+
+
\begin{xpl}
On considère par exemple le graphe $\textsc{giu}(f)$ donné à la
\textsc{Figure~\ref{fig:iteration:f*}.} et la fonction de
$$
p(e) \left\{
\begin{array}{ll}
-= \frac{2}{3} \textrm{ si $e=(v,v)$ avec $v \in \Bool^3$,}\\
+= \frac{1}{2} + \frac{1}{6} \textrm{ si $e=(v,v)$ avec $v \in \Bool^3$,}\\
= \frac{1}{6} \textrm{ sinon.}
\end{array}
\right.
\]
\end{xpl}
+On remarque que dans cette marche on reste sur place avec une probabilité
+
+
Soit $(X_t)_{t\in \mathbb{N}}$ une suite de variables aléatoires de
$\Bool^{\mathsf{N}}$.
-une variable aléatoire $\tau$ dans $\mathbb{N}$ est un
+Une variable aléatoire $\tau$ dans $\mathbb{N}$ est un
\emph{temps d'arrêt} pour la suite
$(X_i)$ si pour chaque $t$ il existe $B_t\subseteq
(\Bool^{\mathsf{N}})^{t+1}$ tel que
$\ov{h}(\ov{h}(X))\neq X$.
-\begin{theorem} \label{prop:stop}
+\begin{restatable}[Majoration du temps d'arrêt]{theorem}{theostopmajorant}
+\label{prop:stop}
Si $\ov{h}$ est bijective et anti involutive
$\ov{h}(\ov{h}(X))\neq X$, alors
$E[\ts]\leq 8{\mathsf{N}}^2+ 4{\mathsf{N}}\ln ({\mathsf{N}}+1)$.
-\end{theorem}
+\end{restatable}
Les détails de la preuve sont donnés en annexes~\ref{anx:generateur}.
On remarque tout d'abord que la chaîne de Markov proposée ne suit pas exactement
$\ell$-th bit of $X_t$ is $0$ or $1$ with the same probability, proving the
lemma.\end{proof}
-\begin{theorem} \label{prop:stop}
-If $\ov{h}$ is bijective and square-free, then
-$E[\ts]\leq 8{\mathsf{N}}^2+ 4{\mathsf{N}}\ln ({\mathsf{N}}+1)$.
-\end{theorem}
+\theostopmajorant*
For each $X\in \Bool^{\mathsf{N}}$ and $\ell\in\llbracket 1,{\mathsf{N}}\rrbracket$,
let $S_{X,\ell}$ be the