main.tex

   1 \documentclass[10pt]{NSP1}
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   4 \usepackage{mathptmx,amsmath,amssymb,bm}
   5 \usepackage{subfig}
   6 \usepackage{color}
   7 \usepackage{mathtools,etoolbox}
   8
   9 \tolerance=1
  10 \emergencystretch=\maxdimen
  11 \hyphenpenalty=10000
  12 \hbadness=10000
  13
  14 \topmargin=0.00cm
  15
  16 \def\sm{\smallskip}
  17 \def\no{\noindent}
  18
  19 \def\firstpage{1}
  20 \setcounter{page}{\firstpage}
  21 \def\thevol{7}
  22 \def\thenumber{?}
  23 \def\theyear{2013}
  24
  25
  26 \DeclarePairedDelimiter{\abs}{\lvert}{\rvert}
  27
  28 % correct bad hyphenation here
  29 \hyphenation{op-tical net-works semi-conduc-tor}
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  33 \titlefigurecaption{{\large \bf \rm Applied Mathematics \& Information Sciences }\\ {\it\small An International Journal}}
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  41 \title{STABYLO:
  42 a lightweight %stego-secure
  43 edge-based steganographic approach}
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  46 \titlerunning{STABYLO}
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  49
  50 \institute{
  51   FEMTO-ST Institute, UMR 6174 CNRS\\
  52   Computer Science Laboratory DISC,
  53   University of Franche-Comt\'{e},
  54   Besan\c con, France.
  55 }
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  60 \received{...}
  61 \revised{...}
  62 \accepted{...}
  63 \published{...}
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  67
  68 \author{Jean-Fran\c cois Couchot, Raphael Couturier, and  Christophe Guyeux*\\
  69  $*:$ Authors in alphabetic order.\\
  70 }
  71 \authorrunning{J.-F. Couchot, R. Couturier, and  C. Guyeux}
  72
  73 \mail{jean-francois.couchot@femto-st.fr}
  74
  75 \newcommand{\JFC}[1]{\begin{color}{green}\textit{#1}\end{color}}
  76 \newcommand{\RC}[1]{\begin{color}{red}\textit{}\end{color}}
  77 \newcommand{\CG}[1]{\begin{color}{blue}\textit{}\end{color}}
  78 % make the title area
  79
  80
  81
  82 %IEEEtran, journal, \LaTeX, paper, template.
  83 \keywords{Steganography, least-significant-bit (LSB)-based steganography, edge detection, Canny filter, security, syndrome treillis code}
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  87
  88 \abstracttext{A novel steganographic method called STABYLO is introduced in
  89 this research work.
  90 Its main avantage for being is to be much lighter than the so-called
  91 Highly Undetectable steGO (HUGO) scheme, a well known state of the art
  92 steganographic process in spatial domain.
  93 Additionally to this effectiveness,
  94 quite comparable results through noise measures like PSNR-HVS-M,
  95 and weighted PSNR (wPSNR) are obtained.
  96 To achieve the proposed goal, famous experimented
  97 components of signal processing,
  98 coding theory, and cryptography are combined together, leading to
  99 a scheme that can reasonably face up-to-date steganalysers.}
 100
 101
 102 \begin{document}
 103
 104 \maketitle
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 106
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 109
 110 \section{Introduction}\label{sec:intro}
 111 \input{intro.tex}
 112
 113
 114 \section{Presentation of the Proposed Approach}\label{sec:ourapproach}
 115 \input{ourapproach.tex}
 116
 117 \section{Experiments}\label{sec:experiments}
 118 \input{experiments}
 119
 120
 121 \section{Conclusion}\label{sec:concl}
 122
 123 The STABYLO algorithm, whose acronym means STeganography
 124 with cAnny, Bbs, binarY embedding at LOw cost, has been introduced
 125 in this document as an efficient method having comparable, though
 126 somewhat smaller, security than the well known
 127 Highly Undetectable steGO (HUGO) steganographic scheme.
 128 This edge-based steganographic approach embeds a Canny
 129 detection filter, the Blum-Blum-Shub cryptographically secure
 130 pseudorandom number generator, together with Syndrome-Treillis Codes
 131 for minimizing distortion.
 132 After having introduced with details the proposed method,
 133 we have evaluated it through noise measures (namely, the PSNR, PSNR-HVS-M,
 134 BIQI, and weighted PSNR) and using well established steganalysers.
 135
 136 % Of course, other detectors like the fuzzy edge methods
 137 % deserve much further attention, which is why we intend
 138 % to investigate systematically all of these detectors in our next work.
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 142
 143 For future work, the authors' intention is to investigate systematically
 144 all the existing edge detection methods, to see if the STABYLO evaluation scores can
 145 be improved by replacing Canny with another edge filter.
 146 % We will try
 147 % to take into account the least significant bits too during all the
 148 % stages of the algorithm, hoping by doing so to be closer to the HUGO scores against
 149 % steganalyzers.
 150 Other steganalyzers than the ones used in this document will be
 151 examined for the sake of completeness. Finally, the
 152 systematic replacement of all the LSBs of edges by binary digits provided
 153 by the BBS generator will be investigated, and the consequences of such a
 154 replacement, in terms of security, will be discussed.
 155
 156
 157 \bibliographystyle{plain}
 158 \bibliography{biblio}
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 162 \end{document}
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