]> AND Private Git Repository - Krylov_multi.git/commitdiff
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
11-12-2014 v06
authorlilia <lilia@amazigh.bordeaux.inria.fr>
Thu, 11 Dec 2014 14:30:44 +0000 (15:30 +0100)
committerlilia <lilia@amazigh.bordeaux.inria.fr>
Thu, 11 Dec 2014 14:30:44 +0000 (15:30 +0100)
krylov_multi_reviewed.tex
strong_scaling_150x150x150.pdf
weak_scaling_280K.pdf
weak_scaling_280k.pdf

index a5c7827164382f23aa4c32b953e0db3249ff9a3b..42a47d09a51efc8c7cb9c369671c009e026eea66 100644 (file)
@@ -346,6 +346,7 @@ preconditioner  it  is   possible  to  reduce  the  number   of  iterations  but
 preconditioners are not scalable when using many cores.
 
 
+
 %%% MODIFIE ***********************
 %%%********************************
 We have performed some experiments on an infiniband cluster of 3 nodes of Intel Xeon quad-core CPU E5620 2.40 GHz and 12 GB of memory. For the GMRES code (alone and in both multisplitting versions) the restart parameter is fixed to 16. The precision of the GMRES version is fixed to 1e-6. For the multisplitting versions, there are two precisions, one for the external solver which is fixed to 1e-6 and another one for the inner solver (GMRES) which is fixed to 1e-10. It should be noted that a high precision is used but we also fixed a maximum number of iterations for each internal step. In practice, we limit the number of iterations in the internal step to 10. So an internal iteration is finished when the precision is reached or when the maximum internal number of iterations is reached. The precision and the maximum number of iterations of CGNR method used by our Krylov multisplitting algorithm are fixed to 1e-25 and 20 respectively. The size of the Krylov subspace basis S is fixed to 10 vectors.
@@ -370,6 +371,7 @@ We have performed some experiments on an infiniband cluster of 3 nodes of Intel
 %%%********************************
 
 
+
 %Doing many experiments  with many cores is  not easy and requires to  access to a supercomputer  with several  hours for  developing  a code  and then  improving it. 
 In the following we present some experiments we could achieve out on the Hector
 architecture,  a UK's  high-end computing  resource, funded  by the  UK Research
index b1617b62dd9cb6bc6e12c8434ba1d817aed4c48a..acb9614a98dece7d99d7989161b312efd8a2439c 100644 (file)
Binary files a/strong_scaling_150x150x150.pdf and b/strong_scaling_150x150x150.pdf differ
index cc94ccd0eb2e144589014d93a5566841f93585dc..2e2cda4fc4fb6a5f2627f8031f5309bc6c6b8df2 100644 (file)
Binary files a/weak_scaling_280K.pdf and b/weak_scaling_280K.pdf differ
index 376f44db3e3f15fb986250d48762b99905ef5170..2c5445756bad75a4b1996ffabe181682c32f9a4b 100644 (file)
Binary files a/weak_scaling_280k.pdf and b/weak_scaling_280k.pdf differ