]> AND Private Git Repository - cours-maths-dis.git/blob - ensembles/Correspondances2.tex
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
relations 13 fini
[cours-maths-dis.git] / ensembles / Correspondances2.tex
1
2 \setcounter{Exo}{0}
3 \setcounter{Def}{0}
4 \setcounter{Th}{0}
5 \setcounter{Rem}{0}
6 \setcounter{Notation}{0}
7 \setcounter{Ex}{0}
8
9 \chapter{Correspondances entre ensembles}
10
11 \section{Relations binaires entre ensembles}
12
13
14 \subsection{Définition}
15 On se donne deux ensembles $E$ et $F$.
16
17
18 \begin{Def}[Relation binaire, graphe]
19 On dit que :
20  \begin{itemize}
21 \item l'on a défini une \emph{relation binaire} \index{relation binaire} ${\mathcal{R}}$ entre ces deux ensembles lorsqu'on s'est donné une partie $G$ de l'ensemble produit $E\times F$ (: $G\sse E\times F$).
22 \item Cette partie est appelée \emph{graphe} \index{graphe} de la relation binaire.
23 \item Si $x (\in E)$ et $y (\in F)$ sont tels que $(x,y)\in G$, on dit que $x$ est \emph{en relation avec} $y$ par la relation ${\mathcal{R}}$.
24  \end{itemize}
25 \end{Def}
26
27
28 On utilise, pour formaliser cette proposition, la notation $x {\mathcal{R}} y$. Donc :
29
30 \begin{Notation}
31 $$x {\mathcal{R}} y\quad\hbox{[\og x est en relation avec y\fg{}  ]}\Ssi
32 (x,y)\in G\quad\hbox{[$G$: graphe de la relation ${\mathcal{R}}$]}.$$
33 \end{Notation}
34
35 \begin{Rem}
36 Lorsque $E=F$, on parle de relation binaire définie dans l'ensemble $E$.
37 Son graphe est une partie de $E^2$.
38 \end{Rem}
39
40 \begin{Rem}
41 Il est possible que $x \mathcal{R} y$ sans que $y \mathcal{R} x$.
42 \end{Rem}
43
44
45 \begin{Exo}
46 Sur l'ensemble des mots de la langue française, on définit la relation : \og le mot M est lié au mot N s'ils coïncident après qu'on ait retourné l'ordre des lettres de M \fg{}.
47
48 Déterminer quelques couples de mots en relation, ainsi que des mots en relation avec eux-mêmes.
49 \end{Exo}
50
51
52 \begin{Exo}
53 Sur l'ensemble $\Z$ des entiers relatifs, on définit deux relations, notées respectivement $\Sigma$ et $\Delta$, de la façon suivante :
54 \begin{itemize}
55  \item $x \Sigma y$ quand la somme $x+y$ est paire
56 \item  $x \Delta y$ quand la différence $x-y$ est paire
57 \end{itemize}
58 Sont-elles égales ?
59 \end{Exo}
60
61 \noindent\textit{\underline{Réponse : }} $x \Sigma y \Leftrightarrow x+y = 2k \Leftrightarrow x+y-2y = 2k-2y.$
62
63 Donc $x \Sigma y \Leftrightarrow x-y = 2(k-y) = 2k' \Leftrightarrow x \Delta y.$
64
65
66 \subsection{Application d'un ensemble dans un autre}
67
68 \subsubsection{Définition d'une application}
69
70 \begin{Def}[Application]
71 Une \emph{application}\index{application} de l'ensemble $E$ dans l'ensemble $F$ est une relation binaire particulière ${\mathcal{R}}$ entre $E$ et $F$, dont le graphe doit posséder les propriétés suivantes :
72
73 \begin{itemize}
74  \item pour tout élément $x$ de $E$, il doit exister un élément $y$ de $F$ tel que $(x,y)$ soit élément de $G$,
75  \item cet élément $y$ doit être unique.
76 \end{itemize}
77 \end{Def}
78
79
80
81 \noindent Voici la formalisation (partielle) de ces propositions :
82
83 \begin{itemize}
84 \item $\qqs x\in E,\ \exi y\in F,\ (x,y)\in G$
85 \item $\qqs x\in E,\ \qqs y\in F,\ \qqs y'\in F, [(x,y)\in G\ {\rm
86 et}\ (x,y')\in G\Ssi y=y']$.\\
87 \end{itemize}
88
89 Il existe un intermédiaire entre relation et application...
90
91 \begin{Def}[Relation fonctionnelle]
92 On parle de \emph{relation fonctionnelle}\index{relation!fonctionnelle} quand tout élément de l'ensemble de départ possède au plus une image.
93 \end{Def}
94
95 \begin{Rem}
96 Une application est donc une relation fonctionnelle particulière : tout élément de l'ensemble de départ possède exactement une image.
97 \end{Rem}
98
99
100 \begin{Exo}
101 Parmi les relations suivantes de $\mathbb{R}$ vers $\mathbb{R}$, repérez les relations fonctionnelles, repérez les applications :
102 \begin{enumerate}
103 \item $\mathcal{R} = \{ (x,y) \in \mathbb{R}^2, |y| = \sqrt{x} \}$
104 \item $\mathcal{R} = \{ (x,y) \in \mathbb{R}^2, xy = 1 \}$
105 \item $\mathcal{R} = \{ (x,y) \in \mathbb{R}^2, y-x+2 = 0 \}$
106 \end{enumerate}
107 \end{Exo}
108
109 \noindent\textit{\underline{Réponse :}} Les deux dernières sont des relations fonctionnelles, et la dernière est la seule application. 
110
111 \subsubsection{Image d'un élément}
112
113 Pour un $x$ donné de $E$, il lui correspond un et un seul $y$ de $F$ qui est en relation avec lui par ${\mathcal{R}}$.
114
115 \begin{Def}
116 Cet unique $y$ est alors appelé \emph{image}\index{image} de $x$ par l'application définie par ${\mathcal{R}}$ dans un tel cas.
117 \end{Def}
118
119 \begin{Notation}
120 Si l'on désigne par $f$ cette application, l'expression \og $y$ est l'image de $x$ par $f$\fg{} est formalisée par $y=f(x)$.
121 \end{Notation}
122
123
124 \begin{Notation}
125  On formalise la proposition \og $f$ est une application de $E$ dans $F$\fg{} par $f: E\vers F$, et la proposition \og $y$ est l'image de $x$ par $f$\fg{}   peut aussi être traduite par: $f: x \fc y$.
126 \end{Notation}
127
128
129
130 \begin{Exo}
131  Interpréter chacune des situations suivantes au moyen d'une application. Pour cela, on définira deux ensembles $A$ et $B$ ainsi que $f: A\vers B$.
132
133 \begin{enumerate}
134  \item Le résultat d'une course de tiercé.
135 \item Le registre d'un hôtel qui possède 55 chambres.
136 \item Le numéro d'INSEE.
137 \item La parité d'un entier naturel.
138 \item Un emploi du temps.
139 \end{enumerate}
140
141 \end{Exo}
142
143  
144 Réciproquement...
145
146
147
148 \subsubsection{Applications injectives}
149
150 \begin{Def}[Antécédent]
151 Si $y$ est l'image de $x$ par $f$, alors $x$ est appelé \emph{antécédent} \index{antécédent} de $y$ par $f$.
152 \end{Def}
153
154 \begin{Th}[Nombre d'antécédents, définition de l'injectivité]
155  L'antécédent de $y$ n'est pas nécessairement unique. S'il l'est, l'application $f$ est dite \emph{injective} \index{application!injective}.
156 \end{Th}
157
158 Sous forme (partiellement) formalisée:
159 $$\hbox{\og $f$ est (une application) injective\fg{}  } \Ssi [ f(x)=f(x') \Imp x=x' ]$$
160
161 \begin{Exo}
162 Tracez le graphe d'une application qui est injective, et d'une application qui ne l'est pas. On le fera entre ensembles finis, et entre ensembles infinis.
163 \end{Exo}
164
165 \begin{Exo}
166 Donnez des exemples (sous forme analytique) de fonctions injectives, et de fonction qui ne le sont pas.
167 \end{Exo}
168
169
170 \begin{Rem}
171 Le terme injection\index{injection} est synonyme d'\og application injective\fg{}. 
172 \end{Rem}
173
174 \begin{Rem}
175 Un bon algorithme de hachage, comme on en utilise dans les antivirus, dans emule et pour la recherche des titres d'un CD musical, doit éviter les collisions. Idéalement, il devrait être injectif.
176 \end{Rem}
177
178
179 \begin{Exo}
180 On suppose $g o f$ injective. Montrer que $f$ est injective. Est-ce que $g$ est obligatoirement injective ?
181 \end{Exo}
182
183
184 \subsubsection{Applications surjectives}
185
186
187 La définition d'une application $f$ exige seulement que chaque élément $x$ de $E$ admette une image (unique) $y$ dans $F$, mais pas que tout élément $y$ de $F$ admette un antécédent dans $E$.\\
188
189
190 S'il en est néanmoins ainsi, l'application est dite surjective :
191 \begin{Def}
192 Une application \emph{surjective}\index{application!surjective} $f: E\vers F$ est une application telle que tout $y$ de $F$ admette un antécédent dans $E$.\\
193 \end{Def}
194
195 \begin{Rem}
196 \emph{Surjection} est synonyme d'\og application surjective\fg{}. \index{surjection}. 
197 \end{Rem}
198
199
200 \begin{Exo}
201 Tracez le graphe d'une application qui est surjective, et d'une application qui ne l'est pas. On le fera entre ensembles finis, et entre ensembles infinis.
202 \end{Exo}
203
204 \begin{Exo}
205 Donnez des exemples (sous forme analytique) de fonctions surjectives, et de fonction qui ne le sont pas.
206 \end{Exo}
207
208
209 D'une manière générale, on peut considérer l'ensemble des images des éléments de $E$ par une application $f$ de $E$ dans $F$ (ils en ont tous une, et une seule).\\
210
211
212 Cet ensemble, qui est évidemment une partie de $F$, est noté $f<E>$, et est appelé image de $E$ par $f$ : $f<E>=\{f(x)\in F \mid x\in E\}$.\\
213
214
215 Si tous les éléments de $F$ ont un antécédent dans $E$ ($f$ est surjective), cela signifie que tout élément de $F$ est élément de $f<E>$, donc que $F\sse f<E>$; comme on a remarqué par ailleurs que $f<E>\sse F$, on a, dans ce cas, $f<E>=F$.\\
216
217
218 Cette dernière remarque autorise la formalisation suivante : 
219
220 \begin{Th}[Caractérisation de la surjectivité]
221 $$\hbox{\og $f$ est (une application) surjective\fg{}  } \Ssi f<E>=F$$
222 \end{Th}
223
224
225 \begin{Ex}
226 Soit l'application \og élévation au carré \fg{} $f : x \longmapsto x^2$ de $\R$ dans $\R$. Elle est :
227 \begin{itemize}
228 \item non surjective : $f < \R > = \R^+$,
229 \item non injective : $f(-2) = f(2) = 4$.
230 \end{itemize}
231 \end{Ex}
232
233 \begin{Exo}
234 On suppose $g o f$ surjective. Montrer que $g$ est surjective. Est-ce que $f$ est obligatoirement surjective ?
235 \end{Exo}
236
237 \subsubsection{Applications bijectives}
238
239 \begin{Def}[Applications bijectives]
240 Une application qui est à la fois injective et surjective est dite \emph{bijective} \index{application!bijective}. 
241 \end{Def}
242
243
244 \begin{Rem}
245 Synonyme d'\og application bijective\fg{} : bijection \index{bijection}.
246 \end{Rem}
247
248 \begin{Exo}
249 Dans chaque cas, dire si l'application $f:A \vers B$ est injective, surjective ou bijective.
250
251 \begin{enumerate}
252 \item $A = \R, B = \R, f(x) = x+7$
253 \item $A = \R, B = \R, f(x) = x^2+2x-3$
254 \item $A = \{ x \in \R | 4 \leqslant x \leqslant 9 \}, B = \{ x \in \R | 21 \leqslant x \leqslant 96 \}, f(x) = x^2+2x-3$
255 \item $A = \R, B = \R, f(x) = 3x-2|x|$
256 \item $A = \R, B = \R, f(x) = e^x+1$
257 \item $A = \N, B = \N, f(x) = x(x+1)$
258 \end{enumerate}
259 \end{Exo}
260
261
262 \begin{Th}
263 Dans le cas d'une bijection, à chaque élément $x$ de $E$ correspond un et un seul élément $y$ de $F$ (définition d'une application) et, réciproquement, à chaque (surjectivité) élément $y$ de $F$ correspond un et un seul (injectivité) élément $x$ de $E$.
264 \end{Th}
265
266
267 Cette dernière proposition est précisément l'affirmation de l'existence d'une application $g$ de $F$ dans $E$, telle que $x = g(y) \Longleftrightarrow f(x) = y $.
268
269
270
271
272 \begin{Def}[Application inverse]
273 Cette application est appelée application inverse de l'application $f$.
274 \end{Def}
275
276 \begin{Notation}
277  On la note $f^{-1}$
278 \end{Notation}
279
280 \begin{Exo}
281 Reprendre l'exercice précédent, en trouvant l'application réciproque des applications bijectives.
282 \end{Exo}
283
284
285 \begin{Rem}
286 On peut démontrer que la bijectivité est une condition nécessaire et suffisante pour qu'une application admette une inverse.
287 \end{Rem}
288
289 \begin{Rem}
290 Un cryptosystème (algorithme de chiffrement/déchiffrement) est une application bijective.
291 \end{Rem}
292
293 \begin{Rem}
294 Les algorithmes de hachage ne sont pas bijectifs.
295 \end{Rem}
296
297
298
299 \begin{Ex}
300 Soit l'application \og multiplication par 2 \fg{} $f : x \longmapsto 2 x$ de $\R$ dans $\R$. Elle est :
301 \begin{itemize}
302 \item surjective,
303 \item injective.
304 \end{itemize}
305 Elle admet donc une application inverse, à savoir : $f^{-1} : x \longmapsto x/2$.
306 \end{Ex}
307
308 \begin{Exo}
309 Soit $f : \Z \vers \Z$ définie par $f(n) = n + (-1)^n$.
310 \begin{enumerate}
311  \item Montrer que $n$ et $f(n)$ sont toujours de parité différente.
312 \item Montrer que $f$ est bijective.
313 \item Calculer $f(f(n))$. En déduire une expression de $f^{-1}$ et résoudre l'équation $347 = n+(-1)^n$.
314 \end{enumerate}
315
316 \end{Exo}
317
318
319 \subsection{Cardinal et puissance d'un ensemble}
320
321 Il s'agit ici de proposer une réflexion sur la notion intuitive de \og nombre d'éléments d'un ensemble\fg{}  , nécessaire pour pouvoir
322 aborder ultérieurement les notions de dénombrabilité et de calculabilité, fondamentaux en informatique.\\
323
324
325 \subsubsection{Cas des ensembles finis}
326
327
328 On commence par prendre deux ensembles $E=\{a,b,c,d\}$ et $F=\{1,2,3\}$ et à remarquer que :
329 \begin{itemize}
330  \item il est possible de définir une injection de $F$ dans $E$, mais pas une surjection,
331  \item de définir une surjection de $E$ sur $F$, mais pas d'injection,
332 \end{itemize}
333 ...tout simplement parce qu'il n'y a \og pas assez\fg{} d'éléments dans $F$ (ou \og trop\fg{}  dans $E$).\\
334
335
336 Si l'on  veut pouvoir définir une bijection entre deux ensembles, il semble nécessaire et suffisant qu'ils aient le même \og nombre d'éléments\fg{} (on se limite ici au domaine fini).
337
338
339
340 Cette notion intuitive, résultat immédiat d'une simple opération de comptage, est reliée à la notion mathématique de mise en bijection avec une partie de $\Net$ de la forme $\{1\vir 2\vir\ldots\vir n\}$. 
341
342
343
344  Ainsi, pour $n\in\Net$ donné, les ensembles à $n$ éléments sont tous ceux qui peuvent être mis en bijection avec $\{1\vir 2\vir\ldots\vir n\}$ (et, par convention, $\vide$ a 0 élément).
345
346
347 \begin{Def}[Cardinal d'un ensemble fini]
348 L'élément maximum de cette partie finie de $\Net$ est un représentant du \emph{cardinal}\index{ensemble!cardinal} des ensembles en question.
349 \end{Def}
350
351
352
353 Pas de problème donc lorsqu'on s'en tient aux ensembles finis, dont la définition mathématique est :
354
355
356 \begin{Def}[Ensemble fini]
357 Un ensemble est dit fini\index{ensemble!fini} s'il ne peut pas être mis en bijection avec une partie stricte de lui-même.
358 \end{Def}
359
360
361 \subsubsection{Cas des ensembles infinis}
362
363
364
365 Lorsqu'on se pose la question du \og nombre d'éléments\fg{}  d'un ensemble infini, on peut être tenté, dans un premier temps, de répondre par \og une infinité\fg{} , ce qui n'est pas satisfaisant pour au moins deux raisons : 
366 \begin{itemize}
367  \item jusqu'à présent, le \og nombre d'éléments\fg{}  était un entier, et l'infini n'est pas un nombre entier,
368  \item cela laisserait supposer que tous les ensemble infinis ont le même \og nombre d'éléments\fg{}
369 \end{itemize}
370
371
372 Une réflexion plus appronfondie apparaît comme nécessaire. On décide donc de se calquer sur le domaine fini...
373
374
375 \begin{Def}[Puissance d'un ensemble infini]
376 Deux ensembles ont \emph{même puissance}\index{ensemble!puissance}\index{puissance!d'un ensemble} (\og même nombre d'éléments\fg{}) si l'on peut les mettre en bijection.
377 \end{Def}
378
379
380
381 \begin{Ex}
382 Il existe des bijections entre $\N$ et l'ensemble des entiers pairs ($2\N$) ou impairs ($2\N+1$), qui conduisent à des formulations du style \og il y a autant d'entiers que d'entiers pairs \fg{}.
383 \end{Ex}
384  
385
386 \begin{Rem}
387  $2\N \cup 2\N+1 = \N$, bien que ces trois ensembles \og on le même nombre d'éléments \fg{}, les deux premiers étants disjoints... à rapprocher de $\infty\plinf=\infty$.
388 \end{Rem}
389
390
391 \begin{Rem}
392  Pour ce genre de raisons, on a tendance à abandonner ce vocabulaire (sur les nombres d'individus) pour dire simplement que ces ensembles ont même puissance.
393 \end{Rem}
394
395
396
397 \subsubsection{Nombre d'infinis}
398
399 \paragraph{Notion de puissance d'un ensemble}
400
401 Le résultat fondamental est...
402
403 \begin{Th}
404 Il est impossible de définir une surjection de $E$ sur $\mathcal{P}(E)$.
405 \end{Th}
406
407 \begin{Proof}
408  Admis
409 \end{Proof}
410
411 Ce résultat montre que, même si $E$ est un ensemble infini, il ne peut être mis en bijection avec ${\cal P}(E)$, qui a donc \og strictement plus d'éléments\fg{}  que $E$.
412
413
414 Conséquemment, $\N$ et ses parties infinies, $\Z$, et même $\Q$ ont la même puissance, dite \emph{puissance du dénombrable}\index{puissance!du dénombrable}, mais...
415
416
417 \begin{Def}[Puissance du continu]
418  ${\cal P}(\N)$ n'est pas dénombrable, et est de puissance supérieure, dite \emph{puissance du continu}\index{puissance!du continu}.
419 \end{Def}
420
421 \begin{Ex}
422  C'est la puissance de $\R$.
423 \end{Ex}
424
425
426 De même, ${\cal P}(\R)$ est de puissance supérieure à $\R$, et ainsi de suite\ldots...
427
428 \paragraph{$\mathbb{R}$ est indénombrable : une démonstration de Cantor.}
429
430 Supposons que $\mathbb{R}$ soit dénombrable.
431
432 On pourrait alors écrire la liste de TOUS les réels, à partir du premier, en écriture décimale $r_1$, $r_2$, $r_3$, etc.
433
434 \begin{Rem}
435 On choisit pour les nombres décimaux l'écriture qui ne comporte que des zéros à partir d'un certain rang, s'il y a ambiguïté.
436 \end{Rem}
437
438 \begin{Ex}
439 On préférera l'écriture 1 à 0,9999999......
440 \end{Ex}
441
442 Construisons alors le nombre $S$ de la manière suivante :
443 \begin{enumerate}
444 \item sa partie entière est 0,
445 \item et pour sa partie décimale,
446 \begin{itemize}
447 \item le premier chiffre est différent du premier chiffre après la virgule de $r_1$,
448 \item le deuxième chiffre est différent du deuxième chiffre après la virgule de $r_2$,
449 \item etc.
450 \end{itemize}
451 \end{enumerate}
452
453 Le nombre $S$ ne fait alors pas partie de la liste des réels, ce qui est contradictoire : l'hypothèse $\mathbb{R}$ dénombrable (on peut numéroter tous les réels avec $\mathbb{N}$) est erronée.
454
455
456 \subsection{Relations d'ordre}
457 Dans ce paragraphe, on se place dans le cas où $E=F$.
458
459
460
461 \subsubsection{Définition}
462
463 Soit ${\mathcal{R}}$ une relation binaire définie dans un ensemble $E$, de graphe $G$.
464
465 \paragraph{Réflexivité, antisymétrie, transitivité}
466
467
468 \begin{Def}[Réflexivité]
469  ${\mathcal{R}}$ est dite \emph{réflexive} \index{relation!réflexive} quand tout élément de $E$ est en relation avec lui-même :
470 $$\qqs x\in E,\ (x,x)\in G$$
471 \end{Def}
472
473
474 \begin{Rem}
475  C'est-à-dire $\qqs x\in E,\ x {\mathcal{R}} x$, ou encore : la diagonale de $E^2$ est incluse dans $G$.
476 \end{Rem}
477
478
479
480 \begin{Def}[Antisymétrie]
481  ${\mathcal{R}}$ est dite \emph{antisymétrique} \index{relation!antisymétrique} si, lorsque  $x$ est en relation avec $y$, alors $y$ ne peut pas être en relation avec $x$ (sauf si $x=y$) :
482
483 $$\qqs x\in E,\ \qqs y\in E,\ (x,y)\in G ~{\rm et}\ (y,x)\in G\ \Imp x=y$$
484 \end{Def}
485
486
487 \begin{Rem}
488  C'est-à-dire $\qqs(x,y)\in E^2,\ x {\mathcal{R}} y\ {\rm et}\ y {\mathcal{R}} x\Imp\ x=y$.
489 \end{Rem}
490
491
492
493 \begin{Def}[Transitivité]
494  ${\mathcal{R}}$ est dite \emph{transitive} \index{relation!transitive} lorsque, si $x$ est en relation avec $y$, et si $y$ l'est avec $z$, alors $x$ est en relation avec $z$ : 
495 $$\qqs x\in E,\qqs y\in E,\ \qqs z\in E,\ (x,y)\in G\ {\rm et}\ (y,z)\in G
496 \Imp (x,z)\in G$$
497 \end{Def}
498
499
500 \begin{Rem}
501 C'est-à-dire : $\qqs x\in E,\ \qqs y\in E,\qqs z \in E,\ x {\mathcal{R}} y\ {\rm et}\ y {\mathcal{R}} z \Imp x {\mathcal{R}} z$. 
502 \end{Rem}
503
504
505 \begin{Exo}
506 Les relations suivantes sont-elles réflexives, antisymétriques ou transitives ?
507 \begin{enumerate}
508 \item $A = \mathbb{R}$ et $x \mathcal{R} y$ si $|x| = |y|$.
509 \item $A = \mathbb{R}$ et $x \mathcal{R} y$ si $sin^2 x + cos^2 y = 1 $.
510 \item $A = \mathbb{N}$ et $x \mathcal{R} y$ s'il existe $p$ et $q$ entiers tels que $y = p x^q$.
511 \item $A$ est l'ensemble des points du plan, et $x \mathcal{R} y$ si la distance de $x$ à $y$ est inférieure à 52,7 km.
512 \end{enumerate}
513 \end{Exo}
514
515
516
517 \paragraph{Relation d'ordre}
518
519 \begin{Def}[Relation d'ordre]
520 ${\mathcal{R}}$ est une \emph{relation d'ordre}\index{relation!d'ordre} lorsqu'elle est réflexive, antisymétrique et transitive.
521 \end{Def}
522
523
524 \begin{Ex}[Exemples de relations d'ordre]
525 Quelques relations d'ordre : 
526 \begin{itemize}
527 \item $(\R,\leqslant )$
528 \item $({\cal P}(E),\sse)$
529 \end{itemize}
530 \end{Ex}
531
532 \begin{Ex}[Relation de divisibilité]
533 On note $a|b$ si et seulement si $b$ est un multiple de $a$ ( $\exists k \in \Net, b=ka$).
534
535 C'est une relation d'ordre définie dans $\Net$. En effet, elle est
536
537 \begin{itemize}
538 \item reflexive : $a=1a$, donc $a|a$ est vrai,
539 \item antisymétrique : si $a|b$ et $b|a$, alors $\exists k,k' \in \Net, a=kb$ et $b=k'a$. Donc $a = kk' a$. Comme $a \neq 0$, $kk'=1$. Mais $k,k' \in \Net$, donc $k = k' = 1$, et $a = b$.
540 \item transitive : si $a|b$ et $b|c$, alors alors $\exists k,k' \in \Net, a=kb$ et $b=k'c$. Donc $a = k k' c$ : il existe $k'' \in \Net$ ($k''=k k'$) tel que $a = k''c$ : $a|c$.
541 \end{itemize}
542
543 \end{Ex}
544
545
546 La structure algébrique constituée par l'ensemble $E$, muni de la
547 relation d'ordre ${\mathcal{R}}$, (c'est-à-dire: le couple $(E,{\mathcal{R}})$) est
548 celle d'\emph{ensemble ordonné}\index{ensemble!ordonné}.
549
550
551
552 \subsubsection{Ordre partiel, ordre total}
553
554 Une relation d'ordre définie dans un ensemble $E$ peut posséder une propriété supplémentaire, celle selon laquelle tous les éléments de $E$ sont comparables entre eux.
555
556
557 Cela signifie que, si l'on choisit deux éléments $x$ et $y$ quelconques dans $E$, $x$ est en relation avec $y$, ou $y$ est en relation avec $x$ : $\qqs x\in E, \qqs y\in E, (x,y)\in G\ {\rm ou}\ (y,x)\in G$.
558
559
560 \begin{Def}[Relation d'ordre totale]
561  Une relation d'ordre qui possède cette dernière propriété est dite relation d'\emph{ordre total}\index{relation!d'ordre!totale}, et la structure algébrique correspondante est celle d'\emph{ensemble totalement ordonné}\index{ensemble!totalement ordonné}.
562 \end{Def}
563
564
565 \begin{Rem}
566  Cette propriété est aussi équivalente à : $\qqs x\in E,\ \qqs y\in E,\ x\ {\mathcal{R}}\ y\ {\rm ou}\ y {\mathcal{R}} x$, ou encore : si $x$ n'est pas en relation avec $y$, alors $y$ est en relation avec $x$.
567 \end{Rem}
568
569
570 \begin{Def}[Relation d'ordre partiel]
571 Dans le cas contraire, il existe des éléments qui ne sont pas comparables : on parle alors d'\emph{ordre partiel} \index{relation!d'ordre!partiel}.
572 \end{Def}
573
574
575 \begin{Ex}
576 $\leqslant$ est une relation d'ordre totale dans $\R$.
577 \end{Ex}
578
579 \begin{Ex}
580 $\subset$ dans $\mathcal{P}(E)$, et $|$ dans $\N$ sont des relations d'ordre partiels.
581 \end{Ex}
582
583
584 \subsubsection{Exercices}
585
586 \begin{Exo}
587 Parmi les relations suivantes sur l'ensemble $E$, repérez les relations d'ordre, les relations d'ordre total :
588 \begin{enumerate}
589 \item $E = \mathbb{Z}$, $x \mathcal{R} y \Leftrightarrow \exists k \in \mathbb{N} : x = y^k$.
590 \item $E = \mathbb{N}$, $x \mathcal{R} y \Leftrightarrow x<y$.
591 \item $E = \mathbb{R}$, $x \mathcal{R} y \Leftrightarrow x^2 = y^2$.
592 \item $E = \mathbb{R}^2$, $(x_1,x_2) \mathcal{R} (y_1,y_2) \Leftrightarrow (x_1 \leqslant y_2) \et (x_2 \leqslant y_1)$.
593 \end{enumerate}
594 \end{Exo}
595
596
597
598 \begin{Exo}
599 On se place dans l'ensemble $E=\{1,2,3,\ldots,20\}$.
600
601
602 Représenter, dans le plan rapporté à deux axes de coordonnées rectangulaires, les graphes des relations binaires sur E dont les définitions suivent:
603 \begin{itemize}
604 \item $x {\mathcal{R}} y \Ssi x\leqslant y$
605 \item $x {\mathcal{R}} y \Ssi x\mid y$ (x divise y)
606 \item $x {\mathcal{R}} y \Ssi x\equiv y\ [3]$ (x est congru à y
607 modulo 3, voir cours) 
608 \item $x {\mathcal{R}} y \Ssi y=x^2$
609 \item Tenter de caractériser par son graphe, à l'aide
610 des dessins précédents, une relation d'ordre (partiel,
611 total), une relation d'équivalence, une application.
612 \item Définir, par leurs graphes, les relations d'équivalence dans E qui comportent respectivement le moins et le plus possible de points; que peut-on dire de ces relations? Même question pour les relations d'ordre.
613 \end{itemize}
614 \end{Exo}
615
616
617
618
619
620 \begin{Exo}[Relations d'ordre en Algèbre de Boole]
621 Soit $\cal A$ une algèbre de Boole.
622
623 On considère la relation binaire, de symbole $<$, définie par $$a<b \Ssi a+b=b.$$
624 \begin{enumerate}
625 \item Montrer qu'il s'agit d'une relation d'ordre.
626 \item Montrer que $a<b\ \Ssi\ a\cdot b=a$.
627 \item Montrer que, $\forall (a,b,c)\in {\cal A}^3,\ b\cdot c<a\cdot b+{\sur a}\cdot c$.
