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Private GIT Repository
04-12-2014 v00
authorlilia <lilia@amazigh.bordeaux.inria.fr>
Thu, 4 Dec 2014 14:53:01 +0000 (15:53 +0100)
committerlilia <lilia@amazigh.bordeaux.inria.fr>
Thu, 4 Dec 2014 14:53:01 +0000 (15:53 +0100)
review.txt

index 2e0aaba7823ad2424c0a02293c454bb6014029ef..173bfa2cc590e9ae31360056805a896266aa9b02 100644 (file)
@@ -30,7 +30,10 @@ COMMENTS FOR THE AUTHOR:
 Reviewer #2: This work focus on an better algorithm that solves very large sparse linear systems. The presentation of this paper is clear and within the scope of the journal. However, the paper can be improved in the following ways:
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 |1. It is better to clearly state the major contributions of this paper in the introduction.
 Reviewer #2: This work focus on an better algorithm that solves very large sparse linear systems. The presentation of this paper is clear and within the scope of the journal. However, the paper can be improved in the following ways:
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 |1. It is better to clearly state the major contributions of this paper in the introduction.
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+In this work we develop a new parallel two-stage algorithm for large-scale clusters. Our objective is to mix between Krylov based iterative methods and the multisplitting method to improve the scalability. In fact Krylov subspace methods are well-known for their good convergence compared to others iterative methods. So our main contribution is to use the multisplitting method which splits the problem to solve into different sub-problems in order to reduce the communications and to implement both inner and outer iterations as Krylov subspace iterations improving the convergence of the multisplitting method.
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 |2. Given that the focus of the paper is to provide a better solution on a well known problem with several well studied approaches. It is essential for the 
 
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 |2. Given that the focus of the paper is to provide a better solution on a well known problem with several well studied approaches. It is essential for the