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1 \chapter*{Introduction\markboth{Introduction}{Introduction}}
2 \label{chap:introduction}
3 \addcontentsline{toc}{chapter}{Introduction}
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5 %%-------------------------------------------------------------------------------------------------------%%
6 %Introduction
7 La résolution des systèmes linéaires à large échelle apparaissent souvent au c\oe{}ur des traitements numériques
8 de plusieurs applications scientifiques et industrielles, intervenant dans différents domaines comme le
9 processus d'électrophorèse d'ADN dans la biologie moléculaire, l'étude du comportement aérodynamique des
10 véhicules conçus dans la dynamique des fluides et, les prévisions météorologiques numériques et modélisations
11 atmosphériques. Elle souvent considérée comme le processus le plus coûteux, en terme de temps d'exécution CPU
12 et consommation d'espace mémoire, des calculs numériques de ces applications. Par conséquent, elle doit être
13 aussi efficace que possible afin de résoudre des problèmes de taille toujours croissante. Cependant, les systèmes
14 linéaires traités par ces applications ne sont pas seulement de très grandes dimensions mais aussi possédent
15 peu de coefficients non nuls. Cet aspet creux des systèmes linéaires ne fait que ralentir encore davantage
16 les calculs numériques dus aux accès irréguliers à la mémoire pour lire les coefficients non nuls.  
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18 On peut résoudre un système linéaire creux par différentes méthodes. Toutes les méthodes sont bonne, mais 
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20 %%-------------------------------------------------------------------------------------------------------%%
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22 %%% Local Variables: 
23 %%% mode: latex
24 %%% TeX-master: "these"
25 %%% End: