main.tex

   1 \documentclass{acm_proc_article-sp}
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   6 \usepackage{cite}
   7
   8 % correct bad hyphenation here
   9 \hyphenation{op-tical net-works semi-conduc-tor}
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  12 \begin{document}
  13 \title{Ancetre}
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  16 \author{Jean-Fran\c cois Couchot, Raphael Couturier, and  Christophe Guyeux*\\
  17   FEMTO-ST Institute, UMR 6174 CNRS\\
  18   Computer Science Laboratory DISC,
  19   University of Franche-Comt\'{e},
  20   Besan\c con, France.\\
  21   \{jean-francois.couchot, raphael.couturier, christophe.guyeux\}@femto-st.fr\\
  22  $*:$ Authors in alphabetic order.\\
  23 }
  24 \newcommand{\JFC}[1]{\begin{color}{green}\textit{}\end{color}}
  25 \newcommand{\RC}[1]{\begin{color}{red}\textit{}\end{color}}
  26 \newcommand{\CG}[1]{\begin{color}{blue}\textit{}\end{color}}
  27 % make the title area
  28 \maketitle
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  32
  33 %IEEEtran, journal, \LaTeX, paper, template.
  34 \keywords{Steganography, least-significant-bit (LSB)-based steganography, edge detection, Canny filter, security, syndrome treillis code}
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  36 \maketitle
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  38 \begin{abstract}
  39 A novel steganographic method called STABYLO is introduced in this research work.
  40 Its main avantage for being is to be much lighter than the so-called
  41 Highly Undetectable steGO (HUGO) method, a well known state of the art
  42 steganographic process. Additionally to this effectiveness,
  43 quite comparable results through noise measures like PSNR-HVS-M,
  44 BIQI, and weighted PSNR (wPSNR) are obtained.
  45 To achieve the proposed goal, famous experimented components of signal processing,
  46 coding theory, and cryptography are combined together, leading to
  47 a scheme that can reasonably face up-to-date steganalysers.
  48 \end{abstract}
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  57 \section{Introduction}\label{sec:intro}
  58 \input{intro.tex}
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  61 \section{Presentation of the Proposed Approach}\label{sec:ourapproach}
  62 \input{ourapproach.tex}
  63
  64 \section{Experiments}\label{sec:experiments}
  65 \input{experiments}
  66
  67
  68 \section{First Stage: Genomes as Lists of Homologous Classes}
  69
  70 \section{Second Stage: to Find Closed Genomes}
  71
  72 \section{Third Stage: Reconstruction of Ancestral Synteny Blocs for the two Closest Genomes}
  73
  74 \section{Fourth Stage: Filling holes in the Obtained Ancestral Genome}
  75
  76 \section{Last Stage: to Reproduce the Process until Obtaining the Last Common Ancestor of the given set of Genomes}
  77
  78 \section{Conclusion}\label{sec:concl}
  79
  80 The STABYLO algorithm, whose acronym means STeganography
  81 with cAnny, Bbs, binarY embedding at LOw cost, has been introduced
  82 in this document as an efficient method having comparable, though
  83 somewhat smaller, security than the well known
  84 Highly Undetectable steGO (HUGO) steganographic scheme.
  85 This edge-based steganographic approach embeds a Canny
  86 detection filter, the Blum-Blum-Shub cryptographically secure
  87 pseudorandom number generator, together with Syndrome-Treillis Codes
  88 for minimizing distortion.
  89 After having introduced with details the proposed method,
  90 we have evaluated it through noise measures (namely, the PSNR, PSNR-HVS-M,
  91 BIQI, and weighted PSNR) and using well established steganalysers.
  92
  93 For future work, the authors' intention is to investigate systematically
  94 all the existing edge detection methods, to see if the STABYLO evaluation scores can
  95 be improved by replacing Canny with another edge filter. We will try
  96 to take into account the least significant bits too during all the
  97 stages of the algorithm, hoping by doing so to be closer to the HUGO scores against
  98 steganalyzers. Other steganalyzers than the ones used in this document will be
  99 examined for the sake of completeness. Finally, the
 100 systematic replacement of all the LSBs of edges by binary digits provided
 101 by the BBS generator will be investigated, and the consequences of such a
 102 replacement, in terms of security, will be discussed.
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 105 \bibliographystyle{plain}
 106 \bibliography{biblio}
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 110 \end{document}
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