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Private GIT Repository
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[16dcc.git] / presPRNG.tex
1 \documentclass[compress]{beamer}
2
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6
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20 \usepackage{algorithm2e}
21 \usepackage{stmaryrd}
22
23 \graphicspath{{Figures/}}
24
25 %\includeonlyframes{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,15,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,bibliocont,bibliodisc}
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27
28 \newboolean{acroread}
29 \setboolean{acroread}{true}
30 \newcommand{\Bool}[0]{\ensuremath{\mathds{B}}}
31 \newcommand{\N}{\mathbb N}
32 \newcommand{\R}{\mathbb R}
33 \newcommand{\Z}{\mathbb Z}
34 \newcommand{\Q}{\mathbb Q}
35 \newcommand{\C}{\mathbb C}
36 \newlength{\tl}
37 \newcommand{\attention}{%
38   \settowidth{\tl}{$\triangle$}%
39   \makebox[0pt][l]{$\triangle$}%
40   \makebox[\tl][c]{\raisebox{.2ex}{\tiny\string!}}}
41 \newcommand{\hauteur}[2]{\raisebox{0pt}[#1][-#1]{#2}}
42 \def\oeuvre{\oe uvre }
43 \def\oeuvrepv{\oe uvre}
44 \newcommand{\bleu}[1]{\color{blue}{#1}}
45
46 %\newenvironment{myitemize}[1]{
47 %%  \setlength{\topsep}{#1mm}
48 %  \begin{itemize}
49 %%    \setlength{\partopsep}{#1mm}
50 %    \setlength{\itemsep}{#1}
51 %  }
52 %  {\end{itemize}
53 %}
54
55 %\newcounter{selection}
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57 %\newcounter{num}
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59
60 \newcommand{\frameselect}[2]{
61   % \addtocounter{num}{1}
62   \ifthenelse{\boolean{#1}}%\value{selection}=0 \or
63     % \value{num}=\value{selection}}
64   {
65     #2
66   }{}
67 }
68
69 \newenvironment{algo}[0] {
70   \begin{quotation}
71   \begin{tabbing}
72   \hspace{5mm}\=\hspace{5mm}\=\hspace{5mm}\=\hspace{5mm}\= \kill} %
73  { \end{tabbing}\end{quotation}}
74
75 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
76 % TITRE
77 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
78 \author{Sylvain Contassot-Vivier$^1$ et Jean-François Couchot$^2$} 
79
80 \title{Construction de codes de Gray équilibrés \\et forme canonique}
81 %\subtitle{Habilitation à Diriger des Recherches}
82
83 \date{1 - Équipe Simbiot - LORIA - Université de Lorraine\\
84 2 - Équipe AND - FEMTO-ST - Univ. Bourgogne Franche-Comté
85 }
86
87 \begin{document}
88
89 \frameselect{true}{
90   \begin{frame}[label=1]
91     \titlepage
92   \end{frame}
93 }
94
95 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
96 % Méthode R-C
97 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
98
99 \section{Introduction}
100
101 \frameselect{true}{
102   \begin{frame}
103     \frametitle{Pseudo Random Number Generation}
104 \vspace{-1.5em}
105 \begin{itemize}
106 \item Fields of Applications:
107 \vspace{-0.5em}
108 \begin{itemize}
109 \item Security: hash function, steganography, cryptography
110 \item Time Synchronization: GPS
111 \item Numerical simulations: Monte-Carlo algorithms
112 \end{itemize}
113 \item Some requirements:
114 \vspace{-0.5em}
115 \begin{itemize}
116 \item For cryptography: cryptographically secure
117 \item Successful pass on PRNG batteries of tests:
118 NIST\footnote{E.~Barker and A.~Roginsky.
119   Draft {N}{I}{S}{T} special publication 800-131 recommendation for the
120   transitioning of cryptographic algorithms and key sizes, 2010.}, 
121 DieHARD\footnote{G.~Marsaglia.
122  DieHARD: a battery of tests of randomness.
123  {\em http://stat.fsu.edu/~geo/diehard.html}, 1996}
124 \item Should have chaos properties
125 \end{itemize} 
126 \end{itemize}
127   \end{frame}
128 }
129
130 \frameselect{true}{
131   \begin{frame}
132     \frametitle{Our PRNG}
133 \begin{block}{PRNG $\chi_{\textit{14Secrypt}}$}
134 \begin{algorithm}[H]
135 %\begin{scriptsize}
136 \KwIn{a function $f$, an iteration number $b$, a \textit{Random} PRNG, an initial configuration $x^0$ ($n$ bits)}
137 \KwOut{a configuration $x$ ($n$ bits)}
138 $x\leftarrow x^0$\;
139 \For{$i=0,\dots,b-1$}
140 {
141 $s\leftarrow{\textit{Random}(n)}$\;
142 $x\leftarrow{F_f(s,x)}$\;
143 }
144 return $x$\;
145 %\end{scriptsize}
146 \end{algorithm}
147 \end{block}
148 $$
149 F_f:  \Bool^{{\mathsf{N}}} \times \llbracket1;{\mathsf{N}} \rrbracket \to \Bool^{\mathsf{N}}, 
150 F_f(x,i)=(x_1,\dots,x_{i-1},f_i(x),x_{i+1},\dots,x_{\mathsf{N}}).
151 $$
152   \end{frame}
153 }
154
155 \frameselect{true}{
156   \begin{frame}
157     \frametitle{Random Walk in a modified $\mathsf{N}$-cube}
158     
159 \begin{block}{}
160 \begin{itemize}
161 \item ${\mathsf{N}}=3$, $f^*: \Bool^3 \rightarrow \Bool^3$ s.t.
162 $$
163 f^*(x_1,x_2,x_3) = 
164 (x_2 \oplus x_3, \overline{x_1}\overline{x_3} + x_1\overline{x_2},
165 \overline{x_1}\overline{x_3} + x_1x_2)$$
166 \item Iteration graph $\Gamma(f^*)$ of this function:
167 \includegraphics[width=0.45\textwidth]{images/iter_f0c}
168 \end{itemize}
169 \end{block}
170 \end{frame}
171 }
172
173
174 \frameselect{true}{
175   \begin{frame}
176     \frametitle{Chaotic PRNG with verified statistical properties}
177
178 \begin{exampleblock}{Previous work}
179 To provide a PRNG with the properties of Devaney's chaos and of succeeding NIST test: a (non-chaotic) PRNG + iterating a Boolean maps~\footnote{J. Bahi, J.-F. Couchot, C. Guyeux, and A. Richard.
180  On the link between strongly connected iteration graphs and chaotic
181   Boolean discrete-time dynamical systems, {\em
182   Fundamentals of Computation Theory}, volume 6914 of {\em LNCS}, pages 126--137. Springer, 2011.}:
183 \begin{itemize}
184 \item with strongly connected iteration graph $\Gamma(f)$
185 \item with doubly stochastic Markov probability matrix 
186 \end{itemize}
187 \end{exampleblock}
188 \end{frame}
189 }
190
191
192 \frameselect{true}{
193   \begin{frame}
194     \frametitle{A solution to find ``good'' $\Gamma(f)$}
195
196 \begin{theorem}{}
197 Let $\Gamma$ be the $n$-cube in which an Hamiltonian  cycle is removed:
198 $\Gamma$ is strongly connected and the
199 resulting Markov matrix is doubly stochastic.
200 \end{theorem}
201
202
203 \begin{block}{We are then left to }
204   \begin{itemize}
205   \item  Focus on the generation of Hamiltonian cycles in the 
206     $n$-cube
207   \item Find cyclic Gray codes.
