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Private GIT Repository
qqelques modif en dev
authorJean-François Couchot <couchot@couchot.iut-bm.univ-fcomte.fr>
Thu, 28 Nov 2013 08:01:47 +0000 (09:01 +0100)
committerJean-François Couchot <couchot@couchot.iut-bm.univ-fcomte.fr>
Thu, 28 Nov 2013 08:01:47 +0000 (09:01 +0100)
exp_controle_asynchrone/simulMWSN.py

index fbd48aa9323587da7fd791e0049e88def6547823..8bbeddb23f5f6772df28d180efbc2f9706a179c7 100644 (file)
@@ -444,10 +444,10 @@ def initialisation():
 
 def __evalue_maj_theta__():
     global u, v, la, w, theta , q,  Ps, Rh,  eta, x, valeurFonctionDuale 
 
 def __evalue_maj_theta__():
     global u, v, la, w, theta , q,  Ps, Rh,  eta, x, valeurFonctionDuale 
-    nbexp = 5
+    nbexp = 10
     res = {}
     m = []
     res = {}
     m = []
-    itermax = 10000
+    itermax = 100000
  
     def __maj_theta(k):
         om = omega/(mt.pow(k,0.75))
  
     def __maj_theta(k):
         om = omega/(mt.pow(k,0.75))
@@ -464,7 +464,6 @@ def __evalue_maj_theta__():
             arret = errorq <  error
             k+=1
             variation = "+" if smax > sm else "-"
             arret = errorq <  error
             k+=1
             variation = "+" if smax > sm else "-"
-            sm = smax
             print variation,
             if k%100 ==0 :
                 print "k:",k,"erreur sur q", errorq, "et q:",q
             print variation,
             if k%100 ==0 :
                 print "k:",k,"erreur sur q", errorq, "et q:",q
@@ -474,6 +473,8 @@ def __evalue_maj_theta__():
                 print "init"
                 print init
                 exit 
                 print "init"
                 print init
                 exit 
+            sm = smax
+
         if k == itermax:
             print "nbre d'iteration trop grand"
             print "init"
         if k == itermax:
             print "nbre d'iteration trop grand"
             print "init"
@@ -489,46 +490,71 @@ def __evalue_maj_theta__():
 
 
 
 
 
 
+def __une_seule_exp__(fichier_donees):
+    global u, v, la, w, theta , q,  Ps, Rh,  eta, x, valeurFonctionDuale 
+    initialisation()
+        
 
 
+    fichier = open(fichier_donees, "r")
+    instructions ={}
+    for line in fichier:    
+         l = line.split("=")
+         instructions[l[0]] = eval(l[1])
+    u, v, la, w,  q,  Ps, Rh,  eta, x, = instructions['u'],    instructions['v'],    instructions['la'],    instructions['w'],    instructions['q'],    instructions['Ps'],    instructions['Rh'],    instructions['eta'],    instructions['x']
+    nbexp = 1
+    res = {}
+    m = []
+    itermax = 100000
+    def __maj_theta(k):
+        om = omega/(mt.pow(k,0.75))
+        return om
+    for idxexp in range(nbexp):
+        mxg = 0
+        k = 1
+        arret = False
+        sm = 0
+        while k < itermax  and not arret : 
+            (u,v,la,w,theta,eta,q,Ps,Rh,x,valeurFonctionDuale,ar,mxg,smax)=maj(k,__maj_theta,mxg,idxexp)
+            errorq =  (max(q.values()) - min(q.values()))/min(q.values())
+            arret = errorq <  error
+            k+=1
+            variation = "+" if smax > sm else "-"
+            print variation,
+            if k%100 ==0 :
+                print "k:",k,"erreur sur q", errorq, "et q:",q
+                print "maxg=", mxg
+            if smax - sm  > 500:
+                print "variation trop grande"
+                print "init"
+                print init
+                exit 
+            sm = smax
 
 
-ASYNC = False
-__evalue_maj_theta__()
-#ASYNC = True
-#taux_succes = 0.9
-#__evalue_maj_theta__()
+        if k == itermax:
+            print "nbre d'iteration trop grand"
+            print "init"
+            print init
+            exit 
 
 
+        print "###############"
+        print k
+        print "###############"
+        m += [k]
 
 
-"""
-initialisation()
-k = 1
-arret = False
-while k < 10000  and not arret : 
-    (u,v,la,w,theta,eta,q,Ps,Rh,x,valeurFonctionDuale,ar)=maj(k,maj_theta)
-    arret = ar
-    k+=1
-    errorq =  abs(min(q.values())-max(q.values()))
-    print "errorq",errorq
-    arret = errorq <  error
-"""
+    print (min(m),max(m),float(sum(m))/nbexp,m),m
 
 
-"""
-    print "u",u
-    print "w",w
-    print "theta",theta
-    print "eta", eta
-    print "q",q
-    print "v",v
-    print "lambda",la
-    print "Ps",Ps
-    print "Rh",Rh
-    print "x",x
-"""
 
 
 
 
-"""
-    k +=1
 
 
-"""
+ASYNC = False
+__une_seule_exp__("config_initiale.py")
+#__evalue_maj_theta__()
+#ASYNC = True
+#taux_succes = 0.9
+#__evalue_maj_theta__()
+
+