ajout de stab

diff --git a/main.tex b/main.tex
index 5b0ab67fada4843e9afe35c4e5cb76c4c26c6bd4..0c6234ee35e5b3e32394f2c566cba68a354bf518 100644 (file)
--- a/main.tex
+++ b/main.tex
@@ -231,7 +231,7 @@ On montre qu'on a des résultats similaires.
 \part{Application au marquage de média}
 
 
-\chapter{Un embarquement respectueux du chaos} 
+\chapter{Des embarquement préservant le chaos} 
 % OXFORD
 \input{oxford}
 
@@ -239,8 +239,8 @@ On montre qu'on a des résultats similaires.
 
 \section{QIM}
 
-\section{Edge Based}
-
+\section{STABYLO}
+ \input{stabylo}
 
 
 \part{Conclusion et Perspectives}

diff --git a/stabylo.tex b/stabylo.tex
new file mode 100644 (file)
index 0000000..4a904df
--- /dev/null
+++ b/stabylo.tex
@@ -0,0 +1,34 @@
+Dans cette partie, on s'intéresse toujours à la insérer un message dans 
+une image hôte. 
+Si l'objectif des exemples précédents était de marquer l'hôte de 
+manière robuste (et peu visible), c'est ici l'imperceptibilité qui est visée. 
+La \emph{stéganographie} est la famille des démarches qui visent à  
+embarquer un message dans un hôte sans que l'on puisse discerner
+un hôte vierge d'une image contenant un message.
+Les outils les plus récents et les plus efficaces de cette famille  
+sont  HUGO~\cite{DBLP:conf/ih/PevnyFB10}, WOW~\cite{conf/wifs/HolubF12} 
+et UNIWARD~\cite{HFD14}.
+Pour détecter de la présence ou non d'un message dans une image,
+on peut demander l'oracle à un 
+un \emph{stéganalyseur}~\cite{LHS08,DBLP:conf/ih/Ker05,FK12}.
+Usuellement, un outil de cette fammille, après 
+une démarche d'apprentissage, classifie les images
+en fonction de caractéristiques numériques.
+
+
+
+A partir de caractéristiques de voisinage nommées 
+SPAM~\cite{DBLP:journals/tifs/PevnyBF10}, HUGO mesure la distortion 
+qui serait induite par la modification
+de chaque pixel. A partir de cette carte de distortion, il selectionne
+Les pixels les moins  
+
+
+ features.
+Thus a distortion measure for each
+pixel is individually determined as the sum of the differences between
+the features of the SPAM computed from the cover and from the stego images.
+The features embedded in WOW and UNIWARD are based on Wavelet-based 
+directional filter. Thus, similarly, the distortion function is 
+the sum  of the differences between these wavelet coefficients  
+computed from the cover and from the stego images.
\ No newline at end of file