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Private GIT Repository
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[book_gpu.git] / BookGPU / Chapters / chapter6 / ch6.tex
1 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
2 % Personnal defs
3 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
4 \newcommand{\Sec}[1]{Section~\ref{#1}}
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6 \newcommand{\Alg}[1]{Algorithm~\ref{#1}}
7 \newcommand{\Lst}[1]{Listing~\ref{#1}}
8 \newcommand{\Tab}[1]{Table~\ref{#1}}
9 \newcommand{\Equ}[1]{(\ref{#1})}
10 \def\Reals{\mathbb{R}}
11
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16 \lstnewenvironment{Listing}[2]{\lstset{
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25 %\def\N{$\mathbb N$ }
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27 \def\Z{$\mathbb Z$ }
28 \def\Q{$\mathbb Q$ }
29 \def\C{$\mathbb C$ }
30 \def\affect{$\leftarrow$ }
31
32 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
33 % Main document
34 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
35 \chapterauthor{Sylvain Contassot-Vivier}{Université Lorraine, Loria UMR 7503 \& AlGorille INRIA Project Team, Nancy, France.}
36 \chapterauthor{Stephane Vialle}{SUPELEC, UMI GT-CNRS 2958 \& AlGorille INRIA Project Team, Metz, France.}
37 \chapterauthor{Jens Gustedt}{INRIA Nancy -- Grand Est, AlGorille INRIA Project Team, Strasbourg, France.}
38
39 \chapter{Development methodologies for GPU and cluster of GPUs}
40
41 % Introduction
42 \input{Chapters/chapter6/Intro}
43
44 % Partie 1 : CUDA - MPI synchrone avec recouvrement
45 \input{Chapters/chapter6/PartieSync}
46
47 % Partie 2 : CUDA - MPI asynchrone avec recouvrement
48 \input{Chapters/chapter6/PartieAsync}
49
50 % Partie 6 : Analyse prospective
51 \input{Chapters/chapter6/PartieORWL}
52
53 % Conclusion
54 \input{Chapters/chapter6/Conclu}
55
56 % Glossaire
57 \section{Glossary}
58 \begin{Glossary}
59 \item[AIAC] Asynchronous Iterations - Asynchronous Communications.
60 \item[Asynchronous iterations] Iterative process where each element is updated
61   without waiting for the last updates of the other elements.
62 \item[Auxiliary computations] Optional computations performed in parallel to the
63   main computations and used to complete them or speed them up.
64 \item[BSP parallel scheme] Bulk Synchronous Parallel, a parallel model that uses
65   a repeated pattern (superstep) composed of: computation, communication, barrier.
66 \item[GPU stream] Serialized data transfers and computations performed on a same
67   piece of data.
68 \item[Message loss/miss] Can be said about a message that is either not
69   sent or sent but not received (possible with unreliable communication protocols).
70 \item[Message stamping] Inclusion of a specific value in messages of the same tag to
71   distinguish them (kind of secondary tag).
72 \item[ORWL] Ordered Read Write Locks, a programming tool proposing a unified
73   programming model.
74 \item[Page-locked data] Data that are locked in cache memory to ensure fast accesses.
75 \item[Residual] Difference between results of consecutive iterations in an
76   iterative process.
77 \item[Streamed GPU sequence] GPU transfers and computations performed
78   simultaneously via distinct GPU streams.
79 \end{Glossary}
80
81 % Biblio
82 \vspace{-2em}
83 \putbib[Chapters/chapter6/biblio6]
84
85 %%% Local Variables:
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91 %%% End: