]> AND Private Git Repository - these_qian.git/blobdiff - ApplicationofRNG.tex
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
test
[these_qian.git] / ApplicationofRNG.tex
index e2bc25840dd4a727850e681984e83cdd24e2fa53..85a007e4b9b0b4e8931e3fc4ea748ae103541eae 100644 (file)
@@ -87,7 +87,7 @@ Diagonal &0.8967 &-0.0052 \\ \bottomrule
 \end{table*}
 
 
 \end{table*}
 
 
-\section{Introduction}
+\section{Information hiding}
 
 Information hiding is now an integral part of Internet technologies. In the field of social search engines, for example, contents like pictures or movies are tagged with descriptive labels by contributors, and search results are determined by these descriptions. These collaborative taggings, used for example in Flickr~\cite{Frick} and Delicious~\cite{Delicious} websites, contribute to the development of a Semantic Web, in which every Web page contains machine-readable metadata that describe its content. Information hiding technologies can be used for embedding these metadata. The advantage of its use is the possibility to realize  social search without websites and databases: descriptions are directly embedded into media, whatever their formats. Robustness is required in this situation, as descriptions should resist to modifications like resizing, compression, and format conversion.
 
 
 Information hiding is now an integral part of Internet technologies. In the field of social search engines, for example, contents like pictures or movies are tagged with descriptive labels by contributors, and search results are determined by these descriptions. These collaborative taggings, used for example in Flickr~\cite{Frick} and Delicious~\cite{Delicious} websites, contribute to the development of a Semantic Web, in which every Web page contains machine-readable metadata that describe its content. Information hiding technologies can be used for embedding these metadata. The advantage of its use is the possibility to realize  social search without websites and databases: descriptions are directly embedded into media, whatever their formats. Robustness is required in this situation, as descriptions should resist to modifications like resizing, compression, and format conversion.