628 \item On définit la relation binaire $\sse$ par: $a\sse b$ si et seulement si 
629 $a\cdot{\sur b}=0$; montrer que c'est une relation d'ordre, comparer avec les 
630 résultats précédents.
631 \item En utilisant l'une ou l'autre des définitions ci-dessus pour la relation d'ordre, trouver,
632 lorsqu'ils existent, les éléments $\sup\{a,b\}$ et $\inf\{a,b\}$. Trouver $\max{\cal A}$ et
633 $\min{\cal A}$.
634 \end{enumerate}
635 \end{Exo}
636
637
638 \subsubsection{\'Eléments maximaux}
639
640 Soit $(E,{\mathcal{R}})$ un ensemble ordonné et $A$ une partie de $E$. Quelques définitions...
641
642
643 \begin{Def}[Majorant]
644 On appelle \emph{majorant} \index{majorant} de $A$ tout élément $M$ de $E$ tel que, quel que soit $a\in A$, $a{\mathcal{R}}M$.
645 \end{Def}
646
647
648 \begin{Def}[Partie majorée]
649 La partie $A$ de $E$ est dite \emph{majorée}\index{partie majorée} s'il existe un majorant de $A$.
650 \end{Def}
651
652 \begin{Exo}
653 Trouvez des exemples de majorants et de parties majorées sur $\mathbb{N}$ et $\mathcal{R}$.
654 \end{Exo}
655
656
657 \begin{Rem}
658 Il existe des parties non majorées ($\mathcal{R}^+$ pour $\leqslant$ dans $\R$)
659 \end{Rem}
660
661 \begin{Rem}
662 Il peut exister une infinité de majorants pour une partie majorée.
663 \end{Rem}
664
665
666 \begin{Def}[Minorant]
667 On appelle \emph{minorant} \index{minorant} de $A$ tout élément $m$ de $E$ tel que, quel que soit $a\in A$, $m{\mathcal{R}}a$.
668
669 On parle aussi de partie minorée.
670 \end{Def}
671
672 \begin{Exo}
673 Trouvez des exemples de minorants et de parties minorées sur $\mathbb{Z}$ et $\mathcal{Q}$.
674 \end{Exo}
675
676
677
678 \begin{Def}[Élément maximum]
679 On appelle \emph{élément maximum} \index{maximum} de $A$ un élément de $A$ qui est majorant de $A$.
680 \end{Def}
681  
682 \begin{Exo}
683 Trouvez des exemples d'élément maximum sur $\mathbb{N}$ et $\mathcal{R}$.
684 \end{Exo}
685
686 \begin{Notation}
687  $\max A$.
688 \end{Notation}
689
690 \begin{Rem}
691  Si $A$ est non majorée, il est exclu qu'elle admette un élément maximum.
692 \end{Rem}
693
694 \begin{Rem}
695  Cet élément maximum n'existe pas toujours, même pour une partie majorée. Ainsi, l'intervalle réel ]2,3[ est majoré, mais n'a pas d'élément maximum.
696
697 Cependant, s'il existe, cet élément est unique.
698 \end{Rem}
699
700
701
702 \begin{Def}[Élément minimum]
703  On appelle \emph{élément minimum} \index{minimum} de $A$ un élément de $A$ qui est minorant de $A$.
704 \end{Def}
705  
706
707 \begin{Notation}
708  $\min A$.
709 \end{Notation}
710
711
712 \begin{Def}[Borne supérieure]
713 On appelle \emph{borne supérieure}\index{borne!supérieure} de $A$ l'élément minimum, s'il existe, de l'ensemble des majorants de $A$.
714 \end{Def}
715  
716
717 \begin{Notation}
718  $\sup A$.
719 \end{Notation}
720
721
722 \begin{Def}[Borne inférieure]
723  On appelle \emph{borne inférieure}\index{borne!inférieure} de $A$ l'élément maximum de l'ensemble des minorants de $A$.
724 \end{Def}
725  
726
727 \begin{Notation}
728  $\inf A$.
729 \end{Notation}
730
731
732
733 \begin{Exo}
734 Trouvez des exemples de bornes sup et de bornes inf sur $\mathcal{R}$.
735 \end{Exo}
736
737
738
739
740
741 \begin{Exo}[Une relation d'ordre]
742 On considère l'ensemble des points d'un plan affine euclidien, et on y définit une relation binaire (symbole $\leqslant $) par $P_1\leqslant P_2 \Ssi (x_1\leqslant x_2\  {\rm et}\ y_1\leqslant y_2)$.
743
744 \begin{enumerate}
745  \item Définir, lorsqu'ils existent, les points $\sup\{P_1,P_2\}$ et $\inf\{P_1,P_2\}$.
746  \item Existent-ils toujours, quels que soient les points $P_1$ et $P_2$ ?
747 \end{enumerate}
748 \end{Exo}
749
750
751 \begin{Th}
752 Il est clair que :
753 \begin{itemize}
754
755 \item dans certains cas, les éléments définis ici n'existent pas,
756
757 \item que l'élément maximum est aussi borne supérieure.
758 \end{itemize}
759
760 \noindent Et finalement, pour une partie $A$ d'un ensemble ordonné $E$ :
761
762 \begin{itemize}
763  \item $A$ peut ne pas être majorée.
764 \item Si $A$ est majorée, elle peut ne pas admettre de borne supérieure.
765 \item Si $Sup A$ existe ($A$ est majorée), $A$ peut ne pas admettre d'élément maximum.
766 \item Si $Max A$ existe, alors $Sup A = Max A$.
767 \end{itemize}
768
769 \noindent ...et on a les mêmes résultats pour les parties minorées.
770 \end{Th}
771
772
773
774
775 \begin{Ex}
776  Cas de $E=\{x\in\Q\mid x\leqslant 32\}$.
777 \begin{itemize}
778 \item ensemble majoré de nombres réels
779 \item 56 , 32 sont majorants
780 \item ensemble $E'$ des majorants : $E'=\{y\in\Q\mid y\geqslant 32\}$
781 \item $\max E=32$
782 \item $\min E'=32$, donc $\sup E=32$.
783 \end{itemize}
784 \end{Ex}
785
786 \begin{Ex}
787 Cas de $E=\{x\in\Q\mid x<32\}$.
788 \begin{itemize}
789 \item ensemble majoré de nombres réels
790 \item 56, 32 sont majorants
791 \item ensemble $E'$ des majorants : $E'=\{y\in\Q\mid y\geqslant 32\}$
792 \item $E$ n'a pas d'élément maximum
793 \item $\min E'=32$, donc $\sup E=32$.
794 \end{itemize}
795 \end{Ex}
796
797
798
799
800
801 \subsubsection{Treillis}
802
803 \paragraph{Cas des ensembles totalement ordonnés}
804
805 Dans un ensemble totalement ordonné, si l'on choisit une paire d'éléments quelconques $(x,y)$ il est possible de décider lequel est le plus petit et lequel est le plus grand.
806
807
808
809 Et, comme cette partie $\{x\vir y\}$ admet un élément minimum et un élément maximum, ces deux éléments sont aussi (respectivement) borne inférieure et supérieure, on peut écrire $\inf\{x\vir y\}=x$ et $\sup\{x\vir y\}=y$.
810
811
812
813 L'existence de ces deux éléments est assurée, ce qui n'est pas le cas dans un ensemble qui n'est que partiellement ordonné.
814
815
816
817 \paragraph{Cas des ensembles partiellement ordonnés}
818
819
820 Il existe alors des paires d'éléments $(x,y)$ qui ne sont pas comparables et, pour une telle paire, les éléments $\min\{x\vir y\}$ et $\max\{x\vir y\}$ ne sont pas définis.
821
822
823
824 Il se peut, cependant, que les éléments $\inf\{x\vir y\}$ et
825 $\sup\{x\vir y\}$ soient, eux, définis.
826
827
828
829 Si cette propriété est vérifiée pour tous les couples d'éléments $(x,y)$, alors l'ensemble est un treillis :
830
831
832 \begin{Def}[Treillis]
833 Un ensemble ordonné est un \emph{treillis} \index{treillis} lorsque toute partie finie admet une borne sup et une borne inf.
834 \end{Def}
835
836 \begin{Rem}
837  Il suffit que la propriété soit vraie pour deux éléments distincts (\emph{i.e.} une partie à deux éléments) pour qu'elle soit vrai pour toutes les parties finies.
838 \end{Rem}
839
840 \begin{Exo}
841 Démontrez l'assertion de la remarque précédente.
842 \end{Exo}
843
844
845 \begin{Def}[Treillis complet]
846  Si la propriété est vrai pour toute partie, alors le treillis est dit \emph{complet}\index{treillis!complet}.
847 \end{Def}
848
849
850 \begin{Ex}
851 Un ensemble totalement ordonné est toujours un treillis. 
852 \end{Ex}
853
854
855 \begin{Rem}
856  Cette notion n'offre un intérêt que dans le cas d'un ensemble partiellement ordonné, car l'existence d'une borne inférieure et d'une borne supérieure pour tout couple (et donc pour toute partie finie) permet de les comparer aux autres par l'intermédiaire de ces bornes, même si on ne peut pas les comparer entre eux.
857
858
859 En effet, on a toujours $\inf\{x\vir y\}\leqslant x\leqslant \sup\{x\vir
860 y\}$ et $\inf\{x\vir y\}\leqslant y\leqslant \sup\{x\vir y\}$ (on reprend les exemples vus plus haut).
861 \end{Rem}
862
863
864
865
866 \begin{Exo}[Diagrammes de transitivité]
867 On considère...
868 \begin{enumerate}
869 \item $E=\{1\vir 2\vir 3\vir 4\vir 5\vir 6\vir 7\vir 8\vir 9\}$ et on
870 définit la relation binaire $\mathcal{R}$ dans $E$ par son graphe
871 $G=\{ $ (1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6), (1,7), (1,8), (1,9), (2,2), (2,3), (2,4), (2,6), (2,8), (2,9), (3,3), (4,3), (4,4), (4,6), (4,8), (4,9), (5,3), (5,4), (5,5), (5,6), (5,7), (5,8), 
872 (5,9), (6,6), (6,8), (6,9), (7,7), (7,8), (7,9), (8,8), (9,9) $\}$
873 (c'est-à-dire: $1{\mathcal{R}}1$, etc\ldots). Montrer que cette relation est une relation d'ordre. $E$ est-il totalement ordonné par cette relation ? est-il un treillis ?
