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Private GIT Repository
test commit
authorcouturie <couturie@extinction>
Fri, 13 Jan 2017 15:22:10 +0000 (16:22 +0100)
committercouturie <couturie@extinction>
Fri, 13 Jan 2017 15:22:10 +0000 (16:22 +0100)
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index b0a1878c0b36f49d0fb3cca79d631c737305bd99..329426fb45817d2bf783a44cb2fceea5fa450213 100644 (file)
@@ -590,15 +590,6 @@ integer program contains  $A*T$ variables of type  $X_{t,j}$, $P*T$ overcoverage
 variables and $P*T$ undercoverage variables.  The number of constraints is equal
 to $P*T$ (for constraints (\ref{eq16})) $+$ $A$ (for constraints (\ref{eq144})).
 
 variables and $P*T$ undercoverage variables.  The number of constraints is equal
 to $P*T$ (for constraints (\ref{eq16})) $+$ $A$ (for constraints (\ref{eq144})).
 
-\iffalse
-\subsection{Sensing phase}
-
-The sensing phase consists of $T$ rounds. Each sensor node in the subregion will
-receive an Active-Sleep packet from WSNL, informing it to stay awake or to go to
-sleep for each  round of the sensing  phase.  Algorithm~\ref{alg:MuDiLCO}, which
-will  be executed  by  each sensor  node~$s_j$  at the  beginning  of a  period,
-explains how the Active-Sleep packet is obtained.
-\fi
 
 \section{Experimental framework}
 \label{exp}
 
 \section{Experimental framework}
 \label{exp}
@@ -676,65 +667,6 @@ the following  we have  set the number  of subregions  to~16 \textcolor{blue}{as
   AVR ATmega103L  microcontroller~\cite{raghunathan2002energy} to  use numerical
   values.}  
 
   AVR ATmega103L  microcontroller~\cite{raghunathan2002energy} to  use numerical
   values.}  
 
-\iffalse
-\subsection{Energy model}
-
-We  use an  energy consumption  model  proposed by~\cite{ChinhVu}  and based  on
-\cite{raghunathan2002energy} with slight  modifications.  The energy consumption
-for  sending/receiving the packets  is added,  whereas the  part related  to the
-sensing range is removed because we consider a fixed sensing range.
-
-For our  energy consumption model, we  refer to the sensor  node Medusa~II which
-uses an Atmels  AVR ATmega103L microcontroller~\cite{raghunathan2002energy}. The
-typical  architecture  of a  sensor  is composed  of  four  subsystems: the  MCU
-subsystem which is capable of computation, communication subsystem (radio) which
-is responsible  for transmitting/receiving messages, the  sensing subsystem that
-collects  data, and  the  power supply  which  powers the  complete sensor  node
-\cite{raghunathan2002energy}. Each  of the first three subsystems  can be turned
-on or  off depending on  the current status  of the sensor.   Energy consumption
-(expressed in  milliWatt per second) for  the different status of  the sensor is
-summarized in Table~\ref{table4}.
-
-\begin{table}[ht]
-\caption{The Energy Consumption Model}
-\centering
-\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|}
-  \hline
-Sensor status & MCU & Radio & Sensing & Power (mW) \\ [0.5ex]
-\hline
-LISTENING & on & on & on & 20.05 \\
-\hline
-ACTIVE & on & off & on & 9.72 \\
-\hline
-SLEEP & off & off & off & 0.02 \\
-\hline
-COMPUTATION & on & on & on & 26.83 \\
-\hline
-\end{tabular}
-
-\label{table4}
-\end{table}
-
-For the sake of simplicity we ignore the  energy needed to turn on the radio, to
-start up the sensor node, to move from one status to another, etc.
-Thus, when a sensor becomes active (i.e.,  it has already chosen its status), it
-can turn its radio  off to save battery.  MuDiLCO uses two  types of packets for
-communication. The size of the INFO  packet and Active-Sleep packet are 112~bits
-and 24~bits  respectively.  The value  of energy  spent to send  a 1-bit-content
-message is  obtained by using  the equation in  ~\cite{raghunathan2002energy} to
-calculate the  energy cost  for transmitting  messages and  we propose  the same
-value for receiving  the packets. The energy  needed to send or  receive a 1-bit
-packet is equal to 0.2575~mW.
-
-The initial energy of each node is  randomly set in the interval $[500;700]$.  A
-sensor node will  not participate in the  next round if its  remaining energy is
-less than  $E_{R}=36~\mbox{Joules}$, the minimum  energy needed for the  node to
-stay alive  during one round.  This  value has been computed  by multiplying the
-energy consumed in  active state (9.72 mW)  by the time in second  for one round
-(3600 seconds).   According to the interval  of initial energy, a  sensor may be
-alive during at most 20 rounds.
-\fi
-
 \subsection{Metrics}
 
 \textcolor{blue}{To evaluate  our approach  we consider the  performance metrics
 \subsection{Metrics}
 
 \textcolor{blue}{To evaluate  our approach  we consider the  performance metrics
@@ -806,21 +738,7 @@ indicate the energy consumed by the whole network in round $t$.
 %nodes  have  been drained  of  their  energy  or each  sensor  network monitoring  an area has become  disconnected.
 \end{enumerate}
 
 %nodes  have  been drained  of  their  energy  or each  sensor  network monitoring  an area has become  disconnected.
 \end{enumerate}
 
-\iffalse
-\begin{enumerate}
- \setcounter{5}
-\item {{\bf  Execution Time}:}  a sensor node  has limited energy  resources and
-  computing power, therefore it is important that the proposed algorithm has the
-  shortest possible execution  time. The energy of a sensor  node must be mainly
-  used for the sensing phase, not for the pre-sensing ones.
-  
-\item {{\bf Stopped simulation runs}:} a simulation ends when the sensor network
-  becomes disconnected (some nodes are dead and are not able to send information
-  to the base station). We report the number of simulations that are stopped due
-  to network disconnections and for which round it occurs.
 
 
-\end{enumerate}
-\fi
 
 \section{Experimental results and analysis}
 \label{analysis}
 
 \section{Experimental results and analysis}
 \label{analysis}