main.tex

   1 \documentclass[10pt]{NSP1}
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   5 \usepackage{subfig}
   6 \usepackage{color}
   7 \usepackage{mathtools,etoolbox}
   8 \usepackage{cite}
   9
  10
  11 \tolerance=1
  12 \emergencystretch=\maxdimen
  13 \hyphenpenalty=10000
  14 \hbadness=10000
  15
  16 \topmargin=0.00cm
  17
  18 \def\sm{\smallskip}
  19 \def\no{\noindent}
  20
  21 \def\firstpage{1}
  22 \setcounter{page}{\firstpage}
  23 \def\thevol{7}
  24 \def\thenumber{?}
  25 \def\theyear{2013}
  26
  27
  28 \DeclarePairedDelimiter{\abs}{\lvert}{\rvert}
  29
  30 % correct bad hyphenation here
  31 \hyphenation{op-tical net-works semi-conduc-tor}
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  35 \titlefigurecaption{{\large \bf \rm Applied Mathematics \& Information Sciences }\\ {\it\small An International Journal}}
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  43 \title{STABYLO:
  44 a lightweight %stego-secure
  45 edge-based steganographic approach}
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  48 \titlerunning{STABYLO}
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  51
  52 \institute{
  53   FEMTO-ST Institute, UMR 6174 CNRS\\
  54   Computer Science Laboratory DISC,
  55   University of Franche-Comt\'{e},
  56   Besan\c con, France.
  57 }
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  62 \received{...}
  63 \revised{...}
  64 \accepted{...}
  65 \published{...}
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  70 \author{Jean-Fran\c cois Couchot, Raphael Couturier, and  Christophe Guyeux*\\
  71  $*:$ Authors in alphabetic order.\\
  72 }
  73 \authorrunning{J.-F. Couchot, R. Couturier, and  C. Guyeux}
  74
  75 \mail{jean-francois.couchot@femto-st.fr}
  76
  77 \newcommand{\JFC}[1]{\begin{color}{green}\textit{#1}\end{color}}
  78 \newcommand{\RC}[1]{\begin{color}{red}\textit{}\end{color}}
  79 \newcommand{\CG}[1]{\begin{color}{blue}\textit{}\end{color}}
  80 % make the title area
  81
  82
  83
  84 %IEEEtran, journal, \LaTeX, paper, template.
  85 \keywords{Steganography, least-significant-bit (LSB)-based steganography, edge detection, Canny filter, security, syndrome trellis codes}
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  89
  90 \abstracttext{A novel steganographic method called STABYLO is introduced in
  91 this research work.
  92 Its main advantage is to be much lighter than the so-called
  93 Highly Undetectable steGO (HUGO) scheme, a well-known state of the art
  94 steganographic process in spatial domain.
  95 Additionally to this effectiveness,
  96 quite comparable results through noise measures like PSNR-HVS-M,
  97 and weighted PSNR (wPSNR) are obtained.
  98 To achieve the proposed goal, famous experimented
  99 components of signal processing,
 100 coding theory, and cryptography are combined together, leading to
 101 a scheme that can reasonably face up-to-date steganalysers.}
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 103
 104 \begin{document}
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 106 \maketitle
 107
 108
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 110
 111
 112 \section{Introduction}\label{sec:intro}
 113 \input{intro.tex}
 114
 115
 116 \section{Presentation of the Proposed Approach}\label{sec:ourapproach}
 117 \input{ourapproach.tex}
 118
 119 \section{Experiments}\label{sec:experiments}
 120 \input{experiments}
 121
 122
 123 \section{Conclusion}\label{sec:concl}
 124
 125 The STABYLO algorithm, whose acronym means STeganography
 126 with cAnny, Bbs, binarY embedding at LOw cost, has been introduced
 127 in this document as an efficient method having comparable, though
 128 somewhat smaller, security than the well-known
 129 Highly Undetectable steGO (HUGO) steganographic scheme.
 130 This edge-based steganographic approach embeds a Canny
 131 detection filter, the Blum-Blum-Shub cryptographically secure
 132 pseudorandom number generator, together with Syndrome-Trellis Codes
 133 for minimizing distortion.
 134 After having introduced with details the proposed method,
 135 we have evaluated it through noise measures (namely, the PSNR, PSNR-HVS-M,
 136 BIQI, and weighted PSNR) and using well-established steganalysers.
 137
 138 % Of course, other detectors like the fuzzy edge methods
 139 % deserve much further attention, which is why we intend
 140 % to investigate systematically all of these detectors in our next work.
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 143
 144
 145 For future work, the authors' intention is to investigate systematically
 146 all the existing edge detection methods, to see if the STABYLO evaluation scores can
 147 be improved by replacing Canny with another edge filter.
 148 % We will try
 149 % to take into account the least significant bits too during all the
 150 % stages of the algorithm, hoping by doing so to be closer to the HUGO scores against
 151 % steganalyzers.
 152 Other steganalysers than the ones used in this document will be
 153 examined for the sake of completeness. Finally, the
 154 systematic replacement of all the LSBs of edges by binary digits provided
 155 by the BBS generator will be investigated, and the consequences of such a
 156 replacement, in terms of security, will be discussed.
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 159 \bibliographystyle{plain}
 160 \bibliography{biblio}
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 164 \end{document}
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 166