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[hdrcouchot.git] / annexePreuveMarquagefldblement.tex
1 On considère le  mode
2 $f_l: \Bool^l \rightarrow \Bool^l$ t.q. le $i^{\textrm{ème}}$ composant 
3 est défini par 
4 \begin{equation}
5 {f_l}(x)_i =
6 \left\{
7 \begin{array}{l}
8 \overline{x_i} \textrm{ si $i$ est impair} \\
9 x_i \oplus x_{i-1} \textrm{ si $i$ est pair}
10 \end{array}
11 \right.
12 \tag{\eqref{eq:fqq}}
13 \end{equation}
14
15
16 Prouvons que la matrice de Markov associée est doublement stochastique par induction 
17 sur la longueur $l$.
18 Pour $l=1$ et $l=2$ la preuve est évidente.
19 Considérons que le résultat est établi jusqu'à $l=2k$ avec $k \in \Nats$.
20
21 On montre d'abord que la double stochasticité est établie pour $l=2k+1$.
22 En suivant les notations introduites à la section~\ref{anx:sccg}, soit
23 $\textsc{giu}(f_{2k+1})^0$ et $\textsc{giu}(f_{2k+1})^1$ les sous-graphes 
24 de $\textsc{giu}(f_{2k+1})$ induits par les ensembles $\Bool^{2k} \times\{0\}$
25 et $\Bool^{2k} \times\{1\}$ de $\Bool^{2k+1}$ respectivement.
26 Les graphes $\textsc{giu}(f_{2k+1})^0$ et $\textsc{giu}(f_{2k+1})^1$ sont isomorphes à $\textsc{giu}(f_{2k})$.
27 De plus, ils ne sont liés dans $\textsc{giu}(f_{2k+1})$ que par 
28 des arcs de la forme 
29 $(x_1,\dots,x_{2k},0) \to (x_1,\dots,x_{2k},1)$ et 
30 $(x_1,\dots,x_{2k},1) \to (x_1,\dots,x_{2k},0)$.
31 Dans $\textsc{giu}(f_{2k+1})$, deux sortes d'arcs pointent vers $(x_1,\dots,x_{2k},0)$.
32 Ceux qui sont de la forme $(y_1,\dots,y_{2k},0)$, où un seul des $y_i$ est différent de $x_i$, 
33 et leur nombre est celui des arcs qui pointent vers $(x_1,\dots,x_{2k})$ dans $\textsc{giu}(f_{2k})$.
34 L'arc $(x_1,\dots,x_{2k},0) \to (x_1,\dots,x_{2k},0)$ qui existe d'après la définition de $f_l$.
35 De même pour le nombre d'arcs dont l'extrémité est de la forme $(x_1,\dots,x_{2k},1)$.
36 Par hypothèse d'induction, la chaîne de Markov associée à $\textsc{giu}(f_{2k})$ 
37 est doublement stochastique.
38 Ainsi tous les sommets $(x_1,\dots,x_{2k})$ ont le même nombre d'arcs entrants et la preuve est établie pour $l= 2k+1$.
39
40 Montrons à présent la double stochasticité pour $l=2k+2$.
41 La fonction $f_l$ est définie par $f_l(x)= (\overline{x_1},x_2 \oplus x_{1},\dots,\overline{x_{2k+1}},x_{2k+2} \oplus x_{2k+1})$.  On se concentre sur  
42 $\textsc{giu}(f_{2k+2})^0$ et   $\textsc{giu}(f_{2k+2})^1$ qui sont isomorphes à  $\textsc{giu}(f_{2k+1})$. 
43 Parmi les configurations de  $\Bool^{2k+2}$, seuls  quatre suffixes de longueur 2 peuvent apparaître:
44 $00$, $10$, $11$ et $01$.
45 Puisque 
46 $f_{2k+2}(\dots,0,0)_{2k+2}=0$, $f_{2k+2}(\dots,1,0)_{2k+2}=1$, 
47 $f_{2k+2}(\dots,1,1)_{2k+2}=0$ et  $f_{2k+2}(\dots,0,1)_{2k+2}=1$, le nombre d'arcs dont les extrémités sont  
48 \begin{itemize}
49 \item $(x_1,\dots,x_{2k},0,0)$
50 est le même que celui dont l'extrémité est de la forme  $(x_1,\dots,x_{2k},0)$ dans $\textsc{giu}(f_{2k+1})$
51  auquel on ajoute 1 (une boucle autour des configurations $(x_1,\dots,x_{2k},0,0)$);
52 \item $(x_1,\dots,x_{2k},1,0)$
53 est le même que celui dont l'extrémité est de la forme $(x_1,\dots,x_{2k},0)$ in $\textsc{giu}(f_{2k+1})$ 
54  auquel on ajoute 1 (l'arc entre les configurations  $(x_1,\dots,x_{2k},1,1)$ et les  configurations 
55 $(x_1,\dots,x_{2k},1,0)$); 
56 \item $(x_1,\dots,x_{2k},0,1)$
57 est le même que celui dont l'extrémité est de la forme $(x_1,\dots,x_{2k},0)$ in $\textsc{giu}(f_{2k+1})$ 
58  auquel on ajoute 1 (une boucle autour des configurations $(x_1,\dots,x_{2k},0,1)$);
59 \item $(x_1,\dots,x_{2k},1,1)$
60 est le même que celui dont l'extrémité est de la forme $(x_1,\dots,x_{2k},1)$ in $\textsc{giu}(f_{2k+1})$
61 auquel on ajoute 1 (l'arc entre les configurations  
62 $(x_1,\dots,x_{2k},1,0)$ et les configurations 
63 $(x_1,\dots,x_{2k},1,1)$).
64 \end{itemize}
65 Chacun des sommets $(x_1,\dots,x_{2k+2})$ a donc le même nombre d'arcs entrants,  
66 la preuve est donc établie pour $l=2k+2$.