tex2D(tex_img_ins, j-1, i) ;
39   a4 = tex2D(tex_img_ins, j, i) ;
40   a5 = tex2D(tex_img_ins, j+1, i) ;
41
42   
43   //min max aux extremites
44   minmax6(&a0, &a1, &a2, &a3, &a4, &a5) ;
45
46   /********************************************
47    * les deux valeurs suivantes aux extremites 
48    ********************************************/
49   a5 = tex2D(tex_img_in, j-1, i+1) ;
50
51   minmax5(&a1, &a2, &a3, &a4, &a5) ;
52
53   /********************************************
54    * la derniere valeur a la fin
55    ********************************************/
56   
57   a5 = tex2D(tex_img_ins, j, i+1) ;
58
59   minmax4(&a2, &a3, &a4, &a5) ;
60
61   a5 = tex2D(tex_img_ins, j+1, i+1) ;
62   minmax3(&a3, &a4, &a5) ;
63   
64   
65   //median au milieu !
66   output[ __mul24(i, j_dim) +j ] = a4 ;
67  
68 }