]> AND Private Git Repository - hdrcouchot.git/blob - talk/condunif.tex
Logo AND Algorithmique Numérique Distribuée

Private GIT Repository
la veille
[hdrcouchot.git] / talk / condunif.tex
1  \begin{theorem}[Uniformité de la sortie~\cite{bcgr11:ip}]
2   Soit $f: \Bool^{\mathsf{N}} \rightarrow \Bool^{\mathsf{N}}$, $\textsc{giu}(f)$ son 
3   graphe d'itérations , $\check{M}$ sa matrice d'adjacence.
4   Si $\textsc{giu}(f)$ est fortement connexe, alors 
5   la sortie du générateur de nombres pseudo-aléatoires suit une loi qui 
6   tend vers la distribution uniforme ssi  $\dfrac{1}{\mathsf{N}} \check{M}$ est  doublement stochastique.
7 \end{theorem}
8
9
10 \begin{minipage}[b]{0.45\textwidth}
11 \begin{block}{}
12   \begin{minipage}[b]{0.15\textwidth}
13     \includegraphics[height=3cm]{../images/g.pdf}
14   \end{minipage}
15   \begin{minipage}[b]{0.80\textwidth}
16     \begin{itemize}
17     \item $g(x_1,x_2)=(\overline{x_1},x_1\overline{x_2})$
18     \item $M_g = \dfrac{1}{2}\left( 
19         \begin{array}{c} 
20           1  0  1  0 \\ 
21           1  0  0  1 \\ 
22           1  0  0  1 \\ 
23           0  1  1  0 
24         \end{array}
25       \right)$
26     \item $\pi_g=(\frac{4}{10}, \frac{1}{10},\frac{3}{10},\frac{2}{10})$
27     \end{itemize}
28   \end{minipage}
29 \end{block}
30 \end{minipage}
31 \quad
32 \begin{minipage}[b]{0.50\textwidth}
33   \begin{block}{}
34   \begin{minipage}[b]{0.15\textwidth}
35     \includegraphics[height=3cm]{../images/h.pdf}
36   \end{minipage}
37   \begin{minipage}[b]{0.82\textwidth}
38     \vspace{-2em}
39   \begin{itemize}
40   \item $h(x_1,x_2)=(\overline{x_1},x_1\overline{x_2}+\overline{x_1}x_2)$
41   \item $M_h = \dfrac{1}{2}\left( 
42       \begin{array}{c} 
43         1  0  1  0 \\ 
44         0  1  0  1 \\ 
45         1  0  0  1 \\ 
46         0  1  1  0 
47         
48       \end{array}
49     \right)
50     $
51   \item $\pi_h=(\frac{1}{4}, \frac{1}{4},\frac{1}{4},\frac{1}{4})$
52   \end{itemize}
53 \end{minipage}
54 \end{block}  
55 \end{minipage}
56