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Private GIT Repository
v1
authorlilia <lilia@amazigh.bordeaux.inria.fr>
Mon, 28 Apr 2014 15:10:03 +0000 (17:10 +0200)
committerlilia <lilia@amazigh.bordeaux.inria.fr>
Mon, 28 Apr 2014 15:10:03 +0000 (17:10 +0200)
hpcc.tex

index 306cf68cb0f0a06c3296fc3558aceb525fcb7b10..fdd60b273b0e9689e8961003dc098f4ecd801fb1 100644 (file)
--- a/hpcc.tex
+++ b/hpcc.tex
@@ -103,7 +103,7 @@ suggests, these algorithms solve a given problem by successive iterations ($X_{n
 $X_{0}$ to find an approximate value $X^*$ of the solution with a very low residual error. Several well-known methods
 demonstrate the convergence of these algorithms~\cite{BT89,Bahi07}.
 
 $X_{0}$ to find an approximate value $X^*$ of the solution with a very low residual error. Several well-known methods
 demonstrate the convergence of these algorithms~\cite{BT89,Bahi07}.
 
-Parallelization of such algorithms generally involve the division of the problem
+Parallelization of such algorithms generally involves the division of the problem
 into  several  \emph{blocks}  that  will  be  solved  in  parallel  on  multiple
 processing units. The latter will communicate each intermediate results before a
 new  iteration starts  and until  the  approximate solution  is reached.   These
 into  several  \emph{blocks}  that  will  be  solved  in  parallel  on  multiple
 processing units. The latter will communicate each intermediate results before a
 new  iteration starts  and until  the  approximate solution  is reached.   These