On pourrait penser à un algorithme basé sur les itérations généralisées,
c'est-à-dire qui modifierait une partie des éléments de $[n]$ à chaque
itération.
-C'est l'algorithme~\ref{CI Algorithm:prng:g}.
+C'est l'algorithme~\ref{CI Algorithm:prng:g} donné ci-après.
- \begin{algorithm}[h]
+ \begin{algorithm}[ht]
%\begin{scriptsize}
\KwIn{une fonction $f$, un nombre d'itérations $b$,
une configuration initiale $x^0$ ($n$ bits)}
\end{tabular}
\end{scriptsize}
\end{center}
-\label{table:functions}\caption{Fonctions avec matrices DSCC et le plus faible temps de mélange.}
+\label{table:functions}
+\caption{Fonctions avec matrices DSCC et le plus faible temps de mélange.}
++
\end{table}
Le tableau~\ref{table:functions} reprend une synthèse de
une valeur
qui est plus grande que $1\%$ signifie
que la chaîne est considérée comme aléatoire avec une confiance de $99\%$.
+
+
+
+
Le tableau~\ref{fig:TEST} donne une vision synthétique de toutes
- les expérimentations.
-
-
-
+ ces expérimentations.
L'expérience a montré notamment que toutes ces fonctions
passent avec succès cette batterie de tests.
Complexité linaire & 0.816 (1.0) & 0.897 (0.98) & 0.080 (0.98) & 0.798 (1.0) \\ \hline
\end{tabular}
\end{scriptsize}
-\label{fig:TEST}\caption{Test de NIST réalisé sur les fonctions $f^*$ détaillées au tableau~\label{table:functions}}
++
+\label{fig:TEST}
- \caption{Test de NIST réalisé sur les fonctions $f^*$ détaillées au tableau~\label{table:functions}.}
++\caption{Test de NIST réalisé sur les fonctions $f^*$ détaillées au tableau~\label{table:functions}}
\end{table}
%
