\newcommand{\Bool}[0]{\ensuremath{\mathds{B}}}
\newcommand{\rel}[0]{\ensuremath{{\mathcal{R}}}}
\newcommand{\Gall}[0]{\ensuremath{\mathcal{G}}}
-\newcommand{\Sec}[1]{Sect\,\ref{#1}}
+\newcommand{\Sec}[1]{Section\,\ref{#1}}
\newcommand{\Fig}[1]{{\sc Figure}~\ref{#1}}
\newcommand{\Alg}[1]{Algorithme~\ref{#1}}
\newcommand{\Tab}[1]{Tableau~\ref{#1}}
\mainmatter
-\part{Système Booléens}
+\part{Réseaux Discrets}
-\chapter{Iterations discrètes de Systèmes Dynamiques booléens}
+
+
+\chapter{Iterations discrètes de réseaux booléens}
+\JFC{chapeau à refaire}
\section{Formalisation}
\input{sdd}
\section{Conclusion}
+\JFC{Conclusion à refaire}
+
Introduire de l'asynchronisme peut permettre de réduire le temps
d'exécution global, mais peut aussi introduire de la divergence.
Dans ce chapitre, nous avons exposé comment construire un mode combinant les
-\chapter[Preuve de convergence de systèmes booléens]{Preuve automatique de convergence de systèmes booléens}\label{chap:promela}
+\chapter[Preuve de convergence de systèmes booléens]{Preuve automatique de convergence}\label{chap:promela}
\input{modelchecking}
-% \part{Conclusion et Perspectives}
+
+ \part{Conclusion et Perspectives}
+
+\JFC{Perspectives pour SDD->Promela}
+Among drawbacks of the method, one can argue that bounded delays is only
+realistic in practice for close systems.
+However, in real large scale distributed systems where bandwidth is weak,
+this restriction is too strong. In that case, one should only consider that
+matrix $s^{t}$ follows the iterations of the system, \textit{i.e.},
+for all $i$, $j$, $1 \le i \le j \le n$, we have$
+\lim\limits_{t \to \infty} s_{ij}^t = + \infty$.
+One challenge of this work should consist in weakening this constraint.
+We plan as future work to take into account other automatic approaches
+to discharge proofs notably by deductive analysis~\cite{CGK05}.
+
% \chapter{Conclusion}
La \textsc{Figure}~\ref{fig:xpl:graphs} donne les trois graphes d'itérations
associés à $f$.
-\begin{figure}[ht]
+\begin{figure}%[ht]
\begin{center}
\subfigure[$\textsc{gis}(f)$]{
\begin{minipage}{0.33\textwidth}
Ainsi la seconde ligne (resp. la troisième ligne) de $B(f)$ est $1~0~1$ (resp. est $1~1~1$).
La \textsc{Figure}~(\ref{fig:f:incidence}) donne la matrice d'incidence complète.
-\begin{figure}[ht]
+\begin{figure}%[ht]
\begin{center}
\subfigure[Matrice jacobienne]{
\begin{minipage}{0.90\textwidth}