\item Méthode naïve:
suppressions successives aléatoires d'arcs de
$\textsc{giu}(\neg)$.
-\item $\leadsto$ Vérification portant sur le graphe des iterations.
-
-\item Souhait: cond. suffisantes sur le graphe d'interactions.
+%\item $\leadsto$ Vérification portant sur le graphe des iterations.
+%\item Souhait: cond. suffisantes sur le graphe d'interactions.
\begin{theorem}[Fonctions avec $\textsc{giu}$ fort. connexe~\cite{bcgr11:ip}]
\label{th:Adrien}
Soit $f$ une fonction de $\Bool^{\mathsf{N}}$ vers lui-même telle que $\Gamma(f)$:
Alors, $\textsc{giu}(f)$ est fortement connexe.
\end{theorem}
\end{itemize}
-
+\vspace{-3em}
\begin{center}
\begin{minipage}{0.4\textwidth}
\includegraphics[scale=0.4]{../images/Gi.pdf}
$
\end{minipage}
\end{center}
+
+% \vspace{-3em}
+% \begin{block}{Apprendre un comportement chaotique par MLP~\cite{bcgs12:ij}}
+% \begin{itemize}
+% \item Il est possible de construire un MLP ayant un comportement chaotique.
+% \item Il est difficile pour un MLP d'apprendre des itérations chaotiques.
+% \end{itemize}
+% \end{block}