874
875 \item Mêmes questions pour $E'=\{1\vir 2\vir 3\vir 4\vir 5\vir 6\}$ et
876 $G'=\{$ (1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6), 
877 (2,2), (2,4), (2,5), (2,6), (3,3), (3,4), (3,6), (4,4), (4,6), (5,5), (5,6), (6,6)$\}$.
878 \end{enumerate}
879 \end{Exo}
880
881
882
883
884
885
886
887 \subsection{Relations d'équivalence}
888
889
890 On se place encore dans ce paragraphe dans le cas où $E=F$.
891
892
893
894 \subsubsection{Définition}
895 Soit ${\mathcal{R}}$ une relation binaire définie dans un ensemble (non vide) $E$, de graphe $G$.
896
897 \begin{Def}[Relation symétrique]
898 ${\mathcal{R}}$ est dite \emph{symétrique} \index{relation!symétrique} si, dès que $x$ est en relation avec $y$, alors $y$ est en relation avec $x$
899 $$\qqs x\in E,\ \qqs y\in E, (x,y)\in G \Imp (y,x)\in G$$
900 \end{Def}
901
902
903
904 \begin{Rem}
905  Ou encore: $\qqs x\in E, \qqs y\in E,\ x {\mathcal{R}} y \Imp y {\mathcal{R}} x$.
906 \end{Rem}
907
908
909 \begin{Exo}
910  Est-ce qu'une relation sur un ensemble A dont le graphe est constitué uniquement de couples (x,x) est symétrique ? transitive ?
911 \end{Exo}
912
913
914
915
916 \begin{Def}[Relation d'équivalence]
917 ${\mathcal{R}}$ est une relation d'équivalence lorsqu'elle est réflexive, symétrique et transitive.
918 \end{Def}
919
920
921 \begin{Ex}
922  L'égalité est une relation d'équivalence.
923 \end{Ex}
924
925
926
927 \begin{Ex}[Relation de congruence modulo $n$ dans $\Z$]
928 Par définition: $$x\equiv y\ [n]
929 \hbox{(lire: \og $x$ est congru à $y$ modulo $n$\fg{}  )} \Ssi
930 \exi k\in\Z,\ x-y=k\cdot n$$.
931 \begin{itemize}
932 \item réflexivité: $x\equiv x [n]$: en effet, $x-x=0\cdot n$, et
933 $0\in\Z$.
934 \item symétrie: si $x\equiv y\ [n]$, $\exists k\in\Z$, $x-y=k\cdot n$;
935 alors $y-x=(-k)\cdot n$; or, si $k\in\Z$, $(-k)\in\Z$, donc $y\equiv x\
936 [n]$.
937 \item transitivité: si $x\equiv y\ [n]$ et $y\equiv z\ [n]$, $\exi
938 k\in\Z$, $x-y=k\cdot n$ et $\exi l\in\Z$, $y-z=l\cdot n$. En
939 aditionnant membre à membre ces deux égalités, on obtient
940 $x-z=(k+l)\cdot n$, or $(k,l)\in\Z^2$, donc $k+l \in\Z$, donc
941 $x\equiv z\ [n]$.
942 \end{itemize}
943 C'est bien une relation d'équivalence. 
944 \end{Ex}
945
946
947
948 \begin{Exo}
949 Sur $\mathbb{Z}$, on écrit \og $x \mathcal{R} y$ quand $x+y$ est pair. \fg{}
950
951 Montrez que $\mathcal{R}$ est une relation d'équivalence.
952 \end{Exo}
953
954 \begin{Exo}
955 Sur $\mathbb{R}$, on définit la relation \og $x \mathcal{R} y$ quand $cos(2x)=cos(2y)$.\fg{}
956
957 Montrez que $\mathcal{R}$ est une relation d'équivalence.
958 \end{Exo}
959
960
961
962
963
964
965 \subsubsection{Classes d'équivalence}
966
967 \paragraph{Définition}
968
969 \begin{Def}[Classe d'équivalence]
970 Soit $x$ un élément de $E$.
971
972 On appelle \emph{classe d'équivalence} \index{classe d'équivalence} de cet élément l'ensemble des éléments de $E$ qui sont en relation avec $x$ (on dit encore : \og qui sont équivalents à $x$ \fg{} ).
973 \end{Def}
974
975
976
977
978 \begin{Notation}
979 On note $\dot x$ la classe de l'élément $x$ : $\dot x=\{y\in E \mid y {\mathcal{R}} x\}$
980 \end{Notation}
981
982
983 \begin{Exo}
984 Trouvez les classes d'équivalences des deux exercices précédents.
985 \end{Exo}
986
987 \begin{Exo}
988 On définit une relation sur l'ensemble des mots de la langue française de la façon suivante : \og le mot $M$ est lié au mot $N$ si $N$ est une anagramme\index{anagramme}\footnote{Mot obtenu par transposition des lettres d'un autre mot. Une anagramme intéressante : aimer - Marie. Le pseudonyme de Alcofribas Nasier est, à peu près, l'anagramme de François Rabelais.} de $M$.\fg{}
989
990 Quelle est la classe d'équivalence du mot chien?
991 \end{Exo}
992
993
994 \paragraph{Propriétés des classes d'équivalence}
995
996
997
998 \begin{Th}
999 Une classe d'équivalence n'est jamais vide. 
1000 \end{Th}
1001
1002 \begin{Proof}
1003 En effet, la classe de $x$ contient toujours au moins l'élément $x$ lui-même, par réflexivité.
1004 \end{Proof}
1005
1006
1007
1008 \begin{Th}
1009 L'intersection de deux classes d'équivalence distinctes est vide.
1010 \end{Th}
1011
1012 \begin{Rem}
1013  On dit aussi que les classes sont deux à deux disjointes.
1014 \end{Rem}
1015
1016
1017 \begin{Proof}
1018 On considère deux classes, $\dot x$ et $\dot y$, soit $z\in\dot x\inter\dot y$; $\qqs t\in\dot x$, on a $(t,x)\in G$; mais
1019 $z\in\dot x$, donc $(z,x)\in G$, donc (symétrie) $(x,z)\in G$, donc
1020 (transitivité) $(t,z)\in G$; mais $z\in\dot y$, donc $(z,y)\in G$, donc
1021 (transitivité) $(t,y)\in G$, donc (finalement) $t\in\dot y$, et donc
1022 $\dot x\sse\dot y$; raisonnement analogue pour tout $t\in\dot y$, qui
1023 aboutit à $\dot y\sse\dot x$, et enfin (par double inclusion)
1024 $\dot x=\dot y$; si deux classes ont un élément commun, elles sont
1025 confondues; donc deux classes distinctes sont disjointes). 
1026 \end{Proof}
1027
1028 \begin{Def}[Partition d'un ensemble]
1029 Une \emph{partition}\index{partition} d'un ensemble $E$ est une famille de sous-ensembles de $E$, 2 à 2 disjoints, et dont la réunion est égale à E$.$
1030 \end{Def}
1031
1032
1033
1034 \begin{Th}
1035 Les classes d'équivalence réalisent une partition de $E$.
1036 \end{Th}
1037
1038 \begin{Proof}
1039 Comme les classes sont des parties de $E$, leur réunion est une partie de
1040 $E$.
1041
1042 Réciproquement, tout élément de $E$ appartient à une classe (\og tout élément est classé\fg{} ). Donc $E$ est une partie de la réunion des classes; et $E$ est égal à la réunion des classes.
1043 \end{Proof}
1044
1045 \begin{Ex}
1046 On reprend la congruence modulo $n$, par exemple pour $n = 4$.On a:
1047
1048 $\dot 0=\{\ldots,-12,-8,-4,0,4,8,12,\ldots\}$
1049
1050 $\dot 1=\{\ldots,-11,-7,-3,1,5,9,13,\ldots\}$
1051
1052 $\dot 2=\{\ldots,-10,-6,-2,2,6,10,14,\ldots\}$
1053
1054 $\dot 3=\{\ldots,-9,-5,-1,3,7,11,15,\ldots\}$
1055  
1056 \end{Ex}
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063 \begin{Exo}[Une relation d'équivalence]
1064 On considère l'ensemble des points du plan rapporté à
1065 deux axes de coordonnées rectangulaires et deux points $P_1$ et
1066 $P_2$ de coordonnées respectives $(x_1,y_1)$ et $(x_2,y_2)$; on
1067 définit dans cet ensemble la relation binaire ${\mathcal{R}}$ par:
1068 $$P_1 {\mathcal{R}} P_2 \Ssi x_1y_1=x_2y_2$$
1069 \begin{itemize}
1070 \item S'agit-il d'une relation d'équivalence? Si oui, étudier
1071 les classes d'équivalence.
1072 \item Mêmes questions pour la relation ${\mathcal{R}}'$, définie par
1073 $$P_1 {\mathcal{R}}' P_2 \Ssi x_1y_1=x_2y_2\ {\rm et}\ x_1x_2\geqslant 0$$
1074 \end{itemize}
1075 \end{Exo}
1076
1077
1078
1079
1080 \subsubsection{Ensemble-quotient}
1081
1082 \begin{Def}[Ensemble-quotient]
1083 Il s'agit de l'ensemble des classes d'équivalence de tous les éléments de $E$.
1084 \end{Def}
1085
1086
1087 \begin{Notation}
1088 $E/{\mathcal{R}}$.
1089 \end{Notation}
1090
1091
1092 Pour parler aisément d'une classe, on choisit un de ses éléments, et cet élément, surmonté d'un point, sert à représenter la classe en question.
1093
1094
1095 Une fois que ce choix est fait, il est définitif, et il n'est plus question d'évoquer les autres éléments de cette classe, il faut
1096 se tenir, sous peine d'incohérence, au choix qui a été fait.
1097
1098
1099
1100 \begin{Ex}[Congruence modulo 4]
1101 On choisit pour représentants les entiers $<4$, donc 0, 1, 2 et 3.
1102
1103 L'ensemble-quotient est $\Z/4\Z=\{\dot 0,\dot 1,\dot 2,\dot 3\}$.
1104 \end{Ex}
1105
1106
1107
1108 \subsubsection{Exercices}
1109
1110 \begin{Exo}
1111 Sur un ensemble à $n$ éléments, combien y a-t-il de relations...
1112 \begin{enumerate}
1113 \item réflexives~? 
