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Private GIT Repository
Ajout exemple 3-cube pour algo Wild
[16dcc.git] / presPRNG.tex
1 \documentclass[compress]{beamer}
2
3 \usetheme[compress]{Ilmenau}
4 \setbeamertemplate{items}[ball]
5 \usenavigationsymbolstemplate{}
6
7 \usepackage{thumbpdf}
8 \usepackage[LY1]{fontenc}
9 \usepackage[utf8]{inputenc}
10 \usepackage{pifont}
11 \usepackage{amsmath}
12 \usepackage{wasysym}
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17 \usepackage{ifthen}
18 \usepackage[francais]{babel}
19 \usepackage{rotating}
20 \usepackage{algorithm2e}
21
22 \graphicspath{{Figures/}}
23
24 %\includeonlyframes{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,15,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,bibliocont,bibliodisc}
25 %\includeonlyframes{6}
26
27 \newboolean{acroread}
28 \setboolean{acroread}{true}
29 \newcommand{\Bool}[0]{\ensuremath{\mathds{B}}}
30 \newcommand{\N}{\mathbb N}
31 \newcommand{\R}{\mathbb R}
32 \newcommand{\Z}{\mathbb Z}
33 \newcommand{\Q}{\mathbb Q}
34 \newcommand{\C}{\mathbb C}
35 \newlength{\tl}
36 \newcommand{\attention}{%
37   \settowidth{\tl}{$\triangle$}%
38   \makebox[0pt][l]{$\triangle$}%
39   \makebox[\tl][c]{\raisebox{.2ex}{\tiny\string!}}}
40 \newcommand{\hauteur}[2]{\raisebox{0pt}[#1][-#1]{#2}}
41 \def\oeuvre{\oe uvre }
42 \def\oeuvrepv{\oe uvre}
43 \newcommand{\bleu}[1]{\color{blue}{#1}}
44
45 %\newenvironment{myitemize}[1]{
46 %%  \setlength{\topsep}{#1mm}
47 %  \begin{itemize}
48 %%    \setlength{\partopsep}{#1mm}
49 %    \setlength{\itemsep}{#1}
50 %  }
51 %  {\end{itemize}
52 %}
53
54 %\newcounter{selection}
55 %\setcounter{selection}{0}
56 %\newcounter{num}
57 %\setcounter{num}{0}
58
59 \newcommand{\frameselect}[2]{
60   % \addtocounter{num}{1}
61   \ifthenelse{\boolean{#1}}%\value{selection}=0 \or
62     % \value{num}=\value{selection}}
63   {
64     #2
65   }{}
66 }
67
68 \newenvironment{algo}[0] {
69   \begin{quotation}
70   \begin{tabbing}
71   \hspace{5mm}\=\hspace{5mm}\=\hspace{5mm}\=\hspace{5mm}\= \kill} %
72  { \end{tabbing}\end{quotation}}
73
74 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
75 % TITRE
76 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
77 \author{Sylvain Contassot-Vivier$^1$ et Jean-François Couchot$^2$} 
78
79 \title{Construction de codes de Gray équilibrés \\et forme canonique}
80 %\subtitle{Habilitation à Diriger des Recherches}
81
82 \date{1 - Équipe Simbiot - LORIA - Université de Lorraine\\
83 2 - Équipe AND - FEMTO-ST - Univ. Bourgogne Franche-Comté
84 }
85
86 \begin{document}
87
88 \frameselect{true}{
89   \begin{frame}[label=1]
90     \titlepage
91   \end{frame}
92 }
93
94 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
95 % Méthode R-C
96 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
97
98 \section{Introduction}
99
100 \frameselect{true}{
101   \begin{frame}
102     \frametitle{Pseudo Random Number Generation}
103 \vspace{-1.5em}
104 \begin{itemize}
105 \item Fields of Applications:
106 \vspace{-0.5em}
107 \begin{itemize}
108 \item Security: hash function, steganography, cryptography
109 \item Time Synchronization: GPS
110 \item Numerical simulations: Monte-Carlo algorithms
111 \end{itemize}
112 \item Some requirements:
113 \vspace{-0.5em}
114 \begin{itemize}
115 \item For cryptography: cryptographically secure
116 \item Successful pass on PRNG batteries of tests:
