]> AND Private Git Repository - book_gpu.git/blob - BookGPU/Chapters/chapter4/code/convoGeneSh1.cu~
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
new ch5 reread
[book_gpu.git] / BookGPU / Chapters / chapter4 / code / convoGeneSh1.cu~
1 __global__ void kernel_convoNonSepSh_8p(unsigned char *output, int j_dim, int r)
2 {
3   int ic, jc;
4   int k = 2*r+1 ;
5   float outval0=0.0, outval1=0.0, outval2=0.0, outval3=0.0, outval4=0.0, outval5=0.0, outval6=0.0, outval7=0.0 ;
6   int bdimX = blockDim.x<<3 ;
7   int tidX = threadIdx.x<<3 ;
8     
9   // absolute coordinates of packet's base point
10   int j = (__umul24(blockIdx.x,blockDim.x) + threadIdx.x) << 3 ; 
11   int i = __umul24( blockIdx.y, blockDim.y) + threadIdx.y ;
12   int j0= __umul24(blockIdx.x,blockDim.x)<<3 ;   // block's base point
13   int idx = __umul24(i,j_dim) + j ;              // absolute index
14   int idrow = threadIdx.y*(bdimX+k-1) ;          // line's offset in sh mem
15   
16   // shared memory declaration
17   extern __shared__ unsigned char roi8p[];
18
19   // top left
20   for (int p=0; p<8; p++)
21   roi8p[ idrow  + tidX +p ] = tex2D(tex_img_inc, j-r+p  , i-r) ;
22   
23   // top right
24   if ( threadIdx.x < r ) 
25         {
26           roi8p[ idrow + bdimX + threadIdx.x    ] = tex2D( tex_img_inc, j0-r +bdimX+threadIdx.x  , i-r ) ;
27           roi8p[ idrow + bdimX + threadIdx.x +r ] = tex2D( tex_img_inc, j0   +bdimX+threadIdx.x  , i-r ) ;
28         }
29   // bottom left
30   if ( threadIdx.y < k-1 )
31         {
32           idrow = (threadIdx.y+blockDim.y)*(bdimX+k-1) ;
33           for (int p=0; p<8; p++)
34                 roi8p[ idrow + tidX +p  ] = tex2D( tex_img_inc, j-r+p  , i+blockDim.y-r ) ;
35           // bottom right
36           if ( threadIdx.x < r ) 
37                 {
38                   roi8p[ idrow + bdimX +threadIdx.x   ] = tex2D( tex_img_inc, j0-r +bdimX +threadIdx.x, i+blockDim.y-r ) ;
39                   roi8p[ idrow + bdimX +threadIdx.x +r] = tex2D( tex_img_inc, j0   +bdimX +threadIdx.x, i+blockDim.y-r ) ;
40                 }
41         }
42   __syncthreads();
43  
44   // computations
45   for (ic=0 ; ic<k ; ic++)
46         for( jc=0 ; jc<k ; jc++)
47           {
48                 int baseRoi = __umul24(ic+threadIdx.y,(bdimX+k-1)) + jc+tidX ;
49                 float valMask = mask[ __umul24(ic,k)+jc ] ;
50                 outval0 += valMask*roi8p[ baseRoi ] ;
51                 outval1 += valMask*roi8p[ baseRoi +1 ] ;
52                 outval2 += valMask*roi8p[ baseRoi +2 ] ;
53                 outval3 += valMask*roi8p[ baseRoi +3 ] ;
54                 outval4 += valMask*roi8p[ baseRoi +4 ] ;
55                 outval5 += valMask*roi8p[ baseRoi +5 ] ;
56                 outval6 += valMask*roi8p[ baseRoi +6 ] ;
57                 outval7 += valMask*roi8p[ baseRoi +7 ] ;
58           }
59         
60   // multiple output --> global mem
61   output[ idx++ ] = outval0 ;
62   output[ idx++ ] = outval1 ;
63   output[ idx++ ] = outval2 ;
64   output[ idx++ ] = outval3 ;
65   output[ idx++ ] = outval4 ;
66   output[ idx++ ] = outval5 ;
67   output[ idx++ ] = outval6 ;
68   output[ idx   ] = outval7 ;
69 }