1114 \item symétriques~?
1115 \end{enumerate} 
1116 \end{Exo}
1117
1118
1119
1120 \begin{Exo}
1121 Déterminer quand une relation $R$ dans un ensemble $A$ est 
1122 \begin{enumerate}
1123 \item non réflexive
1124 \item non symétrique
1125 \item non transitive
1126 \item non antisymtrique
1127 \end{enumerate}
1128 \end{Exo}
1129
1130
1131 \begin{Exo}
1132 Donner des exemples de relation $R$ dans $\{1,2,3\}$ ayant les propriétés suivantes:
1133 \begin{enumerate}
1134 \item $R$ est symétrique,
1135 \item $R$ n'est ni symétrique ni antisymtrique,
1136 \item $R$ est transitive mais $R \cup R^{-1}$ n'est pas transitive.
1137 \end{enumerate}
1138 \end{Exo}
1139
1140
1141 \begin{Exo}
1142 Soit $R$ et $S$ deux relations dans $A$.
1143 \begin{enumerate}
1144 \item Montrer que si $R$ et $S$ sont transitives alors $R\cap S$ est transitive.
1145 \item Si $R$ est antisymétrique alors $R \cap S$ est antisymétrique.
1146 \end{enumerate}
1147 \end{Exo}
1148
1149
1150 \begin{Exo}
1151 Soit $R$ la relation d'équivalence suivante dans l'ensemble $A=\{A,2,3,4,5,6\}$:
1152 $$
1153 R = \{(1,1), (1,5), (2,2), (2,3), (2,6), (3,2), (3,3), (3,6),
1154 (4,4),(5,1),(5,5), (6,2),(6,3),(6,6)\}
1155 $$
1156 Trouver la partition de $A$ induite par $R$, c'est-à-dire trouver les classes d'équivalence de $R$.
1157 \end{Exo}
1158
1159
1160 \subsection{Compatibilité entre une opération et une relation binaire}
1161
1162 \begin{Def}
1163 La relation binaire (dans $E$) de symbole ${\mathcal{R}}$ est dite
1164 \emph{compatible avec l'opération} (définie dans $E$) de symbole $\circ$ lorsque, quels que soient les éléments $x$, $x'$, $y$ et $y'$ de $E$ : si $x{\mathcal{R}}x'$ et si $y{\mathcal{R}}y'$, alors $(x\circ y){\mathcal{R}}(x'\circ y')$
1165 \end{Def}
1166
1167
1168 Autrement dit, l'opération conserve la relation.
1169
1170
1171 \begin{Ex}
1172 On considère la relation classique d'inégalité dans $\R$ : si on a $x\leqslant x'$ et $y\leqslant y'$, on peut écrire $x+x'\leqslant y+y'$.
1173
1174 Ce résultat est bien connu : on a le droit \og d'additionner des inégalités membre à membre\fg{}. En d'autres termes, l'addition des réels est compatible avec l'inégalité.
1175
1176
1177 Mais, de $-2\leqslant 1$ et de $-3\leqslant -1$, on ne peut pas déduire que $6\leqslant -1$... On n'a pas le droit de \og multiplier des inégalités membre à membre\fg{}.
1178
1179 La multiplication des réels, quant a elle, n'est donc pas compatible avec l'inégalité. 
1180 \end{Ex}
1181
1182
1183
1184 \begin{Exo}[Congruences modulo $n$]
1185 Montrer que la relation de congruence modulo $n$ dans $\Z$ définie en cours est compatible avec addition et multiplication.
1186
1187 Établir les tables des opérations que l'on peut alors définir dans les ensembles $\Z/5\Z$, $\Z/6\Z$.
1188 \end{Exo}
1189
1190 Lorsqu'une relation d'équivalence est compatible avec une opération, on peut définir dans {l'en\-sem\-ble-quo\-tient} une opération, dite \emph{induite} de celle qui existe dans l'ensemble d'origine.
1191
1192
1193 \begin{Exo}
1194 Montrer que la congruence modulo $n$ est compatible avec l'addition et la multiplication des entiers relatifs. 
1195 \end{Exo}
1196
1197
1198
1199
1200 \section{Relations $n$-aires}
1201
1202 \subsection{Définitions}
1203
1204 \subsubsection{Relations orientées et non orientées}
1205
1206 Exactement comme dans le cas des relations binaires, on considère une partie $G$ de l'ensemble produit cartésien de $n$ ensembles $\famn E$, soit $G\sse E_1\times E_2\times\cdots\times E_n$.
1207
1208 \begin{Def}[Relation $n$-aire]
1209 Cette partie définit une relation $n$-aire\index{relation n-aire} entre ces ensembles. 
1210 \end{Def}
1211
1212
1213
1214 \begin{Notation}
1215 Pour un $n$-uplet $\famn x$ d'éléments de $E_1\times E_2\times\cdots\times E_n$, on notera $\famn x\in G$ ou ${\mathcal{R}}\famn x$ le fait que ces éléments sont en relation par la relation ${\mathcal{R}}$ de graphe $G$.
1216 \end{Notation}
1217
1218
1219
1220
1221
1222 Comme dans le cas des relations binaires, les $n$-uplets sont ordonnés et, même si deux des ensembles $E_i$ et $E_j$ sont identiques (pour $i\neq j$), le couple d'éléments
1223 $(x_i,y_j)$ est considéré comme différent du couple $(y_j,x_i)$ lorsque $x_i\neq y_j$. 
1224
1225
1226
1227 Cependant, dans la plupart des applications pratiques des relations $n$-aires, et dans toutes celles que nous verrons en tout cas, on \og étiquette les colonnes\fg{}, ce qui permet de s'affranchir de cet ordre, et de considérer ce que l'on appelle des relations
1228 $n$-aires {\it non orientées\/}, dont les {\it domaines\/} sont les ensembles $\famn E$, dans un ordre non spécifié, car ils sont nommés.
1229
1230
1231
1232
1233 \paragraph {Exemple de relation ternaire orientée}
1234
1235
1236 Soient
1237
1238 \begin{itemize}
1239  \item $E_1=\{1,2,3,4,5,6,7,8,9\}$,
1240  \item $E_2=\{1988, 1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994\}$
1241  \item $E_3=\{\hbox{Alsace}, \hbox{Beaujolais}, \hbox{Côtes du Rhône}\}$.
1242 \end{itemize}
1243
1244  et soit
1245
1246 \begin{center}
1247 $G=\{$ (3,1988,\hbox{Alsace}), (4,1991,\hbox{Alsace}), (8,1989,\hbox{Beaujolais}), (4,1989,\hbox{Côtes du Rhône}) $\}$. 
1248 \end{center}
1249
1250
1251
1252
1253 $G$ est le graphe d'une relation ternaire orientée qui représente une cave à vins.\\
1254
1255
1256
1257
1258 On peut la représenter par le tableau :\\
1259
1260
1261 \centerline{$\begin{array}{c|c|l}
1262 3 & 1988 & \hbox{Alsace} \\
1263 4 & 1991 & \hbox{Alsace} \\
1264 8 & 1989 & \hbox{Beaujolais} \\
1265 4 & 1989 & \hbox{Côtes du Rhône} \\ \end{array}$}
1266
1267 \bigskip
1268
1269
1270 Il est évident que l'ordre des éléments du $n$-uplet élément de $G$ a une importance fondamentale, surtout lorsque l'intersection des domaines n'est pas vide.
1271
1272
1273 Autrement dit, cette relation doit être considérée comme différente de la relation définie sur $E_3\times E_2\times E_1$ par le graphe $G'$ représenté par le tableau\\
1274
1275
1276
1277 \centerline{$\begin{array}{l|l|l}
1278 \hbox{Alsace} & 1988 & 3 \cr
1279 \hbox{Alsace} & 1991 & 4 \cr
1280 \hbox{Beaujolais} & 1989 & 8 \cr
1281 \hbox{Côtes du Rhône} & 1989 & 4 \cr\end{array}$}
1282
1283
1284
1285
1286 \paragraph {Exemple de relation ternaire non orientée}\hfill\break Pour s'affranchir de l'ordre en évitant toute ambiguïté, il faut nommer les colonnes du tableau, c'est-à-dire ajouter un ensemble d'{\it attributs\/} (ou clés, ou étiquettes) qui pourraient être ici
1287 $\{$Nombre, Année, Région$\}$.
1288
1289
1290 On obtiendrait\\
1291
1292 \centerline{$\begin{array}{c|c|l}
1293 \hbox{Nombre} & \hbox{Année} & \hbox{Région} \cr
1294 \noalign{\hrule}
1295 3 & 1988 & \hbox{Alsace} \cr
1296 4 & 1991 & \hbox{Alsace} \cr
1297 8 & 1989 & \hbox{Beaujolais} \cr
1298 4 & 1989 & \hbox{Côtes du Rhône} \cr\end{array}$}
1299
1300 \bigskip
1301
1302 Cette relation ternaire ne sera pas considérée comme différente de la relation représentée par\\
1303
1304
1305 \centerline{$\begin{array}{l|c|c}
1306 \hbox{Région} & \hbox{Année} & \hbox{Nombre} \cr
1307 \noalign{\hrule}
1308 \hbox{Alsace} & 1988 & 3 \cr
1309 \hbox{Alsace} & 1991 & 4 \cr
1310 \hbox{Beaujolais} & 1989 & 8 \cr
1311 \hbox{Côtes du Rhône} & 1989 & 4 \cr\end{array}$}\psaut
1312
1313 \medskip
1314
1315 En effet, les attributs ne sont pas ordonnés, l'ensemble $\{$Région, Année, Nombre$\}$ est égal à l'ensemble $\{$Nombre, Année, Région$\}$.
1316
1317
1318 \bigskip
1319
1320 Dans la suite, le terme de relation $n$-aire sera réservé aux relations non orientées.
1321
1322
1323 \bigskip
1324
1325
1326 On peut toujours associer à une relation $n$-aire une relation $n$-aire orientée, définie sur $D_1\times D_2\times\cdots\times D_n$, où les $D_i$ sont les domaines attachés aux attributs de $A$, énoncés dans un certain ordre.
