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Private GIT Repository
chapitre chaos repris
[hdrcouchot.git] / modelchecking.tex
index 2a7107fb10dc6778a549fd269346ece5a32d7e2e..b01a5263206e40ce136091ec1376e7548000d8b4 100644 (file)
@@ -19,18 +19,19 @@ automatique pour construire cette fonction.
 Un outil qui construirait automatiquement toutes 
 les transitons serait le bienvenu. 
 Pour peu qu'on établisse la preuve de correction et de complétude de la 
-démarche, la convergence du réseau discret ne repose alors que sur le verdict 
+démarche, la convergence du réseau discret ne reposerait
+ alors que sur le verdict 
 donné par l'outil. 
 Cependant, même pour des réseaux discrets à peu d'éléments, 
 le nombre de configurations induites explose rapidement.
 Les \emph{Model-Checkers}~\cite{Hol03,nusmv02,Blast07,MCErlang07,Bogor03}  
-sont des classes d'outils qui adressent le problème de vérifier automatiquement
-qu'un modèle vérifie une propriété donnée. Pour traiter le problème d'explosion 
+sont des classes d'outils qui adressent le problème de détecter automatiquement
+si un modèle vérifie une propriété donnée. Pour traiter le problème d'explosion 
 combinatoire, ces outils appliquent des méthodes d'ordre partiel, d'abstraction,
 de quotientage selon une relation d'équivalence.
 
 Ce chapitre montre comment nous simulons 
-des réseaux discrets selon toutes les sortes d'itérations pour établir 
+des réseaux discrets selon pour établir 
 formellement leur convergence (ou pas).
 Nous débutons par un exemple et faisons quelques rappels sur 
 le langage PROMELA qui est le langage du model-checker 
@@ -38,8 +39,8 @@ SPIN~\cite{Hol03} (\Sec{sec:spin:promela}).
 Nous présentons ensuite la démarche de traduction 
 de réseaux discrets dans PROMELA (\Sec{sec:spin:translation}).   
 Les théorèmes de correction et de complétude de la démarche
-sont ensuite donnés à la (\Sec{sec:spin:proof})
-Des données pratiques comme la complexité et des synthèses d'expérimentation
+sont ensuite donnés à la \Sec{sec:spin:proof}
+Des données pratiques comme la complexité et des synthèses d'expérimentations
 sont ensuite fournies (\Sec{sec:spin:practical}). 
 Ce chapitre a fait l'objet du rapport~\cite{Cou10:ir}.
 
@@ -88,11 +89,12 @@ Ce chapitre a fait l'objet du rapport~\cite{Cou10:ir}.
 
 
 
-On peut facilement vérifier que toutes les itérations synchrones initialisées 
+On peut facilement vérifier que toutes les itérations parallèles 
+synchrones initialisées 
 avec $x^0 \neq 7$ soit $(111)$ 
 convergent vers $2$ soit $(010)$; celles initialisées avec 
 $x^0=7$ restent en 7.
-Pour les  mode unaires ou généralisés  avec  une 
+Pour les  modes unaires ou généralisés  avec  une 
 stratégie pseudo périodique, on a des comportements qui dépendent 
 de la configuration initiale:
 \begin{itemize}
@@ -153,7 +155,7 @@ déclarations de variables qui servent dans l'exemple de ce chapitre.
 Il définit:
 \begin{itemize}
 \item les constantes \verb+N+ et \verb+d_0+ qui précisent respectivement le nombre
- $n$ d'éléments et le délais maximum $\delta_0$;
+ ${\mathsf{N}}$ d'éléments et le délais maximum $\delta_0$;
 \item les deux tableaux  (\verb+X+ et \verb+Xp+) de \verb+N+ variables booléennes; 
 les cellules \verb+X[i]+ et \verb+Xp[i]+ sont associées à la variables $x_{i+1}$
 d'un système dynamique discret;
@@ -208,8 +210,8 @@ réception de messages. Pour un canal
 L'instruction de réception consomme la valeur en tête du canal \verb+ch+
 et l'affecte à la variable \verb+m+ (pour peu que  \verb+ch+ soit initialisé et non vide).
 De manière similaire, l'instruction d'envoi ajoute la valeur de \verb+m+ à la queue du canal
-\verb+ch+ (pour peu que celui-ci soit initialisé et non rempli).
-Dans les cas problématiques, canal non initialisé et vide pour une réception ou bien rempli pour un envoi,
+\verb+ch+ (pour peu que celui-ci soit initialisé et pas plein).
+Dans les cas problématiques, canal non initialisé et vide pour une réception ou plein pour un envoi,
 le processus est bloqué jusqu'à ce que les  conditions soient  remplies.
 
