complexity.tex

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   2 This section aims at justifying the lightweight attribute of our approach.
   3 To be more precise, we compare the complexity of our schemes to the
   4 state of the art steganography, namely HUGO~\cite{DBLP:conf/ih/PevnyFB10}.
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   7 In what follows, we consider a $n \times n$ square image.
   8 First of all, HUGO starts with computing the second order SPAM Features.
   9 This steps is in  $O(n^2 + 2.343^2)$ due to the calculation
  10 of the difference arrays and next of the 686 features (of size 343).
  11 Next for each pixel, the distortion measure is calculated by +1/-1 modifying
  12 its value and computing again the SPAM
  13 features. Pixels are thus selected according to their ability to provide
  14 an image whose SPAM features are close to the original one.
  15 The algorithm is thus computing a distance between each computed feature,
  16 and the original ones
  17 which is at least in $O(343)$ and an overall distance between these
  18 metrics which is in $O(686)$. Computing the distance is thus in
  19 $O(2\times 343^2)$ and this modification
  20 is thus in $O(2\times 343^2 \times n^2)$.
  21 Ranking these results may be achieved with an insertion sort which is in
  22 $2.n^2 \ln(n)$.
  23 The overall complexity of the pixel selection is thus
  24 $O(n^2 +2.343^2 + 2\times 343^2 \times n^2 + 2.n^2 \ln(n))$, \textit{i.e}
  25 $O(2.n^2(343^2 + \ln(n)))$.
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  27 Our edge selection is based on a Canny  Filter. When applied on a
  28 $n \times n$ square image the Noise reduction steps is in $O(5^3 n^2)n$.
  29 Next, let $T$ be the size of the canny mask.
  30 Computing gradients is in $O(4Tn)$ since derivatives of each direction (vertical or horizontal)
  31 are in $O(2Tn)$.
  32 Finally, thresholding with hysteresis is in $O(n^2)$.
  33 The overall complexity is thus in $O((5^3+4T+1)n^2)$.
  34 To summarize, for the embedding map construction, the complexity of Hugo is
  35 dramatically higher than our scheme.
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  37 We are then left to express the complexity of the STC algorithm.
  38 According to~\cite{DBLP:journals/tifs/FillerJF11}, it  is
  39 in $O(2^h.n)$ where $h$ is the size of the duplicated
  40 matrix. Its complexity is thus negligeable compared with the embedding map
  41 construction.
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  48 Thanks to these complexity result, we claim that STABYLO is lightweight.
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