1327
1328
1329 Bien entendu, si les attributs sont énoncés dans un ordre différent, la relation $n$-aire orientée associée peut ne pas être la même, mais, pour une même relation $n$-aire, toutes les relations $n$-aires orientées associées se déduisent les unes des autres par une permutation sur les domaines.
1330
1331
1332 \bigskip
1333
1334 C'est pourquoi on s'autorisera à utiliser l'abus de notation ${\mathcal{R}}\famn x$, pour exprimer que les $x_i$ sont en relation par la relation $n$-aire (non orientée) ${\mathcal{R}}$, en se référant à l'une quelconque des relations $n$-aires orientées associées (celle qui correspond à l'ordre des domaines $D_i$ lorsque les $x_i$ sont énoncés).
1335
1336
1337 \begin{Notation}
1338 On notera ${\mathcal{R}}[A]$ une relation $n$-aire (non orientée) d'attributs $A$.
1339 \end{Notation}
1340
1341
1342
1343 \subsubsection{Relations équivalentes, relations égales}
1344
1345 \begin{Def}[Relations $n$-aires équivalentes]
1346 Deux relations $n$-aires (non orientées) sont \emph{équivalentes}\index{relations n-aires!équivalentes} lorsque leurs domaines sont les mêmes et qu'il existe une permutation de ces domaines telle que les relations orientées associées sont égales (au sens de l'égalité des ensembles, puisqu'une relation $n$-aire orientée est définie comme un ensemble).
1347 \end{Def}
1348
1349
1350
1351
1352 \begin{Def}[Relations $n$-aires égales]
1353 Deux relations $n$-aires (non orientées) sont \emph{égales}\index{relations n-aires!égale} lorsqu'elles sont équivalentes et que leurs attributs sont les mêmes. 
1354 \end{Def}
1355
1356
1357
1358 \noindent
1359 \begin{tabular}{ccc}
1360
1361 \begin{tabular}{|c|c|c|}
1362 \noalign{\hrule}
1363 Groupe & Nom & Age \cr
1364 \noalign{\hrule}
1365 1 & A & 18 \cr
1366 \noalign{\hrule}
1367 1 & B & 17 \cr
1368 \noalign{\hrule}
1369 2 & C & 18 \cr
1370 \noalign{\hrule}
1371 \end{tabular} 
1372
1373 &
1374
1375 \begin{tabular}{|c|c|c|}
1376 \noalign{\hrule}
1377 Age & Nom & Groupe \cr
1378 \noalign{\hrule}
1379 18 & A & 1\cr
1380 \noalign{\hrule}
1381 17 & B & 1\cr
1382 \noalign{\hrule}
1383 18 & C & 2\cr
1384 \noalign{\hrule}
1385 \end{tabular}
1386
1387 &
1388
1389 \begin{tabular}{|c|c|c|}
1390 \noalign{\hrule}
1391 Note & Matière & Nombre \cr
1392 \noalign{\hrule}
1393 18 & A & 1\cr
1394 \noalign{\hrule}
1395 17 & B & 1\cr
1396 \noalign{\hrule}
1397 18 & C & 2\cr
1398 \noalign{\hrule}
1399 \end{tabular}
1400
1401 \cr
1402
1403 Une relation ${\mathcal{R}}$
1404
1405 &
1406
1407 Une relation égale à ${\mathcal{R}}$ 
1408
1409 &
1410
1411 Une relation équivalente à ${\mathcal{R}}$
1412
1413 \cr
1414
1415 \end{tabular}
1416
1417
1418 \bigskip
1419
1420 \subsubsection{Interprétation fonctionnelle}
1421
1422 Chaque ligne du tableau d'une relation $n$-aire ${\mathcal{R}}[A]$ aux attributs $A$, de domaines $\famn D$, peut être interprétée comme une application de $A$ (l'ensemble des attributs) dans $D_1\union
1423 D_2\union\cdots\union D_n$.
1424
1425
1426
1427 \begin{Ex}
1428 Par exemple, pour la première relation du paragraphe précédent, on peut considérer les fonctions $f_1$, $f_2$ et $f_3$ définies par $f_1(\hbox{Groupe})=1$, $f_1(\hbox{Nom})=A$, $f_1(\hbox{Age})=18$, $f_2(\hbox{Groupe})=1$, etc.
1429 \end{Ex}
1430
1431
1432
1433 \subsubsection{SGBD}
1434
1435 \begin{Def}[SGBD]
1436 Un Système de Gestion de Base de Données Relationnelles (SGBD) \index{SGBD} est une application informatique de définition et de travail sur des relations $n$-aires (non orientées).
1437 \end{Def}
1438
1439
1440
1441
1442
1443 Cette application met en général à la disposition de l'utilisateur un langage (le plus souvent, SQL) qui permet 
1444 \begin{itemize}
1445 \item de définir les objets et leurs liens, de les modifier et d'enrichir la base de données,
1446 \item de retrouver l'information contenue dans la base de données par la formulation de requêtes.
1447 \end{itemize}
1448
1449
1450
1451
1452 \subsection{Projections}
1453
1454 \subsubsection{Définitions}
1455
1456
1457 Soit ${\mathcal{R}}[A]$ une relation $n$-aire d'attributs $A$, et $a\in A$.
1458
1459 On pose $A=\{a\}\union B$, et on suppose que le domaine de $a$ est $D_1$ et que les domaines des attributs de $B$ sont $D_2 \vir \ldots \vir D_n$.
1460
1461
1462
1463 \begin{Def}[Projection d'une relation]
1464 La projection de la relation ${\mathcal{R}}$ suivant $a$ sur $B$, notée ${\mathcal{R}}_a$ (on autorise aussi ${\mathcal{R}}[B]$), est définie par :
1465 $${\mathcal{R}}_a(x_2\vir\ldots\vir x_n)\qquad\Ssi\qquad \exi x_1\in D_1,\ {\mathcal{R}}\famn x.$$ 
1466 \end{Def}
1467
1468
1469 \begin{Rem}
1470 Dans la pratique, on obtient la projection d'une relation :
1471 \begin{itemize}
1472  \item en supprimant la colonne de l'attribut selon lequel se fait la projection,
1473  \item et en ne conservant qu'une seule occurrence de lignes qui
1474 seraient devenues identiques.
1475 \end{itemize}
1476 \end{Rem}
1477
1478
1479
1480 \subsubsection{Théorème des projections}
1481
1482 Soit ${\mathcal{R}}[A]$ une relation $n$-aire d'attributs $A$, $a\in A$, $b\in A$ ($b\neq a$).
1483
1484 \begin{Th}[Théorème des projections]
1485  $$\left({\mathcal{R}}_a\right)_b=\left({\mathcal{R}}_b\right)_a\ .$$
1486 \end{Th}
1487
1488
1489
1490 \begin{Proof}
1491 (Démonstration immédiate). 
1492 \end{Proof}
1493
1494
1495 \begin{Rem}
1496 Ce dernier résultat nous autorise à considérer la projection d'une relation suivant un sous-ensemble d'attributs (et sur le complémentaire de ce sous-ensemble d'attributs). 
1497 \end{Rem}
1498
1499
1500
1501 \begin{Notation}
1502 On notera cette projection ${\mathcal{R}}_B$ (ou ${\mathcal{R}}[A\moins B]$) (si $B\sse A$, c'est la projection suivant $B$ de ${\mathcal{R}}$ sur $C=A\moins B$. 
1503 \end{Notation}
1504
1505
1506
1507
1508
1509 \subsection{Opérations sur les relations $n$-aires}
1510
1511
1512 \subsubsection{Somme et produit}
1513
1514 Soit ${\mathcal{R}}$ une relation d'attributs $A$ et ${\cal S}$ une relation d'attributs $B$, pour lesquelles les attributs de même nom ont même domaine.
1515
1516 Les relations somme ${\mathcal{R}}+{\cal S}$ et produit ${\mathcal{R}}*{\cal S}$ ont pour attributs $A\union B$.
1517
1518 \bigskip
1519
1520 Pour l'énoncé de la définition, comme l'ordre dans lequel on énonce les attributs est sans importance, on suppose que, dans $A\union B$, les éléments sont énumérés dans l'ordre suivant
1521 \begin{itemize}
1522 \item les attributs de $A$ qui ne sont pas dans $B$, les domaines sont $D_1\vir\ldots\vir D_p\,$,
1523 \item les attributs communs à $A$ et à $B$, les domaines sont $D_{p+1}\vir\ldots\vir D_q\,$,
1524 \item les attributs de $B$ qui ne sont pas dans $A$, les domaines sont $D_{q+1}\vir\ldots\vir D_n\,$.
1525 \end{itemize}
1526 (l'un de ces sous-ensembles peut être vide).