 La structures de contrôle   \verb+if+   (resp.   \verb+do+)   définit un choix non déterministe 
@@ -218,9 +220,9 @@ si plus d'une des conditions est établie, l'ensemble des instructions correspon
 sera choisi aléatoirement puis exécuté.
 
 Dans le process \verb+init+ détaillé à la {\sc Figure}~\ref{fig:spin:init}, 
-une boucle de taille $N$ initialise aléatoirement la variable  globale de type tableau \verb+Xp+.
+une boucle de taille ${\mathsf{N}}$ initialise aléatoirement la variable  globale de type tableau \verb+Xp+.
 Ceci permet par la suite de vérifier si les itérations sont  convergentes pour n'importe  
-quelle configuration initiale $x^{(0)}$.
+quelle configuration initiale $x^{0}$.
 
 
 
@@ -343,7 +345,7 @@ les éléments possiblement mis à jour à l'itération $t$.
 
 Basiquement, le process est une boucle qui est débloquée lorsque la valeur du sémaphore
 \verb+sync_mutex+ est 1. Dans ce cas, les éléments à modifier sont choisis
-aléatoirement  (grâce à  $n$ choix successifs) et sont mémorisés dans le tableau
+aléatoirement  (grâce à  ${\mathsf{N}}$ choix successifs) et sont mémorisés dans le tableau
 \verb+mods+,  dont la taille est  \verb+ar_len+.   
 Dans la séquence d'exécution, le choix d'un élément mis à jour est directement
 suivi par des mises à jour: ceci est réalisé grâce à la modification de la valeur du sémaphore
@@ -588,7 +590,7 @@ délai.
 \subsection{Propriété de convergence universelle}
 Il reste à formaliser dans le model checker SPIN le fait que les 
 itérations d'un système 
-dynamique à $n$ éléments est universellement convergent.
+dynamique à ${\mathsf{N}}$ éléments est universellement convergent.
 
 Rappelons tout d'abord que les variables \verb+X+  et \verb+Xp+ 
 contiennent respectivement la valeur de $x$ avant et après la mise à jour. 
@@ -650,7 +652,7 @@ Cette section donne tout d'abord quelques mesures de complexité de l'approche
 puis présente ensuite les expérimentations issues de ce travail.
 
 \begin{theorem}[Nombre d'états ]
-  Soit  $\phi$  un modèle de système dynamique discret à  $n$ éléments, $m$ 
+  Soit  $\phi$  un modèle de système dynamique discret à  ${\mathsf{N}}$ éléments, $m$ 
   arcs dans le graphe d'incidence
   et $\psi$ sa traduction en PROMELA.  Le nombre de configurations 
   de l'exécution en SPIN de $\psi$ est bornée par $2^{m(\delta_0+1)+n(n+2)}$.
@@ -667,7 +669,7 @@ puis présente ensuite les expérimentations issues de ce travail.
   Puisque le nombre d'arêtes du graphe d'incidence  est $m$,  
   il y a  $m$ canaux non constants,  ce qui génère approximativement $2^{m(\delta_0+1)}$ états. 
   Le nombre de configurations est donc borné par $2^{m(\delta_0+1)+n(n+2)}$.
-  On remarque que cette borne est traitable par SPIN pour des valeurs raisonnables de  $n$, 
+  On remarque que cette borne est traitable par SPIN pour des valeurs raisonnables de  ${\mathsf{N}}$, 
   $m$ et $\delta_0$.
   %\JFC{Donner un ordre de grandeur de cet ordre de grandeur}
   
@@ -804,10 +806,7 @@ pour établir un verdict.
 
 L'exemple \textit{RE} est l'exemple de ce chapitre,
 \cite{RC07} concerne un réseau composé de deux gènes
-à valeur dans $\{0,1,2\}$,
-AC2D est un automate cellulaire  avec 9 elements prenant des
-valeurs booléennes en fonction de 
-de 4 voisins et
+à valeur dans $\{0,1,2\}$ et
 \cite{BM99} consiste en  10 process
 qui modifient leurs valeurs booléennes dans un graphe d'adjacence proche 
 du graphe complet.
@@ -818,7 +817,7 @@ L'exemple  \textit{RE} a été prouvé comme universellement convergent.
 Comme la convergence n'est déjà pas établie pour les itérations synchrones
 de~\cite{RC07}, il en est donc 
 de même pour les itérations asynchrones.
-La {\sc Figure}~\ref{fig:RC07CE} donne une trace de la sortie de SPIN de menant à la violation 
+La {\sc Figure}~\ref{fig:RC07CE} donne une trace de la sortie de SPIN  menant à la violation 
 de la convergence. Celle-ci correspond à une stratégie périodique qui répète
 $\{1,2\};\{1,2\};\{1\};\{1,2\};\{1,2\}$ et débute avec $x=(0,0)$.
 En raison de la dépendance forte entre les éléments