\BOOKMARK [2][]{subsection.2.2.4}{2.2.4 Le bruit de Poisson}{section.2.2}
\BOOKMARK [1][]{section.2.3}{2.3 Les techniques de r\351duction de bruit}{chapter.2}
\BOOKMARK [2][]{subsection.2.3.1}{2.3.1 Les op\351rateurs de base}{section.2.3}
-\BOOKMARK [3][]{subsubsection.2.3.1.1}{2.3.1.1 Les algorithmes de voisinage}{subsection.2.3.1}
-\BOOKMARK [3][]{subsubsection.2.3.1.2}{2.3.1.2 Les algorithmes par dictionnaire}{subsection.2.3.1}
-\BOOKMARK [2][]{subsection.2.3.2}{2.3.2 Les techniques avanc\351es}{section.2.3}
+\BOOKMARK [3][]{subsubsection.2.3.1.1}{2.3.1.1 Le filtre de convolution}{subsection.2.3.1}
+\BOOKMARK [3][]{subsubsection.2.3.1.2}{2.3.1.2 Le filtre m\351dian}{subsection.2.3.1}
+\BOOKMARK [3][]{subsubsection.2.3.1.3}{2.3.1.3 Le filtre bilat\351ral}{subsection.2.3.1}
+\BOOKMARK [3][]{subsubsection.2.3.1.4}{2.3.1.4 Les algorithmes de filtrage par dictionnaire}{subsection.2.3.1}
+\BOOKMARK [2][]{subsection.2.3.2}{2.3.2 Les algorithmes de filtrage par patches}{section.2.3}
\BOOKMARK [1][]{section.2.4}{2.4 Les impl\351mentations GPU des algorithmes de filtrage}{chapter.2}
+\BOOKMARK [2][]{subsection.2.4.1}{2.4.1 Le filtrage par convolution}{section.2.4}
+\BOOKMARK [2][]{subsection.2.4.2}{2.4.2 Le filtre m\351dian}{section.2.4}
+\BOOKMARK [2][]{subsection.2.4.3}{2.4.3 Le filtre bilat\351ral}{section.2.4}
+\BOOKMARK [2][]{subsection.2.4.4}{2.4.4 Les filtres par patches}{section.2.4}
\BOOKMARK [1][]{section.2.5}{2.5 Les techniques de segmentation}{chapter.2}
\BOOKMARK [2][]{subsection.2.5.1}{2.5.1 Analyse d'histogramme}{section.2.5}
-\BOOKMARK [2][]{subsection.2.5.2}{2.5.2 Analyse de graphe}{section.2.5}
-\BOOKMARK [2][]{subsection.2.5.3}{2.5.3 kernel-means, mean-shift et d\351riv\351s}{section.2.5}
+\BOOKMARK [2][]{subsection.2.5.2}{2.5.2 Partitionnement de graphe}{section.2.5}
+\BOOKMARK [2][]{subsection.2.5.3}{2.5.3 kernel-means, mean-shift et apparent\351s}{section.2.5}
\BOOKMARK [2][]{subsection.2.5.4}{2.5.4 Les contours actifs, ou snakes}{section.2.5}
\BOOKMARK [2][]{subsection.2.5.5}{2.5.5 M\351thodes hybrides}{section.2.5}
-\BOOKMARK [1][]{section.2.6}{2.6 L'\351tat de l'art des impl\351mentations GPU}{chapter.2}
+\BOOKMARK [1][]{section.2.6}{2.6 Les impl\351mentations GPU des techniques de segmentation}{chapter.2}
+\BOOKMARK [2][]{subsection.2.6.1}{2.6.1 Calcul d'histogramme}{section.2.6}
+\BOOKMARK [2][]{subsection.2.6.2}{2.6.2 Partitionnement de graphe}{section.2.6}
+\BOOKMARK [2][]{subsection.2.6.3}{2.6.3 K-means, mean-shift et apparent\351s}{section.2.6}
+\BOOKMARK [2][]{subsection.2.6.4}{2.6.4 Snakes et Level set}{section.2.6}
\BOOKMARK [0][]{chapter.3}{3 La segmentation orient\351e r\351gions dans les images bruit\351es}{}
\BOOKMARK [1][]{section.3.1}{3.1 Pr\351sentation - existant}{chapter.3}
\BOOKMARK [1][]{section.3.2}{3.2 La parall\350lisation du snake polygonal}{chapter.3}