1527
1528
1529 \begin{Def}
1530 On a alors, par définition
1531 \begin{itemize}
1532  \item $({\mathcal{R}}+{\cal S}) (x_1\vir\ldots\vir x_p\vir x_{p+1}\vir\ldots\vir x_q \vir\ldots\vir x_{q+1}\vir
1533 x_n)$ si et seulement si\\ $ {\mathcal{R}} (x_1\vir\ldots\vir x_q)$ ou ${\cal S} (x_{p+1}\vir\ldots\vir x_n)$,
1534 \item $ ({\mathcal{R}}*{\cal S}) (x_1\vir\ldots\vir x_p\vir\ldots\vir x_q\vir\ldots\vir x_n)$ si et seulement si\\ $ {\mathcal{R}} (x_1\vir\ldots\vir x_q)$ et ${\cal S} (x_{p+1}\vir\ldots\vir x_n).$
1535 \end{itemize}
1536 \end{Def}
1537
1538  
1539
1540 \begin{Notation}
1541 On note $\left({\mathcal{R}}+{\cal S}\right)[A\union B]$ et $\left({\mathcal{R}}*{\cal S}\right)[A\union B]$. 
1542 \end{Notation}
1543
1544
1545
1546
1547 \begin{Ex}
1548 Le domaine de l'attribut Groupe est $\{1,2,3\}$, celui de Nom est $\{$A,B,C$\}$ et celui de Age est $\{19,20,21\}$. 
1549 \end{Ex}
1550
1551
1552 \noindent
1553 \begin{tabular}{cccc}
1554 \begin{tabular}{c|c}
1555 Groupe & Nom \cr
1556 \noalign{\hrule}
1557 1 & A \cr
1558 1 & B \cr
1559 2 & C \cr
1560 \end{tabular}
1561
1562 &
1563
1564 \begin{tabular}{c|c}
1565 Groupe & Age \cr
1566 \noalign{\hrule}
1567 1 & 20 \cr
1568 1 & 21 \cr
1569 2 & 21 \cr
1570 \end{tabular}
1571
1572 &
1573
1574 \begin{tabular}{c|c|c}
1575 Groupe & Nom & Age \cr
1576 \noalign{\hrule}
1577 1 & A & 20 \cr
1578 1 & A & 21 \cr
1579 1 & B & 20 \cr
1580 1 & B & 21 \cr
1581 2 & C & 21 \cr
1582 \end{tabular}
1583
1584 &
1585
1586 \begin{tabular}{c|c|c}
1587 Groupe & Nom & Age \cr
1588 \noalign{\hrule}
1589 1 & A & 19 \cr
1590 1 & A & 20 \cr
1591 1 & A & 21 \cr
1592 1 & B & 19 \cr
1593 1 & B & 20 \cr
1594 1 & B & 21 \cr
1595 1 & C & 20 \cr
1596 1 & C & 21 \cr
1597 2 & A & 21 \cr
1598 2 & B & 21 \cr
1599 2 & C & 19 \cr
1600 2 & C & 20 \cr
1601 2 & C & 21 \cr
1602 \end{tabular}
1603
1604 \cr
1605
1606 Une relation ${\mathcal{R}}$
1607
1608 &
1609
1610 Une relation ${\cal S}$
1611
1612 &
1613
1614 La relation ${\mathcal{R}}*{\cal S}$
1615
1616 &
1617
1618 La relation ${\mathcal{R}}+{\cal S}$
1619
1620 \cr
1621
1622 \end{tabular}
1623
1624 \subsubsection{Réunion et intersection}
1625 C'est le cas particulier de la somme et du produit de deux relations d'attributs $A$ et $B$ dans le cas où $A=B$.
1626
1627
1628 Donc, dans le cas où $A=B$, ${\mathcal{R}}\union{\cal S}={\cal
1629 R}+{\cal S}$ et ${\mathcal{R}}\inter{\cal S}={\mathcal{R}}*{\cal S}$.
1630
1631
1632 \begin{Notation}
1633 On note donc $\left({\mathcal{R}}\union{\cal S}\right)[A]$ et $\left({\mathcal{R}}\inter{\cal S}\right)[A]$ 
1634 \end{Notation}
1635
1636
1637
1638 \subsubsection{Produit cartésien}
1639
1640 Il s'agit du cas particulier du produit de deux relations dans le cas où $A\inter B=\void$.
1641
1642
1643 Donc, dans le cas où $A\inter B=\void$, ${\mathcal{R}}\times{\cal S}={\mathcal{R}}*{\cal S}$.
1644
1645
1646 \begin{Notation}
1647 On note donc $\left({\mathcal{R}}\times{\cal S}\right)[A\union B]$. 
1648 \end{Notation}
1649
1650
1651
1652 \subsection{Sélection d'une relation $n$-aire}
1653
1654 Soit ${\mathcal{R}}[A]$ une relation $n$-aire d'attributs $A$ et $F$ une formule de logique dans laquelle les variables sont des éléments de $A$ et les constantes des éléments du domaine des attributs.
1655
1656
1657 \begin{Def}
1658 La sélection de ${\mathcal{R}}$ suivant $F$ est une relation ayant les mêmes attributs $A$, notée $\left({\mathcal{R}}:F\right)[A]$
1659 et telle que  ${\mathcal{R}}\famn x$ et $F\famn x$. 
1660 \end{Def}
1661
1662
1663 Autrement dit, il s'agit des éléments des domaines des attributs qui sont en relation par ${\mathcal{R}}$ et qui satisfont la formule $F$ donnée.
1664
1665 \begin{Ex}
1666 Sur une relation d'attributs $\{\hbox{Nom}\vir\hbox{Age}\vir\hbox{Note}\}$ on pourra définir la
1667 relation $[(\hbox{Age}\leqslant 19)\ \hbox{et}\ (\hbox{Note}\geqslant 16)]$ pour sélectionner les étudiants admis à s'inscrire au département d'Informatique. 
1668 \end{Ex}
1669
1670
1671
1672 \subsection{Dépendances fonctionnelles et clés}
1673
1674 \subsubsection{Dépendances fonctionnelles}
1675
1676 Il s'agit, lorsque c'est possible, de remplacer une relation $n$-aire par une autre, plus simple, et sans perte d'information.\\
1677
1678
1679  Soit ${\mathcal{R}}[A]$ une relation d'attributs $A$ telle que $A$ soit de la forme $X\union Y\union Z$.
1680
1681
1682 On suppose pour simplifier  :
1683 \begin{itemize}
1684  \item que les domaines des attributs de $X$ sont $D_1\vir D_2\vir\ldots\vir D_p$,
1685  \item que ceux de $Y$ sont $D_{p+1}\vir\ldots\vir D_q$
1686  \item que ceux de $Z$ sont $D_{q+1}\vir\ldots\vir D_n$.
1687 \end{itemize}
1688
1689
1690 \begin{Def}[Dépendance fonctionnelle]
1691 On dit que $Y$ dépend fonctionnellement de $X$ lorsque l'on a $${\mathcal{R}}(x_1\vir\ldots\vir x_p\vir x_{p+1}\vir\ldots\vir x_q\vir x_{q+1}\vir\ldots\vir x_n)$$ et $${\mathcal{R}}(x_1\vir\ldots\vir x_p\vir x'_{p+1}\vir\ldots\vir x'_q\vir x'_{q+1}\vir\ldots\vir
1692 x'_n)$$ si et seulement si $$x_{p+1}=x'_{p+1}\vir\ldots\vir x_q=x'_q\,$$.
1693 \end{Def}
1694
1695
1696
1697
1698
1699
1700
1701
1702 \begin{Notation}
1703  Dans la suite, et pour une situation du même type, on s'autorisera à utiliser les notations suivantes :
1704 \begin{itemize}
1705  \item $D_X$ pour $D_1\vir D_2 \vir\ldots\vir D_p$,
1706  \item $D_Y$ pour $D_{p+1}\vir\ldots\vir D_q$,
1707  \item $D_Z$ pour $D_{q+1}\vir\ldots\vir D_n$,
1708  \item $x$ pour $(x_1\vir\ldots\vir x_p)$,
1709  \item $y$ pour $(x_{p+1}\vir\ldots\vir x_q)$
1710  \item et $z$ pour $(x_{q+1}\vir\ldots\vir x_n)$.
1711 \end{itemize}
1712 \end{Notation}
1713
1714
1715
1716 Ainsi, la condition énoncée peut s'écrire plus simplement ${\mathcal{R}}(x,y,z)$ et ${\mathcal{R}}(x,y',z')$ si et seulement si $y=y'$ (cette égalité devant être considérée comme une égalité de $n$-uplets, c'est-à-dire l'égalité composante par composante.
1717
1718
1719 \begin{Ex}
1720 Dans la relation suivante,\\
1721
1722 \centerline{\begin{tabular}{|c|c|c|c|}
1723 \noalign{\hrule}
1724 Groupe & Nom & Niveau & Age \cr
1725 \noalign{\hrule}
1726 1 & A & 1 & 20 \cr
1727 2 & B & 3 & 21 \cr
1728 1 & C & 3 & 20 \cr
1729 1 & A & 3 & 20 \cr
1730 3 & B & 1 & 21 \cr
1731 1 & C & 1 & 20 \cr
1732 2 & A & 1 & 20 \cr
1733 3 & B & 2 & 21 \cr
1734 1 & C & 2 & 20 \cr
1735 \noalign{\hrule}
1736 \end{tabular}}
1737
1738 \medskip
1739
1740 On distingue les dépendances fonctionnelles 
1741 \begin{itemize}
1742 \item $\{$Nom$\}\imp$  $\{$Age$\}$
1743 \item $\{$Groupe , Niveau$\}\imp$  $\{$Age$\}$
1744 \end{itemize}
1745 \end{Ex}
1746
1747
1748
1749 \subsubsection{Théorème des dépendances fonctionnelles}
1750
1751 \begin{Th}[Théorème des dépendances fonctionnelles]
1752 Si la relation ${\mathcal{R}}[A]$ d'attributs $A=X\union Y\union Z$ admet une dépendance fonctionnelle $X\imp Y$, elle est le produit de ses projections sur $X\union Y$ et $X\union Z$.
1753 \end{Th}
1754
1755
1756 \begin{Ex}
1757 La relation précédente est le produit de ses deux projections ${\cal
1758 R}[\{\hbox{Nom}\vir\hbox{Age}\}]$ et ${\mathcal{R}}[\{\hbox{Nom}\vir\hbox{Groupe}\vir\hbox{Niveau}\}]$.
1759 \end{Ex}
1760
1761
1762
1763 \subsubsection{Clés}
1764
1765 \begin{Def}[Clé]
1766 Pour une relation ${\mathcal{R}} [A]$ d'attributs $A$, une \emph{clé} \index{clé} est un sous-ensemble minimal $K$ de $A$ tel qu'il existe une dépendance fonctionnelle $C\imp A\moins K$.
1767
1768
1769 ($K$ est un sous-ensemble minimal au sens qu'il n'y a pas de partie stricte $K'$ de $K$ pour laquelle il existe une dépendance fonctionnelle $K'\imp A\moins K'$).
1770 \end{Def}
1771
1772 \begin{Rem}
1773 Cette \og minimalité\fg{}   n'entraîne en aucune manière l'unicité de la clé pour une relation donnée. 
1774 \end{Rem}
1775
1776 \begin{Th}
1777 Pour toute relation, il est possible d'introduire un attribut dont les valeurs sont toutes différentes, et qui constitue donc une clé pour la nouvelle relation obtenue (par exemple, une numérotation). 
1778 \end{Th}
1779
1780
1781
1782
1783
1784
1785 \gsaut
1786 \centerline{\x{Fin du Chapitre}}
1787