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   1 The flowcharts given in Fig.~\ref{fig:sch} summarize our steganography scheme denoted as to
   2 STABYLO for STeganography with cAnny, Bbs, binarY embedding at LOw cost.
   3 What follows successively details all the inner steps and flow inside
   4 the embedding stage (Fig.\ref{fig:sch:emb})
   5 and inside the extraction one(Fig.~\ref{fig:sch:ext}).
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   7
   8 \begin{figure*}[t]
   9   \begin{center}
  10     \subfloat[Data Embedding.]{
  11       \begin{minipage}{0.49\textwidth}
  12         \begin{center}
  13 %          \includegraphics[width=5cm]{emb.pdf}
  14           \includegraphics[width=5cm]{emb.ps}
  15         \end{center}
  16       \end{minipage}
  17       \label{fig:sch:emb}
  18     }%\hfill
  19     \subfloat[Data Extraction.]{
  20       \begin{minipage}{0.49\textwidth}
  21         \begin{center}
  22 %          \includegraphics[width=5cm]{rec.pdf}
  23           \includegraphics[width=5cm]{rec.ps}
  24         \end{center}
  25       \end{minipage}
  26       \label{fig:sch:ext}
  27     }%\hfill
  28   \end{center}
  29   \caption{The STABYLO Scheme.}
  30   \label{fig:sch}
  31 \end{figure*}
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  36 \subsection{Data Embedding}
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  41 \subsubsection{Edge Based Image Steganography}
  42 Image Quality: Edge Image Steganography
  43 \JFC{Raphael, les fuzzy edge detection sont souvent utilisés.
  44   il faudrait comparer les approches en terme de nombre de bits retournés,
  45   en terme de complexité. } \cite{KF11}
  46 \RC{Ben, à voir car on peut choisir le nombre de pixel avec canny. Supposons que les fuzzy edge soient retourne un peu plus de points, on sera probablement plus détectable...  Finalement on devrait surement vendre notre truc en : on a choisi cet algo car il est performant en vitesse/qualité. Mais on peut aussi en utilisé d'autres :-)}
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  48 There are  many techniques to  detect edges in  images. Main methods  are filter
  49 edge detection methods such as Sobel  or Canny filter, low order methods such as
  50 first order  and second order  methods, these methods  are based on  gradient or
  51 Laplace  operators and  fuzzy edge  methods which  are based  on fuzzy  logic to
  52 highlight edges.
  53
  54 Of course, all the algorithms have  advantages and drawbacks which depend on the
  55 motivation  to  highlight  edges.   Unfortunately  unless testing  most  of  the
  56 algorithms, which  would require many  times, it is  quite difficult to  have an
  57 accurate idea on what would produce  such algorithm compared to another. That is
  58 why we have  chosen canny algorithm which is well  known, fast and implementable
  59 on many  kinds of architecture, such  as FPGA, smartphone,  desktop machines and
  60 GPU. And of course, we do not pretend that this is the best solution.
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  62 Presentation des algos de detection de contour
  63 Caractéristiques
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  65 Comparaison théoriques, références
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  67 Algo de stegano basé juste sur cela : (pas de bbs, pas de stc, même message).
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  69 Quels paramètres sont optimaux ? Combinaison ?
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  75 \subsubsection{Security Considerations}
  76
  77 Security aspect:
  78 BBS-based cryptographic version of the message
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  80 \subsubsection{Minimizing Distortion with Syndrome-Treillis Codes}
  81
  82 \input{stc}
  83
  84
  85 \subsection{Data Extraction}