117 NIST\footnote{E.~Barker and A.~Roginsky.
118   Draft {N}{I}{S}{T} special publication 800-131 recommendation for the
119   transitioning of cryptographic algorithms and key sizes, 2010.}, 
120 DieHARD\footnote{G.~Marsaglia.
121  DieHARD: a battery of tests of randomness.
122  {\em http://stat.fsu.edu/~geo/diehard.html}, 1996}
123 \item Should have chaos properties
124 \end{itemize} 
125 \end{itemize}
126   \end{frame}
127 }
128
129 \frameselect{true}{
130   \begin{frame}
131     \frametitle{Our PRNG}
132 \begin{block}{PRNG $\chi_{\textit{14Secrypt}}$}
133 \begin{algorithm}[H]
134 %\begin{scriptsize}
135 \KwIn{a function $f$, an iteration number $b$, a \textit{Random} PRNG, an initial configuration $x^0$ ($n$ bits)}
136 \KwOut{a configuration $x$ ($n$ bits)}
137 $x\leftarrow x^0$\;
138 \For{$i=0,\dots,b-1$}
139 {
140 $s\leftarrow{\textit{Random}(n)}$\;
141 $x\leftarrow{F_f(s,x)}$\;
142 }
143 return $x$\;
144 %\end{scriptsize}
145 \end{algorithm}
146 \end{block}
147   \end{frame}
148 }
149
150 \frameselect{true}{
151   \begin{frame}
152     \frametitle{Random Walk in a modified $\mathsf{N}$-cube}
153     
154 \begin{block}{}
155 \begin{itemize}
156 \item ${\mathsf{N}}=3$, $f^*: \Bool^3 \rightarrow \Bool^3$ s.t.
157 $$
158 f^*(x_1,x_2,x_3) = 
159 (x_2 \oplus x_3, \overline{x_1}\overline{x_3} + x_1\overline{x_2},
160 \overline{x_1}\overline{x_3} + x_1x_2)$$
161 \item Iteration graph $\Gamma(f^*)$ of this function:
162 \includegraphics[width=0.45\textwidth]{images/iter_f0c}
163 \end{itemize}
164 \end{block}
165 \end{frame}
166 }
167
168
169 \frameselect{true}{
170   \begin{frame}
171     \frametitle{Chaotic PRNG with verified statistical properties}
172
173 \begin{exampleblock}{Previous work}
174 To provide a PRNG with the properties of Devaney's chaos and of succeeding NIST test: a (non-chaotic) PRNG + iterating a Boolean maps~\footnote{J. Bahi, J.-F. Couchot, C. Guyeux, and A. Richard.
175  On the link between strongly connected iteration graphs and chaotic
176   Boolean discrete-time dynamical systems, {\em
177   Fundamentals of Computation Theory}, volume 6914 of {\em LNCS}, pages 126--137. Springer, 2011.}:
178 \begin{itemize}
179 \item with strongly connected iteration graph $\Gamma(f)$
180 \item with doubly stochastic Markov probability matrix 
181 \end{itemize}
182 \end{exampleblock}
183 \end{frame}
184 }
185
186
187 \frameselect{true}{
188   \begin{frame}
189     \frametitle{A solution to find ``good'' $\Gamma(f)$}
190
191 \begin{theorem}{}
192 Let $\Gamma$ be the $n$-cube in which an Hamiltonian  cycle is removed:
193 $\Gamma$ is strongly connected and the
194 resulting Markov matrix is doubly stochastic.
195 \end{theorem}
196
197
198 \begin{block}{We are then left to }
199   \begin{itemize}
200   \item  Focus on the generation of Hamiltonian cycles in the 
201     $n$-cube
202   \item Find cyclic Gray codes.
203   \end{itemize}
204 \end{block}
205 \footnote{Couchot, J., Héam, P., Guyeux, C., Wang, Q.,  Bahi, J. M. [2014] 
206  Pseudorandom number generators with balanced gray codes,
207  SECRYPT 2014 - Proceedings of the 11th International Conference on
208 Security and Cryptography, Vienna, Austria, 28-30 August, 2014, pp. 469--475}
209
210 \end{frame}
211 }
212
213
214 \frame{\frametitle{Outline}\tableofcontents[hideallsubsections]}
215
216
217
218 \section{Codes de Gray équilibrés}
219 \frame{\frametitle{Outline}\tableofcontents[currentsection,hideallsubsections]}
220
221 \frameselect{true}{
222   \begin{frame}[label=2]  
223     \frametitle{Méthode R-C de construction de CG}
224     
225     Méthode de Robinson-Cohn :
226     \begin{itemize}
227     \item Méthode inductive
228     \item Produit un CG à N bits à partir d'un CG à N-2 bits
229       \begin{itemize}
230       \item Séquence connue de transitions $S_{N-2} = (s_1,...,s_{2^{N-2}})$
231       \item Codées par la dimension empruntée lors de chaque déplacement du code\\
232         $\Rightarrow$ $1\le s_i \le N-2$
233       \end{itemize}
234     \end{itemize}
235
236     Définitions :
237     \begin{itemize}
238     \item $u^R$ est le renversé de la séquence $u$
239     \item $u'(u, x, y) = (u,x,u^R,y,u)$ 
240     \end{itemize}
241   \end{frame}
242 }
243
244 \frameselect{true}{
245   \begin{frame}
246     \frametitle{Méthode R-C de construction de CG}
247     Algorithme :
248     \begin{enumerate}
249     \item Pour $l$ un entier pair, décomposer $S_{N-2}$ en une séquence :\\
250       \centerline{$(s_{i_1}, \underline{u_0}, s_{i_2}, \underline{u_1}, s_{i_3}, \underline{u_2}, \dots , s_{i_l-1}, \underline{u_{l-2}}, s_{i_l}, \underline{v})$}
251       où les $u_i$ sont des ss-séqs éventuellement vides de $S_{N-2}$\\
252       et $u_0 = \emptyset$, $i_1 = 1$, $i_2 = 2$ et $v$ éventuellement $\emptyset$.
253     \item Obtenir une nouvelle séquence $U$ en remplaçant :
254       \begin{itemize}
255       \item $u_0$ par $N-1$
256       \item $u_{2i+1}$ par $u'(u_{2i+1},N-1,N)$
257       \item $u_{2i}$ par $u'(u_{2i},N,N-1)$
258       \end{itemize}
259     \item Construire les séquences :\\
260       \begin{itemize}
261       \item $V=(v^R,N,v)$
262       \item $W=(N-1,S_{N-2},N)$
263       \item $W'=(w_2,w_1,W_{[3:]})$ \hfill(inversion des 2 1ers élts de $W$)
264       \end{itemize}
265     \item $S_{N} = (U^R, V, W')$
266     \end{enumerate}
267   \end{frame}
268 }
269
270 \frameselect{true}{
271   \begin{frame}
272     \frametitle{Méthode R-C de construction de CG}
273     \textbf{Exemple 1} : $N = 5$ et $S_3 = (1,2,1,3,1,2,1,3)$
274     \begin{enumerate}
275     \item le choix $l=2$ implique : $S_3=(s_{1}, \underline{u_0}, s_{2},v)$\\
276       avec $v = (s_3,...,s_{2^{N-2}}) = (1,3,1,2,1,3)$
277     \item on obtient $U = (s_1, 4, s_2, s_3,...,s_{2^{N-2}}) = (1,4,2,1,3,1,2,1,3)$
278     \item et les séquences :\\
279       \begin{itemize}
280       \item $V= (v^R,N,v) = (3,1,2,1,3,1,5,1,3,1,2,1,3)$
281       \item $W=(N-1,S_{N-2},N)=(4,1,2,1,3,1,2,1,3,5)$
282       \item $W'=(w_2,w_1,W_{[3:]})=(1,4,2,1,3,1,2,1,3,5)$
283       \end{itemize}
284     \item $S_{N} = (U^R, V, W')=(\underline{3,1,2,1,3,1,2,4,1},$\\
285       \hspace{9em} $3,1,2,1,3,1,5,1,3,1,2,1,3,$\\
286       \hspace{9em} $1,4,2,1,3,1,2,1,3,5)$
287     \end{enumerate}
288
289     Fréquences = 14, 6, 8, 2, 2
290   \end{frame}
291 }
292
293 \frameselect{true}{
294   \begin{frame}
295     \frametitle{Méthode R-C de construction de CG}
296     \textbf{Exemple 2} : $N = 5$ et $S_3 = (1,2,1,3,1,2,1,3)$
297     \begin{enumerate}
298     \item le choix $l=4$ implique : $S_3=(s_{1}, \underline{u_0}, s_{2}, \underline{u_1}, s_{i_3}, \underline{u_2}, s_{i_4},v)$\\
299       on choisit $u_1=(1,3)$, donc $s_{i_3}=1$\\
300       et $u_2=(2)$, donc $s_{i_4}=1$ et $v =(3)$
301     \item on a $u'(u_1,4,5) = (1,3,4,3,1,5,1,3)$\\
302       et $u'(u_2,5,4) = (2,5,2,4,2)$\\
303       et donc $U = (1,4,2,\underline{1,3,4,3,1,5,1,3},1,\underline{2,5,2,4,2},1,3)$
304     \item et les séquences :\\
305       \begin{itemize}
306       \item $V= (v^R,N,v) = (3,5,3)$
307       \item $W$ et $W'$ comme précédemment
308       \end{itemize}
309     \item $S_{N} = (U^R, V, W')=(\underline{3,1,2,4,2,5,2,1,3,1,5,1,3,4,3,}$\\
310       \hspace{9em} $\underline{1,2,4,1},3,5,3,$\\
311       \hspace{9em} $1,4,2,1,3,1,2,1,3,5)$
312     \end{enumerate}
313
314     Fréquences = 10, 6, 8, 4, 4
315   \end{frame}
316 }
317
318 \frameselect{true}{
319   \begin{frame}
320     \frametitle{Problématique des CG équilibrés}
321     
322     L'algo précédent n'est pas \textbf{constructif}\\
323     $\rightarrow$ pas d'indication sur le choix de $l$ et des $u_i$ !
324     \vspace{1em}
325
326     Formalisation de l'équilibre d'un CG :
327     \begin{itemize}
328     \item Soit $TC_N : \{1,\dots, N\} \rightarrow \{0, \ldots, 2^N\}$\\
329       nb d'occurrences d'une dimension dans une séquence
330     \item un CG est \textbf{équilibré} ssi :\\
331       \centerline{$\forall i,j\in \{1,...,N\},~|TC_N(i) - TC_N(j)|\le 2$}
332     \item il est \textbf{totalement équilibré} ssi:\\
333       \centerline{$\forall i\in \{1,...,N\},~TC_N(i) = \frac{2^N}{N}$}
334     \end{itemize}
335     \vspace{1em}
336
337     On a  montré qu'il existe au  moins un choix  de $(u_i)$ dans l'algo  RC qui
338     donne un CG équilibré.
