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Private GIT Repository
quelques modifs
authorcouchot <jf.couchot@gmail.com>
Thu, 5 Dec 2013 13:03:36 +0000 (14:03 +0100)
committercouchot <jf.couchot@gmail.com>
Thu, 5 Dec 2013 13:03:36 +0000 (14:03 +0100)
IWCMC14/SensorNetwork.png
exp_controle_asynchrone/simulMWSN.py

index 14bc26297b7d684b7f546698a27873254665df83..adce44b0180349dbbf747bc14c8b7ba949436491 100644 (file)
Binary files a/IWCMC14/SensorNetwork.png and b/IWCMC14/SensorNetwork.png differ
index 43083c421637702845cc060374eca0fd7a7afb95..218ecb7bc27746b049b3d9b3db3edca1caf48a53 100644 (file)
@@ -16,7 +16,7 @@ epsilon = 1E-10
 vrate = 0.8
 p = 0.7
 coteCarre = 50
 vrate = 0.8
 p = 0.7
 coteCarre = 50
-distanceEmmissionMax = 30
+distanceEmmissionMax = 20
 nbiter = 1000
 POS = 1
 POS_NUL = 2
 nbiter = 1000
 POS = 1
 POS_NUL = 2
@@ -59,11 +59,12 @@ def afficheGraph(G,l,tx,ty,sink):
     img = cv.CreateImage ((tx, ty), 32, 3)
     cv.Rectangle(img, (0,0),(tx,ty), cv.Scalar(255,255,255), thickness=-1)
     def px((x,y)): 
     img = cv.CreateImage ((tx, ty), 32, 3)
     cv.Rectangle(img, (0,0),(tx,ty), cv.Scalar(255,255,255), thickness=-1)
     def px((x,y)): 
-        return(int(tx*x/coteCarre),ty-int(ty*y/coteCarre))
+        u = float(tx)/(coteCarre + 2*distanceEmmissionMax)
+        return(int(distanceEmmissionMax*u + x * u),int(distanceEmmissionMax*u + y * u))
     for i in set(range(len(l)))-set([sink]):
         (x,y) = l[i]
         pix,piy = px((x,y))
     for i in set(range(len(l)))-set([sink]):
         (x,y) = l[i]
         pix,piy = px((x,y))
-        demx = distanceEmmissionMax*tx/coteCarre
+        demx = distanceEmmissionMax*tx/(coteCarre+2*distanceEmmissionMax)
         cv.Circle(img, (pix,piy),demx, cv.Scalar(125,125,125))     
     
     for i in set(range(len(l)))-set([sink]):        
         cv.Circle(img, (pix,piy),demx, cv.Scalar(125,125,125))     
     
     for i in set(range(len(l)))-set([sink]):        
@@ -107,13 +108,13 @@ G.add_weighted_edges_from(lg)
 #nx.draw(G)
 #pb.show()
 
 #nx.draw(G)
 #pb.show()
 
-#(G,l) = genereGraph()
+(G,l) = genereGraph()
 N = G.nodes()
 #V = list(set(sample(N,int(len(N)*vrate)))-set([sink]))
 V = list(set(N)-set([sink]))
 source = V
 print "source",source
 N = G.nodes()
 #V = list(set(sample(N,int(len(N)*vrate)))-set([sink]))
 V = list(set(N)-set([sink]))
 source = V
 print "source",source
-#afficheGraph(G,l,500,500,sink)
+afficheGraph(G,l,500,500,sink)
 #nx.draw(G)
 #pb.show()
 
 #nx.draw(G)
 #pb.show()
 
@@ -121,8 +122,7 @@ print "source",source
 
 
 
 
 
 
-
-
+exit()
     
 #print G.edges(data=True)
 #TODO afficher le graphe et etre sur qu'il est connexe
     
 #print G.edges(data=True)
 #TODO afficher le graphe et etre sur qu'il est connexe