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Private GIT Repository
sdjfo
authorChristophe Guyeux <guyeux@gmail.com>
Mon, 13 Oct 2014 14:37:58 +0000 (16:37 +0200)
committerChristophe Guyeux <guyeux@gmail.com>
Mon, 13 Oct 2014 14:37:58 +0000 (16:37 +0200)
paper.tex

index e916be8660c17022990811deef853c39c06ff750..16b2de588eaeb4977240ffb3598fae1e9dd79cf3 100644 (file)
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@@ -894,12 +894,12 @@ $\epsilon_{tsirm}=1e-10$.  These  experiments have been performed  on an Intel(R
 Core(TM) i7-3630QM CPU @ 2.40GHz with the 3.5.1 version  of PETSc.
 
 
-In  Table~\ref{tab:02}, experiments comparing 
-a GMRES variant with TSIRM in the resolution of linear systems are given. 
-In the  second column, it can be noticed that  either GMRES or FGMRES
-(Flexible GMRES~\cite{Saad:1993}) is used to solve the linear system.  Depending
-to  the matrices,  different preconditioners  are  used.  With  TSIRM, the  same
-solver and the  same preconditionner are used.  This Table  shows that TSIRM can
+Experiments comparing 
+a GMRES variant with TSIRM in the resolution of linear systems are given in  Table~\ref{tab:02}
+The  second column describes whether GMRES or FGMRES
+(Flexible GMRES~\cite{Saad:1993}) has been used for linear systems solving.  
+Different preconditioners  have been used according to the matrices.  With  TSIRM, the  same
+solver and the  same preconditionner are used.  This table  shows that TSIRM can
 drastically reduce  the number of iterations  to reach the  convergence when the
 number of iterations for  the normal GMRES is more or less  greater than 500. In
 fact this also depends on two parameters: the number of iterations to stop GMRES