208   \end{itemize}
209 \end{block}
210 \footnote{Couchot, J., Héam, P., Guyeux, C., Wang, Q.,  Bahi, J. M. [2014] 
211  Pseudorandom number generators with balanced gray codes,
212  SECRYPT 2014 - Proceedings of the 11th International Conference on
213 Security and Cryptography, Vienna, Austria, 28-30 August, 2014, pp. 469--475}
214
215 \end{frame}
216 }
217
218
219 \frame{\frametitle{Outline}\tableofcontents[hideallsubsections]}
220
221
222
223 \section{Codes de Gray équilibrés}
224 \frame{\frametitle{Outline}\tableofcontents[currentsection,hideallsubsections]}
225
226 \frameselect{true}{
227   \begin{frame}[label=2]  
228     \frametitle{Méthode R-C de construction de CG}
229     
230     Méthode de Robinson-Cohn :
231     \begin{itemize}
232     \item Méthode inductive
233     \item Produit un CG à N bits à partir d'un CG à N-2 bits
234       \begin{itemize}
235       \item Séquence connue de transitions $S_{N-2} = (s_1,...,s_{2^{N-2}})$
236       \item Codées par la dimension empruntée lors de chaque déplacement du code\\
237         $\Rightarrow$ $1\le s_i \le N-2$
238       \end{itemize}
239     \end{itemize}
240
241     Définitions :
242     \begin{itemize}
243     \item $u^R$ est le renversé de la séquence $u$
244     \item $u'(u, x, y) = (u,x,u^R,y,u)$ 
245     \end{itemize}
246   \end{frame}
247 }
248
249 \frameselect{true}{
250   \begin{frame}
251     \frametitle{Méthode R-C de construction de CG}
252     Algorithme :
253     \begin{enumerate}
254     \item Pour $l$ un entier pair, décomposer $S_{N-2}$ en une séquence :\\
255       \centerline{$(s_{i_1}, \underline{u_0}, s_{i_2}, \underline{u_1}, s_{i_3}, \underline{u_2}, \dots , s_{i_l-1}, \underline{u_{l-2}}, s_{i_l}, \underline{v})$}
256       où les $u_i$ sont des ss-séqs éventuellement vides de $S_{N-2}$\\
257       et $u_0 = \emptyset$, $i_1 = 1$, $i_2 = 2$ et $v$ éventuellement $\emptyset$.
258     \item Obtenir une nouvelle séquence $U$ en remplaçant :
259       \begin{itemize}
260       \item $u_0$ par $N-1$
261       \item $u_{2i+1}$ par $u'(u_{2i+1},N-1,N)$
262       \item $u_{2i}$ par $u'(u_{2i},N,N-1)$
263       \end{itemize}
264     \item Construire les séquences :\\
265       \begin{itemize}
266       \item $V=(v^R,N,v)$
267       \item $W=(N-1,S_{N-2},N)$
268       \item $W'=(w_2,w_1,W_{[3:]})$ \hfill(inversion des 2 1ers élts de $W$)
269       \end{itemize}
270     \item $S_{N} = (U^R, V, W')$
271     \end{enumerate}
272   \end{frame}
273 }
274
275 \frameselect{true}{
276   \begin{frame}
277     \frametitle{Méthode R-C de construction de CG}
278     \textbf{Exemple 1} : $N = 5$ et $S_3 = (1,2,1,3,1,2,1,3)$
279     \begin{enumerate}
280     \item le choix $l=2$ implique : $S_3=(s_{1}, \underline{u_0}, s_{2},v)$\\
281       avec $v = (s_3,...,s_{2^{N-2}}) = (1,3,1,2,1,3)$
282     \item on obtient $U = (s_1, 4, s_2, s_3,...,s_{2^{N-2}}) = (1,4,2,1,3,1,2,1,3)$
283     \item et les séquences :\\
284       \begin{itemize}
285       \item $V= (v^R,N,v) = (3,1,2,1,3,1,5,1,3,1,2,1,3)$
286       \item $W=(N-1,S_{N-2},N)=(4,1,2,1,3,1,2,1,3,5)$
287       \item $W'=(w_2,w_1,W_{[3:]})=(1,4,2,1,3,1,2,1,3,5)$
288       \end{itemize}
289     \item $S_{N} = (U^R, V, W')=(\underline{3,1,2,1,3,1,2,4,1},$\\
290       \hspace{9em} $3,1,2,1,3,1,5,1,3,1,2,1,3,$\\
291       \hspace{9em} $1,4,2,1,3,1,2,1,3,5)$
292     \end{enumerate}
293
294     Fréquences = 14, 6, 8, 2, 2
295   \end{frame}
296 }
297
298 \frameselect{true}{
299   \begin{frame}
300     \frametitle{Méthode R-C de construction de CG}
301     \textbf{Exemple 2} : $N = 5$ et $S_3 = (1,2,1,3,1,2,1,3)$
302     \begin{enumerate}
303     \item le choix $l=4$ implique : $S_3=(s_{1}, \underline{u_0}, s_{2}, \underline{u_1}, s_{i_3}, \underline{u_2}, s_{i_4},v)$\\
304       on choisit $u_1=(1,3)$, donc $s_{i_3}=1$\\
305       et $u_2=(2)$, donc $s_{i_4}=1$ et $v =(3)$
306     \item on a $u'(u_1,4,5) = (1,3,4,3,1,5,1,3)$\\
307       et $u'(u_2,5,4) = (2,5,2,4,2)$\\
308       et donc $U = (1,4,2,\underline{1,3,4,3,1,5,1,3},1,\underline{2,5,2,4,2},1,3)$
309     \item et les séquences :\\
310       \begin{itemize}
311       \item $V= (v^R,N,v) = (3,5,3)$
312       \item $W$ et $W'$ comme précédemment
313       \end{itemize}
314     \item $S_{N} = (U^R, V, W')=(\underline{3,1,2,4,2,5,2,1,3,1,5,1,3,4,3,}$\\
315       \hspace{9em} $\underline{1,2,4,1},3,5,3,$\\
316       \hspace{9em} $1,4,2,1,3,1,2,1,3,5)$
317     \end{enumerate}
318
319     Fréquences = 10, 6, 8, 4, 4
320   \end{frame}
321 }
322
323 \frameselect{true}{
324   \begin{frame}
325     \frametitle{Problématique des CG équilibrés}
326     
327     L'algo précédent n'est pas \textbf{constructif}\\
328     $\rightarrow$ pas d'indication sur le choix de $l$ et des $u_i$ !
329     \vspace{1em}
330
331     Formalisation de l'équilibre d'un CG :
332     \begin{itemize}
333     \item Soit $TC_N : \{1,\dots, N\} \rightarrow \{0, \ldots, 2^N\}$\\
334       nb d'occurrences d'une dimension dans une séquence
335     \item un CG est \textbf{équilibré} ssi :\\
336       \centerline{$\forall i,j\in \{1,...,N\},~|TC_N(i) - TC_N(j)|\le 2$}
337     \item il est \textbf{totalement équilibré} ssi:\\
338       \centerline{$\forall i\in \{1,...,N\},~TC_N(i) = \frac{2^N}{N}$}
339     \end{itemize}
340     \vspace{1em}
341
342     On a  montré qu'il existe au  moins un choix  de $(u_i)$ dans l'algo  RC qui
343     donne un CG équilibré.
344   \end{frame}
345 }
346
347 \frameselect{true}{
348   \begin{frame}
349     \frametitle{Construction de CG équilibrés}
350     
351     L'idée est de : 
352     \begin{itemize}
353     \item Compter pour chaque dimension, les occurrences générées par l'algo RC :
354       \begin{itemize}
355       \item Pour les dimensions $N-1$ et $N$ on arrive à $l$
356       \item Pour les autres, on établit une formulation dépendant :
357         \begin{itemize}
358         \item des occurrences dans la séquence initiale $S_{N-2}$
359         \item des choix d'inclusion ou non dans les $s_{i_j}$, $u_i$ et $v$ :
360           $TC_N(k)=TC(k, \cup_j(s_{i_j})) + 3\times ( TC(k, \cup_iu_i) + TC(k, v)) + TC_{N-2}(k)$\\
361         \end{itemize}
362       \end{itemize}
363     \item Appliquer la contrainte d'équilibre aux formulations obtenues
364     \end{itemize}
365
366     \begin{center}
367       $\Rightarrow$ On en déduit le nombre d'occurrences de chaque dimension à
368       insérer dans les $s_{i_j}$, $u_i$ et $v$
369     \end{center}
370   \end{frame}
371 }
372
373 \frameselect{true}{
374   \begin{frame}
375     \frametitle{Construction de CG équilibrés}
376     
377     Exemple : $S_2 = (1,2,1,2)$
378     \begin{itemize}
379     \item Pour avoir l'équilibre final, $l$ doit valoir 4
380     \item On en déduit une décomposition de la forme :\\
381       $S_2 = (s_{i_1},u_0,s_{i_2},u_1,s_{i_3},u_2,s_{i_4},v)$ et $s_{i_1}=1$, $u_0=\emptyset$, $s_{i_2}=2$
382     \item Or, on a : $TC_2(1) = 2$ et $TC_2(2)=2$
383     \item Et pour $k=1$ et $k=2$, il faut vérifier :
384       $TC(k, \cup_j(s_{i_j})) + 3\times ( TC(k, \cup_iu_i) + TC(k, v)) + TC_2(k)=4$\\
385       $TC(k, \cup_j(s_{i_j})) + 3\times ( TC(k, \cup_iu_i) + TC(k, v))=2$\\
386       $\Rightarrow TC(k, \cup_iu_i) + TC(k, v) = 0$\\
387       $\Rightarrow TC(k, \cup_j(s_{i_j}))=2$
388     \item Donc $u_0,u_1,u_2$ et $v$ doivent être vides !
389     \end{itemize}
390   \end{frame}
391 }
392
393 \frameselect{true}{
394   \begin{frame}
395     \frametitle{Construction de CG équilibrés}
396     
397     Comme $u_0,u_1,u_2$ et $v$ sont vides, on a :
398     \begin{itemize}
399     \item $u'(u_1,3,4) = (3,4)$
400     \item $u'(u_2,4,3) = (4,3)$
401     \item $U = (1,3,2,3,4,1,4,3,2)$
402     \item $V= (v^R,N,v) = (4)$
403     \item $W=(N-1,S_{N-2},N)=(3,1,2,1,2,4)$
404     \item $W'=(w_2,w_1,W_{[3:]})=(1,3,2,1,2,4)$
405     \item $S_{4} = (U^R, V, W')=(2,3,4,1,4,3,2,3,1,4,1,3,2,1,2,4)$
406     \end{itemize}
407     \begin{center}
408       $\Rightarrow$ Fréquences = 4, 4, 4, 4
409     \end{center}
410   \end{frame}
411 }
412
413 \frameselect{true}{
414   \begin{frame}
415     \frametitle{Algo de construction de CG équilibrés}
416     
417     Une fois  déterminés les nombres d'occurrences  à placer dans les  $u_i$, il
418     faut construire la séquence :
419     \begin{itemize}
420     \item Parcours exhaustif :
421       \begin{itemize}
422       \item [$\frownie$] Coûteux
423       \item [$\smiley$] Produit tous les CG équilibrés atteignables par cette méthode
424       \end{itemize}
425     \item Algorithme glouton :
426       \begin{itemize}
427       \item Construction des $u_i$ dans l'ordre
428       \item  Choix  glouton  pour  chaque  $u_i$ :\\
429         sous-séquence  maximale  de  $S_{N-2}$   vérifiant  les  nombres  totaux
430         d'occurrences déterminés pour les $u_i$
431       \end{itemize}
432     \item [$\frownie$] Ne produit pas tous les CGE possibles !
433     \item [$\smiley$] Produit rapidement un CG pour n'importe quelle dimension !\\
434       (à partir des dimensions 2 et 3)
435     \end{itemize}
436   \end{frame}
437 }
438
439 \frameselect{true}{
440   \begin{frame}
441     \frametitle{Algo de construction de tous les CG équilibrés}
442     
443     Algo basé sur la méthode de M.~Wild : 
444     \begin{itemize}
445     \item Basé sur le principe d'exclusion
446     \item Liste des arêtes du N-cube 
447     \item Chaque arête prend un état dans l'ensemble $\{0,1,2,g,d\}$ :
448       \begin{itemize}
449       \item 0 pour supprimée, 1 pour incluse, 2 pour indéterminé (initial)
450       \item $g$ pour un ensemble d'arêtes dont une seule est incluse
451       \item $d$ pour un ensemble d'arêtes dont deux sont incluses
452       \end{itemize}
453     \item Ajouts successifs des noeuds en appliquant :
454       \begin{itemize}
455       \item Condition locale (chaque noeud) : degré 2
456       \item Conditions globales : \\
457         cycle max : nb arêtes à 1 = nb sommets\\
458         cycles inf : pas de cycles < nb sommets
459       \item [$\Rightarrow$] élagage dès qu'une contrainte n'est pas vérifiée 
460       \end{itemize}
461     \end{itemize}
462   \end{frame}
463 }
464
465 \frameselect{true}{
466   \begin{frame}
467     \frametitle{Exemple sur le 3-cube}
468     
469     \begin{center}
470       \vspace{-.75em}
471       \includegraphics[width=.3\textwidth]{3-cube.pdf}
472       \vspace{-.75em}
473     \end{center}
474
475     \begin{block}{}
476       \small
477       \vspace{-1.5em}
478       \begin{center}
479         \begin{equation*}
480           \begin{array}[h]{c|cccccccccccc}
481             \text{arêtes}  & 1         & 2         & 3   & 4   & 5   & 6 & 7   & 8 & 9 & 10 & 11  & 12 \\
482             \hline
483             \text{init}    & 2         & 2         & 2   & 2   & 2   & 2 & 2   & 2 & 2 & 2  & 2   & 2  \\
484             \hline
485             \text{ajout a} & d_1       & d_1       & 2   & 2   & d_1  & 2 & 2   & 2 & 2 & 2  & 2   & 2  \\
486             \hline
487             \text{ajout b} & \alert{1} & \bleu{g_1} & 2   & \bleu{g_2} & \bleu{g_1}  & 2 & 2   & 2 & 2 & 2  & \bleu{g_2} & 2  \\
488                            & \alert{0} & \bleu{1}         & 2   & \bleu{1}   & \bleu{1}   & 2 & 2   & 2 & 2 & 2  & \bleu{1}   & 2  \\
489             \hline
490             \text{ajout c} & 1         & \alert{1} & \bleu{g_3} & g_2 & \bleu{0}   & 2 & \bleu{g_3} & 2 & 2 & 2  & g_2 & 2  \\
491                            & 1         & \alert{0} & \bleu{1}   & g_2 & \bleu{1}   & 2 & \bleu{1}   & 2 & 2 & 2  & g_2 & 2  \\
492                            & 0         & 1         & \bleu{g_3} & 1   & 1   & 2 & \bleu{g_3} & 2 & 2 & 2  & 1   & 2  \\
493           \end{array}
494         \end{equation*}
495       \end{center}
496     \end{block}
497   \end{frame}
498 }
499
500 \frameselect{true}{
501   \begin{frame}
502     \frametitle{Adaptation au contexte de N-cube}
503     
504     \begin{itemize}
505     \item Ajout de la contrainte d'équilibre dans l'élagage
506     \item Utilisation d'une forme canonique des CG :\\
507       \begin{itemize}
508       \item [$\Rightarrow$] Unicité des représentants
509       \item [$\Rightarrow$] Ordre global sur les représentants :
510         \begin{itemize}
511         \item Détection efficace des doublons
512         \item Stockage minimal
513         \end{itemize}
514       \end{itemize}
515     \end{itemize}
516   \end{frame}
517 }
518
519 \frameselect{true}{
520   \begin{frame}
521     \frametitle{Forme canonique des CG}
522     
523     \begin{itemize}
524     \item Alignement sur début d'une sous-séquence avec \textbf{écart max} :
525       \begin{itemize}
526       \item Plus grand intervalle entre 2 occurrences d'une même dimension
527       \end{itemize}
528     \item Écart max sur l'ensemble des dimensions = \textbf{équilibre local}
529     \item Renumérotation des dimensions :
530       \begin{itemize}
531       \item Affectation dans l'ordre croissant des no \hfill$\Rightarrow$ débuts = (1,2)
532       \item Équivalent à des isomorphismes du N-cube
533       \item Donne un ordre global \hfill$\Rightarrow$ tri possible
534       \end{itemize}
535     \item Travaux en cours :
536       \begin{itemize}
537       \item Unicité de la forme canonique pour une classe d'isomorphismes
538       \item Deux formes canoniques distinctes ne sont pas isomorphes
539       \end{itemize}
540     \end{itemize}
541     \begin{center}
542       $\Rightarrow$ Génération exhaustive en accord avec la théorie (dims $\le$ 5)
543     \end{center}
544   \end{frame}
545 }
546
547
548 \section{Temps de mélange pour une distribution uniforme}
549 \frame{\frametitle{Outline}\tableofcontents[currentsection,hideallsubsections]}
550
551
552 \frameselect{true}{
553   \begin{frame}
554     \frametitle{Mixing time upper bound}
555     \begin{itemize}
556     \item Evaluated in a (lazy) context
557     \item $t_{\rm mix}(\varepsilon)$: the steps required to be sure to be $\varepsilon$-close
558       to the stationary uniform distribution
559     \item Theoretical result: $t_{\rm mix}\leq 32N^2+16N\ln (N+1)=O(N^2)$
560     \item In practice: in $N\ln(N)$
561     \end{itemize}
562   \end{frame}
563 }
564
565
566 \section{Experiments}
567 \frame{\frametitle{Outline}\tableofcontents[currentsection,hideallsubsections]}
568
569
570
571 \frameselect{true}{
572   \begin{frame}
573     \frametitle{Functions with DSCC Matrix and smallest MT}
574     \begin{center}
575 \begin{scriptsize}
576   \begin{tabular}{|c|c|c|c|}
577     \hline
578 Function $f$ & $f(x)$, for $x$ in $(0,1,2,\hdots,2^n-1)$ & $\mathsf{N}$ & $b$ 
579 \\ 
580 \hline
581 %%%%% n= 4
582 $\textcircled{a}$&[13,10,9,14,3,11,1,12,15,4,7,5,2,6,0,8]&4&64\\
583 \hline
584 %%%%% n= 5
585 $\textcircled{b}$& 
586 [29, 22, 25, 30, 19, 27, 24, 16, 21, 6, 5, 28, 23, 26, 1, 17, & 5 & 78 \\
587 &
588  31, 12, 15, 8, 10, 14, 13, 9, 3, 2, 7, 20, 11, 18, 0, 4]
589 &&\\
590 %%%%% n= 6
591 \hline
592 &
593 [55, 60, 45, 44, 58, 62, 61, 48, 53, 50, 52, 36, 59, 34, 33, 49,
594 &&\\
595 &
596  15, 42, 47, 46, 35, 10, 57, 56, 7, 54, 39, 37, 51, 2, 1, 40, 63,
597 &&\\
598 $\textcircled{c}$&
599  26, 25, 30, 19, 27, 17, 28, 31, 20, 23, 21, 18, 22, 16, 24, 13, 
600 &6&88\\
601 &
602 12, 29, 8, 43, 14, 41, 0, 5, 38, 4, 6, 11, 3, 9, 32]
603 &&\\
604 %%%%% n= 7
605 \hline
606 &
607 [111, 124, 93, 120, 122, 114, 89, 121, 87, 126, 125, 84, 123, 82, 
608 &&\\
609 &112, 80, 79, 106, 105, 110, 75, 107, 73, 108, 119, 100, 117, 116, 
610 &&\\
611 &103, 102, 101, 97, 31, 86, 95, 94, 83, 26, 88, 24, 71, 118, 69, 
612 &&\\
613 &68, 115, 90, 113, 16, 15, 76, 109, 72, 74, 10, 9, 104, 7, 6, 65, 
614 &&\\
615 $\textcircled{d}$ &70, 99, 98, 64, 96, 127, 54, 53, 62, 51, 59, 56, 60, 39, 52, 37, &7 &99\\
616 &36, 55, 58, 57, 49, 63, 44, 47, 40, 42, 46, 45, 41, 35, 34, 33, 
617 &&\\
618 &38, 43, 50, 32, 48, 29, 28, 61, 92, 91, 18, 17, 25, 19, 30, 85, 
619 &&\\
620 &22, 27, 2, 81, 0, 13, 78, 77, 14, 3, 11, 8, 12, 23, 4, 21, 20, 
621 &&\\
622 &67, 66, 5, 1]
623 &&\\
624
625
626 %%%%%n=8
627 \hline
628 $\textcircled{e}$& \ldots &8&109\\
629  \hline
630 \end{tabular}
631 \end{scriptsize}
632 \end{center}
633 \end{frame}
634 }
635
636 \frameselect{true}{
637   \begin{frame}
638     \frametitle{Nist Test Results}
639 \begin{itemize}
640 \item Embedded PRNG \textit{Random}: Mersenne Twister algorithm~\footnote{Mersenne twister: a 623-dimensionally 
641     equidistributed uniform pseudo-random number generator, (TOMACS) 8 , 3--30}
642 \item Adding chaos properties for Mersenne Twister algorithm:  security  is not reduced w.r.t. NIST
643 \end{itemize}
644 \end{frame}
645 }
646
647 \section{Conclusion}
648
649 \frameselect{true}{
650   \begin{frame}
651     \frametitle{Summary}
652 \begin{itemize}
653 \item Chaos properties can be added to PRNGs
654 \item Iterated map: built by removing from a $\mathsf{N}$-cube a balanced  Hamiltonian cycle
655 \item Efficient method to compute balanced Hamiltonian cycles
656 \item Upper bound  (quadratic) on the number of iterations 
657 that is sufficient to obtain an uniform distribution of the output
658 \item The first time a full automatic method to provide chaotic PRNGs is given
659 \end{itemize}
660 \end{frame}
661 }
662
663
664 \frameselect{true}{
665   \begin{frame}
666     \frametitle{Perspectives}
667 \begin{itemize}
668 \item Actuellement: si le cycle hamiltonien 
669 change le $l^{\textrm{ème}}$ bit entre les n{\oe}uds $X$ et $Y$, alors 
670 le $l^{\textrm{ème}}$ bit entre $Y$ et $Z$, ne peut pas être changé.
671 \item Si le cycle hamiltonien est globalement équilibré:
672 la probabilité de changer un bit $l'$, $ l' \neq l$, entre $Y$ et $Z$
673 est $\frac{1}{\mathsf{N}-1}$ $\leadsto$ à intégrer.
674 \item Actuellement: marcher dans une partie d'un $\mathsf{N}$-cube 
675 \item Futur: modifier plusieurs bits  en une seule itération (sauter dans cette partie du $\mathsf{N}$-cube) 
676 \end{itemize}
677 \end{frame}
678 }
679
680
681 \end{document}
682
683 %%% Local Variables:
684 %%% mode: latex
685 %%% TeX-master: t
686 %%% End: