]> AND Private Git Repository - ThesisAhmed.git/commitdiff
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
adding the first chapter
authorafanfakh <afanfakh@fanfakh.afanfakh>
Wed, 6 Apr 2016 09:26:22 +0000 (11:26 +0200)
committerafanfakh <afanfakh@fanfakh.afanfakh>
Wed, 6 Apr 2016 09:26:22 +0000 (11:26 +0200)
CHAPITRE_01.tex

index f21124b47ac382e81f8b9c20c232f25b075beb78..addb969d04fc654e57099093c7161f32c641d138 100644 (file)
@@ -181,7 +181,7 @@ how MIMD processors access the memory model. The shared MIMD machines communicat
 \begin{itemize}
 \item \textbf{Multi-core processors}:
 The multi-core processor is a single chip component with two or more processing units.
-These processing units are called cores, which connected with each other via main memory model as in the figure \ref{fig:ch1:10}. Each individual core has its cache memory to store its data and execute different data or instructions stream in parallel. Moreover, each core can have  one or more threads to execute a specific programming task as shown in the thread-level parallelism. Historically, the multi-cores of the CPU began as two-core processors, with increase in the number of cores approximately by double with each semiconductor process generation \cite{ref12}. The very quick improvements in the performance and thus the increase in the number of cores  is devoted in the graphical processing unit (GPU). A current exemplar of GPU  is the NVIDIA  GeForce TITAN Z with 5700 cores in year of 2015 \cite{ref17}. While the general-purpose microprocessors (CPU) has less number of the cores, for example the TILE-MX processor from Tilera had 100 cores in the same year \cite{ref16}.
+These processing units are called cores, which connected with each other via main memory model as in the figure \ref{fig:ch1:10}. Each individual core has its cache memory to store its data and execute different data or instructions stream in parallel. Moreover, each core can have  one or more threads to execute a specific programming task as shown in the thread-level parallelism. Historically, the multi-cores of the CPU began as two-core processors, with increase in the number of cores approximately by double with each semiconductor process generation \cite{ref12}. The very quick improvements in the performance and thus the increase in the number of cores  is devoted in the graphical processing unit (GPU). A current exemplar of GPU  is the NVIDIA  GeForce TITAN Z with 5700 cores in year of 2015 \cite{ref17}. While the general-purpose microprocessors (CPU) has less number of the cores, for example the TILE-MX processor from Tilera has 100 cores in the same year \cite{ref16}.
 For more details about the multi-core processors see \cite{ref15}.
 
 \begin{figure}[h!]