339   \end{frame}
340 }
341
342 \frameselect{true}{
343   \begin{frame}
344     \frametitle{Construction de CG équilibrés}
345     
346     L'idée est de : 
347     \begin{itemize}
348     \item Compter pour chaque dimension, les occurrences générées par l'algo RC :
349       \begin{itemize}
350       \item Pour les dimensions $N-1$ et $N$ on arrive à $l$
351       \item Pour les autres, on établit une formulation dépendant :
352         \begin{itemize}
353         \item des occurrences dans la séquence initiale $S_{N-2}$
354         \item des choix d'inclusion ou non dans les $s_{i_j}$, $u_i$ et $v$ :
355           $TC_N(k)=TC(k, \cup_j(s_{i_j})) + 3\times ( TC(k, \cup_iu_i) + TC(k, v)) + TC_{N-2}(k)$\\
356         \end{itemize}
357       \end{itemize}
358     \item Appliquer la contrainte d'équilibre aux formulations obtenues
359     \end{itemize}
360
361     \begin{center}
362       $\Rightarrow$ On en déduit le nombre d'occurrences de chaque dimension à
363       insérer dans les $s_{i_j}$, $u_i$ et $v$
364     \end{center}
365   \end{frame}
366 }
367
368 \frameselect{true}{
369   \begin{frame}
370     \frametitle{Construction de CG équilibrés}
371     
372     Exemple : $S_2 = (1,2,1,2)$
373     \begin{itemize}
374     \item Pour avoir l'équilibre final, $l$ doit valoir 4
375     \item On en déduit une décomposition de la forme :\\
376       $S_2 = (s_{i_1},u_0,s_{i_2},u_1,s_{i_3},u_2,s_{i_4},v)$ et $s_{i_1}=1$, $u_0=\emptyset$, $s_{i_2}=2$
377     \item Or, on a : $TC_2(1) = 2$ et $TC_2(2)=2$
378     \item Et pour $k=1$ et $k=2$, il faut vérifier :
379       $TC(k, \cup_j(s_{i_j})) + 3\times ( TC(k, \cup_iu_i) + TC(k, v)) + TC_2(k)=4$\\
380       $TC(k, \cup_j(s_{i_j})) + 3\times ( TC(k, \cup_iu_i) + TC(k, v))=2$\\
381       $\Rightarrow TC(k, \cup_iu_i) + TC(k, v) = 0$\\
382       $\Rightarrow TC(k, \cup_j(s_{i_j}))=2$
383     \item Donc $u_0,u_1,u_2$ et $v$ doivent être vides !
384     \end{itemize}
385   \end{frame}
386 }
387
388 \frameselect{true}{
389   \begin{frame}
390     \frametitle{Construction de CG équilibrés}
391     
392     Comme $u_0,u_1,u_2$ et $v$ sont vides, on a :
393     \begin{itemize}
394     \item $u'(u_1,3,4) = (3,4)$
395     \item $u'(u_2,4,3) = (4,3)$
396     \item $U = (1,3,2,3,4,1,4,3,2)$
397     \item $V= (v^R,N,v) = (4)$
398     \item $W=(N-1,S_{N-2},N)=(3,1,2,1,2,4)$
399     \item $W'=(w_2,w_1,W_{[3:]})=(1,3,2,1,2,4)$
400     \item $S_{4} = (U^R, V, W')=(2,3,4,1,4,3,2,3,1,4,1,3,2,1,2,4)$
401     \end{itemize}
402     \begin{center}
403       $\Rightarrow$ Fréquences = 4, 4, 4, 4
404     \end{center}
405   \end{frame}
406 }
407
408 \frameselect{true}{
409   \begin{frame}
410     \frametitle{Algo de construction de CG équilibrés}
411     
412     Une fois  déterminés les nombres d'occurrences  à placer dans les  $u_i$, il
413     faut construire la séquence :
414     \begin{itemize}
415     \item Parcours exhaustif :
416       \begin{itemize}
417       \item [$\frownie$] Coûteux
418       \item [$\smiley$] Produit tous les CG équilibrés atteignables par cette méthode
419       \end{itemize}
420     \item Algorithme glouton :
421       \begin{itemize}
422       \item Construction des $u_i$ dans l'ordre
423       \item  Choix  glouton  pour  chaque  $u_i$ :\\
424         sous-séquence  maximale  de  $S_{N-2}$   vérifiant  les  nombres  totaux
425         d'occurrences déterminés pour les $u_i$
426       \end{itemize}
427     \item [$\frownie$] Ne produit pas tous les CGE possibles !
428     \item [$\smiley$] Produit rapidement un CG pour n'importe quelle dimension !\\
429       (à partir des dimensions 2 et 3)
430     \end{itemize}
431   \end{frame}
432 }
433
434 \frameselect{true}{
435   \begin{frame}
436     \frametitle{Algo de construction de tous les CG équilibrés}
437     
438     Algo basé sur la méthode de M.~Wild : 
439     \begin{itemize}
440     \item Basé sur le principe d'exclusion
441     \item Liste des arêtes du N-cube 
442     \item Chaque arête prend un état dans l'ensemble $\{0,1,2,g,d\}$ :
443       \begin{itemize}
444       \item 0 pour supprimée, 1 pour incluse, 2 pour indéterminé (initial)
445       \item $g$ pour un ensemble d'arêtes dont une seule est incluse
446       \item $d$ pour un ensemble d'arêtes dont deux sont incluses
447       \end{itemize}
448     \item Ajouts successifs des noeuds en appliquant :
449       \begin{itemize}
450       \item Condition locale (chaque noeud) : degré 2
451       \item Conditions globales : \\
452         cycle max : nb arêtes à 1 = nb sommets\\
453         cycles inf : pas de cycles < nb sommets
454       \item [$\Rightarrow$] élagage dès qu'une contrainte n'est pas vérifiée 
455       \end{itemize}
456     \end{itemize}
457   \end{frame}
458 }
459
460 \frameselect{true}{
461   \begin{frame}
462     \frametitle{Exemple sur le 3-cube}
463     
464     \begin{center}
465       \vspace{-.75em}
466       \includegraphics[width=.3\textwidth]{3-cube.pdf}
467       \vspace{-.75em}
468     \end{center}
469
470     \begin{block}{}
471       \small
472       \vspace{-1.5em}
473       \begin{center}
474         \begin{equation*}
475           \begin{array}[h]{c|cccccccccccc}
476             \text{arêtes}  & 1         & 2         & 3   & 4   & 5   & 6 & 7   & 8 & 9 & 10 & 11  & 12 \\
477             \hline
478             \text{init}    & 2         & 2         & 2   & 2   & 2   & 2 & 2   & 2 & 2 & 2  & 2   & 2  \\
479             \hline
480             \text{ajout a} & d_1       & d_1       & 2   & 2   & d_1  & 2 & 2   & 2 & 2 & 2  & 2   & 2  \\
481             \hline
482             \text{ajout b} & \alert{1} & \bleu{g_1} & 2   & \bleu{g_2} & \bleu{g_1}  & 2 & 2   & 2 & 2 & 2  & \bleu{g_2} & 2  \\
483                            & \alert{0} & \bleu{1}         & 2   & \bleu{1}   & \bleu{1}   & 2 & 2   & 2 & 2 & 2  & \bleu{1}   & 2  \\
484             \hline
485             \text{ajout c} & 1         & \alert{1} & \bleu{g_3} & g_2 & \bleu{0}   & 2 & \bleu{g_3} & 2 & 2 & 2  & g_2 & 2  \\
486                            & 1         & \alert{0} & \bleu{1}   & g_2 & \bleu{1}   & 2 & \bleu{1}   & 2 & 2 & 2  & g_2 & 2  \\
487                            & 0         & 1         & \bleu{g_3} & 1   & 1   & 2 & \bleu{g_3} & 2 & 2 & 2  & 1   & 2  \\
488           \end{array}
489         \end{equation*}
490       \end{center}
491     \end{block}
492   \end{frame}
493 }
494
495 \frameselect{true}{
496   \begin{frame}
497     \frametitle{Adaptation au contexte de N-cube}
498     
499     \begin{itemize}
500     \item Ajout de la contrainte d'équilibre dans l'élagage
501     \item Utilisation d'une forme canonique des CG :\\
502       \begin{itemize}
503       \item [$\Rightarrow$] Unicité des représentants
504       \item [$\Rightarrow$] Ordre global sur les représentants :
505         \begin{itemize}
506         \item Détection efficace des doublons
507         \item Stockage minimal
508         \end{itemize}
509       \end{itemize}
510     \end{itemize}
511   \end{frame}
512 }
513
514 \frameselect{true}{
515   \begin{frame}
516     \frametitle{Forme canonique des CG}
517     
518     \begin{itemize}
519     \item Alignement sur début d'une sous-séquence avec \textbf{écart max} :
520       \begin{itemize}
521       \item Plus grand intervalle entre 2 occurrences d'une même dimension
522       \end{itemize}
523     \item Écart max sur l'ensemble des dimensions = \textbf{équilibre local}
524     \item Renumérotation des dimensions :
525       \begin{itemize}
526       \item Affectation dans l'ordre croissant des no \hfill$\Rightarrow$ débuts = (1,2)
527       \item Équivalent à des isomorphismes du N-cube
528       \item Donne un ordre global \hfill$\Rightarrow$ tri possible
529       \end{itemize}
530     \item Travaux en cours :
531       \begin{itemize}
532       \item Unicité de la forme canonique pour une classe d'isomorphismes
533       \item Deux formes canoniques distinctes ne sont pas isomorphes
534       \end{itemize}
535     \end{itemize}
536     \begin{center}
537       $\Rightarrow$ Génération exhaustive en accord avec la théorie (dims $\le$ 5)
538     \end{center}
539   \end{frame}
540 }
541
542
543 \section{Temps de mélange pour une distribution uniforme}
544 \frame{\frametitle{Outline}\tableofcontents[currentsection,hideallsubsections]}
545
546
547 \frameselect{true}{
548   \begin{frame}
549     \frametitle{Mixing time upper bound}
550     \begin{itemize}
551     \item Evaluated in a (lazy) context
552     \item $t_{\rm mix}(\varepsilon)$: the steps required to be sure to be $\varepsilon$-close
553       to the stationary uniform distribution
554     \item Theoretical result: $t_{\rm mix}\leq 32N^2+16N\ln (N+1)=O(N^2)$
555     \item In practice: in $N\ln(N)$
556     \end{itemize}
557   \end{frame}
558 }
559
560
561 \section{Experiments}
562 \frame{\frametitle{Outline}\tableofcontents[currentsection,hideallsubsections]}
563
564
565
566 \frameselect{true}{
567   \begin{frame}
568     \frametitle{Functions with DSCC Matrix and smallest MT}
569     \begin{center}
570 \begin{scriptsize}
571   \begin{tabular}{|c|c|c|c|}
572     \hline
573 Function $f$ & $f(x)$, for $x$ in $(0,1,2,\hdots,2^n-1)$ & $\mathsf{N}$ & $b$ 
574 \\ 
575 \hline
576 %%%%% n= 4
577 $\textcircled{a}$&[13,10,9,14,3,11,1,12,15,4,7,5,2,6,0,8]&4&64\\
578 \hline
579 %%%%% n= 5
580 $\textcircled{b}$& 
581 [29, 22, 25, 30, 19, 27, 24, 16, 21, 6, 5, 28, 23, 26, 1, 17, & 5 & 78 \\
582 &
583  31, 12, 15, 8, 10, 14, 13, 9, 3, 2, 7, 20, 11, 18, 0, 4]
584 &&\\
585 %%%%% n= 6
586 \hline
587 &
588 [55, 60, 45, 44, 58, 62, 61, 48, 53, 50, 52, 36, 59, 34, 33, 49,
589 &&\\
590 &
591  15, 42, 47, 46, 35, 10, 57, 56, 7, 54, 39, 37, 51, 2, 1, 40, 63,
592 &&\\
593 $\textcircled{c}$&
594  26, 25, 30, 19, 27, 17, 28, 31, 20, 23, 21, 18, 22, 16, 24, 13, 
595 &6&88\\
596 &
597 12, 29, 8, 43, 14, 41, 0, 5, 38, 4, 6, 11, 3, 9, 32]
598 &&\\
599 %%%%% n= 7
600 \hline
601 &
602 [111, 124, 93, 120, 122, 114, 89, 121, 87, 126, 125, 84, 123, 82, 
603 &&\\
604 &112, 80, 79, 106, 105, 110, 75, 107, 73, 108, 119, 100, 117, 116, 
605 &&\\
606 &103, 102, 101, 97, 31, 86, 95, 94, 83, 26, 88, 24, 71, 118, 69, 
607 &&\\
608 &68, 115, 90, 113, 16, 15, 76, 109, 72, 74, 10, 9, 104, 7, 6, 65, 
609 &&\\
610 $\textcircled{d}$ &70, 99, 98, 64, 96, 127, 54, 53, 62, 51, 59, 56, 60, 39, 52, 37, &7 &99\\
611 &36, 55, 58, 57, 49, 63, 44, 47, 40, 42, 46, 45, 41, 35, 34, 33, 
612 &&\\
613 &38, 43, 50, 32, 48, 29, 28, 61, 92, 91, 18, 17, 25, 19, 30, 85, 
614 &&\\
615 &22, 27, 2, 81, 0, 13, 78, 77, 14, 3, 11, 8, 12, 23, 4, 21, 20, 
616 &&\\
617 &67, 66, 5, 1]
618 &&\\
619
620
621 %%%%%n=8
622 \hline
623 $\textcircled{e}$& \ldots &8&109\\
624  \hline
625 \end{tabular}
626 \end{scriptsize}
627 \end{center}
628 \end{frame}
629 }
630
631 \frameselect{true}{
632   \begin{frame}
633     \frametitle{Nist Test Results}
634 \begin{itemize}
635 \item Embedded PRNG \textit{Random}: Mersenne Twister algorithm~\footnote{Mersenne twister: a 623-dimensionally 
636     equidistributed uniform pseudo-random number generator, (TOMACS) 8 , 3--30}
637 \item Adding chaos properties for Mersenne Twister algorithm:  security  is not reduced w.r.t. NIST
638 \end{itemize}
639 \end{frame}
640 }
641
642 \section{Conclusion}
643
644 \frameselect{true}{
645   \begin{frame}
646     \frametitle{Summary}
647 \begin{itemize}
648 \item Chaos properties can be added to PRNGs
649 \item Iterated map: built by removing from a $\mathsf{N}$-cube a balanced  Hamiltonian cycle
650 \item Efficient method to compute balanced Hamiltonian cycles
651 \item Upper bound  (quadratic) on the number of iterations 
652 that is sufficient to obtain an uniform distribution of the output
653 \item The first time a full automatic method to provide chaotic PRNGs is given
654 \end{itemize}
655 \end{frame}
656 }
657
658
659 \frameselect{true}{
660   \begin{frame}
661     \frametitle{Perspectives}
662 \begin{itemize}
663 \item Actuellement: si le cycle hamiltonien 
664 change le $l^{\textrm{ème}}$ bit entre les n{\oe}uds $X$ et $Y$, alors 
665 le $l^{\textrm{ème}}$ bit entre $Y$ et $Z$, ne peut pas être changé.
666 \item Si le cycle hamiltonien est globalement équilibré:
667 la probabilité de changer un bit $l'$, $ l' \neq l$, entre $Y$ et $Z$
668 est $\frac{1}{\mathsf{N}-1}$ $\leadsto$ à intégrer.
669 \item Actuellement: marcher dans une partie d'un $\mathsf{N}$-cube 
670 \item Futur: modifier plusieurs bits  en une seule itération (sauter dans cette partie du $\mathsf{N}$-cube) 
671 \end{itemize}
672 \end{frame}
673 }
674
675
676 \end{document}
677
678 %%% Local Variables:
679 %%% mode: latex
680 %%% TeX-master: t
681 %%% End: